【行业舆情追踪212期】工信部将加强人工智能等新技术在电信业务监管中的应用；美国副总统将代表美国出席英国人工智能峰会

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行业舆情追踪

国内动态

政府监管

1.工信部：加强人工智能等新技术在电信业务监管中的应用

10月7日，工业和信息化部信息通信管理局公开征求对《关于创新信息通信行业管理优化营商环境的意见（征求意见稿）》的意见。征求意见稿提出营商环境既是重要软实力，也是核心竞争力。意见稿共分为6个方面，16条意见。其中，在加快构建规范透明可预期的监管环境方面，征求意见稿指出，要构建“不打扰”监管能力。推进现有技术监管能力的迭代升级，建设重点电信业务大数据综合监管平台，完善电信设备进网许可在线核查系统，强化业务合规经营情况的线上监测分析、调查取证能力，健全“以网管网”技术监管体系。加快探索大数据、区块链、人工智能等新技术在监管中的应用，在日常监督检查中推行远程监管、线上监管方式，减少监管活动对企业日常经营的影响。征求意见稿还指出，要改善通信服务感知。具体来看，要强化基础服务能力，加快推进电信业务线上办、异地办，探索开展新型电信服务模式全流程、全链条评估，全面提升全国一体化、智能化数字服务水平。

来源：澎湃新闻

政府规划

2.世界首条新能源远距离输送大通道青海段升级为智慧线路

10月10日，中国国家电网有限公司（以下简称“国网”）±800千伏青豫线青海段正式升级为智慧线路，通过可视化在线监测和各类传感器提前预警、实时监测，让输电线路设备自动感知并发出预警。国网青海超高压公司副总经理田生祥表示，线路重点部位安装了8种不同类型的在线监测装置，不仅让线路有“智慧眼”，还让“其能自主感知到线路故障电流、铁塔倾斜等异动。监测到附近有山火、地质灾害、特殊天气等情况时，可迅速分析处理并发出预警。智慧线路以输电线路为基础，打造智能感知、全景展示、主动预警的输电线路。遍布全线的终端传感信息集成，帮助运维人员进行科学决策、精准处置。

来源：中国新闻网

3.「六部门：提升公共算力支撑能力 满足图书馆等大型惠民场所智能服务算力需求」

10月9日消息，为加强计算、网络、存储和应用协同创新，推进算力基础设施高质量发展，充分发挥算力对数字经济的驱动作用，工业和信息化部、中央网信办等六部门近日联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（以下简称《行动计划》）。《行动计划》具体提出六大主要任务，其中之一为要深化算力赋能行业应用。打造集成多方算力资源和开发平台的算力服务，鼓励各地为中小企业、科研机构提供普惠算力资源，降低算力使用成本和门槛。推动算力在更多生产生活场景的应用落地，支撑个人增强现实（AR）、虚拟现实（VR）设备在社交、娱乐方面的沉浸式场景应用。提升公共算力支撑能力，满足图书馆、美术馆、体育馆等大型惠民场所智能服务算力需求。

来源：人民网

政–产–学研合作

4.宁波移动助力李惠利医院打造全国首个5G RedCap智慧医疗园区

10月8日，宁波移动携手华为、杭州奥朗科技在宁波市医疗中心李惠利医院打造全国首个5G RedCap智慧医疗园区，实现了5G RedCap商用网络院区全覆盖，5G RedCap终端连接数超过500。本次商用是5G RedCap技术在智慧医疗场景首次应用，标志着轻量化5G技术在医疗行业已具备端到端商用条件，为5G RedCap在千行百业加速商用注入新动力。5G RedCap是3GPP R17标准定义的轻量化5G技术，面向工业无线传感器、视频监控、智能穿戴等众多场景，在性能满足业务需求的前提下，能够大大降低5G终端成本，加速5G应用规模化发展。目前成熟的智慧病房物联网应用包括温湿度和噪音传感器、电动窗帘、患者手环、耳温计等，不同物联网应用采用的物联网传输协议大都为非标准协议，而杭州奥朗科技研制的内嵌鼎桥5G RedCap模组的物联网融合网关通过协议标准化、统一化，可以打通临床数据，更好的与医院管理系统互联互通，数据更精准，医护人员工作更高效，数据汇总在医院终端数据库内，随时调用。

来源：C114通信网

科技公司

5.中国移动咪咕公司首发AI裸眼3D直播方案

10月9日，中国移动咪咕公司携手中兴通讯在杭州亚运会期间首推AI裸眼3D一站式娱乐解决方案。该方案依托5G+ AI前沿技术和丰富的数字内容，使用户将能通过咪咕的AI裸眼3D直播方案，借助裸眼3D平板上的咪咕视频3D定制版，以全新的视觉体验，观看赛事的3D直播。其中包括AI引擎超级仿生眼技术、AI脸部追踪技术、AI神经中枢技术等。

来源：C114通信网

7.视觉中国与华为云合作 携手打造视觉大模型

10月9日，视觉（中国）文化发展股份有限公司与华为云计算技术有限公司正式签署关于视觉大模型的合作协议，双方将以华为云盘古大模型为基础打造视觉大模型。

来源：站长之家

8.美图自研AI视觉大模型MiracleVision奇想智能3.0版发布

10月9日，美图公司发布自研AI视觉大模型MiracleVision（奇想智能）3.0版本，全面应用于旗下的影像与设计产品。MiracleVision3.0版本通过AI视觉创作工具“WHEE”提供用户体验，通过提示词智能联想、提示词精准控制、深化创作、AI画面扩展等功能，丰富了作品细节和表现力。

来源：站长之家

9.AI初创公司Moonshot AI推出Kimi Chat最长支持输入20万汉字

10月9日，初创公司Moonshot AI推出首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi Chat。这是目前全球市场上能够产品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入长度，标志着Moonshot AI在这一重要技术上具有世界领先水平。Kimi Chat具备较强的多语言能力，并通过创新的网络结构和工程优化，在千亿参数下实现了无损的长程注意力机制，不依赖于滑动窗口、降采样、小模型等对性能损害较大的“捷径”方案。

来源：站长之家

10.「九龙坡华为“1＋4”产业示范合作启幕」

10月9日，九龙坡区举行2023年第三季度重大项目集中签约。其中，华为赋能示范区合作项目预计总投资260亿元。据了解，华为技术公司将与九龙坡区深度合作，按照“1+4”合作模式，示范打造华为技术应用“新基地”，建设“超快充电产业生态网”“零碳园区”“人工智能园区”“和新能源供应链园区”，通过产业赋能、技术赋能、场景赋能等多种形式，带动在数字能源、数字经济、智能网联新能源汽车领域的全方位合作。此次华为与九龙坡的系列合作，将依托能源补给方式深刻变革助推全市智能网联新能源汽车万亿产业集群打造，为充电产业整合、全域运营、充电网络建设以及智能网联汽车的发展提供有力支持。

来源：人民网

11.火山引擎数智平台推出“AI助手”

10月8日，火山引擎数智平台推出“AI助手”，通过接入人工智能大模型，帮助企业提升数据处理和查询分析的效率。即使是不会写代码的运营人员，和大模型对话也能做好业务运营数据的取数、看数和归因分析。目前，相关数据产品已启动邀测。

来源：环球网

前沿研究

12.「复旦马剑鹏团队研发新型智能算法，助力提升新药研发成功率」

10月10日消息，近日，复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏教授领衔的科研团队开发出了新型智能计算方法OPUS-DSD，该算法不但能够成功地解析在冷冻电子显微镜（Cryo-EM）结构解析技术中，因传统方法无法分辨而缺损的生物大分子（比如蛋白质、核酸或蛋白质/核酸复合物等）结构，还能高效精准地分辨出生物大分子的柔性结构域在受测样品中的构象分布。据介绍，OPUS-DSD具有卓越的数据处理能力和鲁棒性（指某个系统或者算法对于随机噪声、异常情况和攻击等意外干扰的抗干扰能力），能在更低信噪比的数据上保持较高的解析准确性。这一新方法能有效建立高精度的生物大分子结构模型，帮助解决药物设计中因目标蛋白结构不准而导致的新药研发失败问题。10月9日晚，相关论文在《自然-方法》杂志上发表。研究人员表示，未来，团队将继续以人工智能为技术中枢，构建新一代生物体系分析工具与方法，解读生物遗传信息，加速生命科学在分子层面的研究。通过对蛋白质、核酸等生物大分子功能结构的预测与设计，为药物研发提供支持，支撑全链条AI-赋能新药研发的先进技术平台。

来源：澎湃新闻

13.「我国研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习的忆阻器存算一体芯片」

10月10日消息，近日，清华大学集成电路学院教授吴华强、副教授高滨团队基于存算一体计算范式，研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片，在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破，有望促进人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域发展。相关成果在线发表于最新一期的《科学》。该芯片包含支持完整片上学习所必需的全部电路模块，成功完成图像分类、语音识别和控制任务等多种片上增量学习功能验证，展示出高适应性、高能效、高通用性、高准确率等特点，有效强化智能设备在实际应用场景下的学习适应能力。相同任务下，该芯片实现片上学习的能耗仅为先进工艺下“专用集成电路”（ASIC）系统的3%，展现出卓越的能效优势，极具满足人工智能时代高算力需求的应用潜力，为突破冯·诺依曼传统计算架构下的能效瓶颈提供了一种创新发展路径。

来源：科技日报

国际动态

政府监管

1.欧盟考虑对大型人工智能模型实施更严格的监管

10月9日，欧盟代表就一项针对大型人工智能系统的额外监管计划进行谈判。据称，欧盟委员会、欧洲议会和欧盟各成员国正在讨论大型语言模型的潜在影响，包括Meta的Llama 2和OpenAI的ChatGPT-4，以及可能在即将颁布的人工智能法案对这些大型语言模型加强的额外限制措施。知情人士表示，此举旨在控制大型语言模型的同时，不让过多的法规给初创公司造成负担。

来源：Cointelegraph

2.日本AI指导方针草案指出人工智能技术使用方也需担责

10月7日，日本政府正在着手推进制定面向企业等的指导方针，以妥善利用生成文章和图像的生成式人工智能。草案显示，不仅是AI开发商和服务提供商，使用AI开展业务的企业和团体也将承担一定责任。指导方针明确提出：创造AI基础性技术的“算法开发者”、提供基于AI的服务和软件的“服务实施者”以及运用AI开展业务的企业等五大业务主体须共同担负责任和义务。由于使用AI可能导致个人信息泄露和侵犯著作权等问题，指导方针要求各业务主体的经营层需关注侵犯人权、信息外泄及侵犯著作权等风险，并建议与企业内的法务部门等合作，研究制定“AI政策”。

来源：共同社

3.英国信息专员办公室警告Snap的AI聊天机器人或危及儿童隐私

10月7日，英国信息专员办公室（Information Commissioner’s Office, 简称ICO）警告Snap的AI聊天机器人可能会危及儿童隐私。信息专员John Edwards表示，Snap在推出“My AI”之前未能充分考虑儿童和其他用户的隐私风险，如果Snap不能解决ICO提出的问题，ICO将会在英国境内封锁其基于GPT技术的聊天机器人。Snap的发言人表示，“My AI”在公开发布之前经过了严格的法律和隐私审查程序，并表示将与ICO建立积极合作，确保他们对风险评估程序感到满意。

来源：BBC

4.美国即将敲定对中国人工智能芯片工具出口限制

10月6日，政府公告和消息人士称，美国先进人工智能芯片和半导体设备对中国出口限制的最新规定正处于最后审查阶段，表明拜登政府将收紧对中国的限制措施。10月4日，美国管理和预算办公室（Office of Management and Budget, 简称OMB）颁布了一项题为“半导体制造项目出口管制、实体清单修改”的法规，对向中国运送芯片制造工具的提出出口限制。

来源：路透社

5.英国的政界人士和隐私保护倡导者呼吁禁止“AI面部识别”

10月6日，英国保守党、工党、自由民主党和绿党的议员以及“大赦国际”（Amnesty International）、“审查索引”（Index on Censorship）和“老大哥观察”（Big Brother Watch）等组织呼吁实施对AI面部识别技术的禁令，认为AI面部识别技术的使用可能损害公众信任和违背民主原则。英国内政部对此表示，英国政府致力于确保警方拥有相关工具和技术，以预防犯罪、将罪犯绳之以法并确保人们安全，而面部识别技术现已具备健全的法律基础，能够在强大的法律框架下使用。

来源：BBC

6.BBC因版权问题阻止ChatGPT进行内容访问

10月6日，由于担心侵犯版权，BBC采取措施阻止ChatGPT等人工智能工具访问其内容。BBC的国家总监Rhodri Talfan Davies认为，未经允许擅自获取BBC网站信息可能对付费用户产生负面影响。同时，BBC还在调查其他潜在的人工智能威胁，包括对网站流量、虚假信息传播和伦理问题的影响。BBC表示，希望与人工智能公司达成更有序且可持续的合作，负责任地使用人工智能技术。BBC计划推出一些小型人工智能项目进行实验，用于改进新闻标题，整理和分析档案素材，以及优化制作新闻内容的过程。

来源：每日电讯报

政府规划

7.日本首相岸田文雄：将在经济对策中列入AI预算

10月9日，日本首相岸田文雄出席联合国会议“互联网治理论坛”（IGF）并表示最早将在10月制定的经济对策中列入加强人工智能开发、促进中小企业以及医疗领域等导入AI的预算。为了防止制作虚假信息等滥用AI行为，日本作为G7轮值主席国，将主导国际规则制定框架“广岛AI进程”。岸田文雄就规则制定指出：在考虑到AI的可能性和风险的基础上，将谋求技术推进与监管间的平衡。

来源：共同社

国际合作

8.英国着力与他国领导人就人工智能峰会会议公报的措辞达成共识

10月10日，英国官员与世界其他国家的领导人进行协商，努力就人工智能峰会会议公报中的措辞达成一致，但英国官员不同意成立一个新的国际组织以监管人工智能尖端技术。根据人工智能峰会议程草案，第一天将进行“三轨讨论（Three-track discussion）”，讨论前沿模型相关的风险、减轻风险的举措以及这些模型所带来的机遇；第二天将举行约20人的小型会议，讨论人工智能在五年内的发展方向，以及人工智能与可持续发展目标相关的机遇，还将讨论针对对人类生命可能构成威胁的尖端人工智能开展国际合作的可能性，包括建立“AI安全研究所”（AI Safety Institute）以监管前沿人工智能模型和审查与国家安全相关的内容。

来源：卫报

9.沙特阿拉伯和中国合作开发基于阿拉伯语的人工智能系统

10月10日，沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）与中国大学合作开发一个以阿拉伯语为重点的人工智能系统。名为AceGPT的大型语言模型基于Meta的Llama 2构建，由KAUST的一位华裔美国教授与香港中文大学深圳数据科学学院（CUHKSZ）和深圳大数据研究所合作推出。

来源：Cointelegraph

10.美国副总统Kamala Harris将代表美国出席英国人工智能峰会

10月9日，知情人士透露，美国副总统Kamala Harris将于11月在英国人工智能峰会上发表讲话，其言论将围绕制定人工智能相关规则以保障对工人和被边缘化群体的权益展开。

来源：彭博商业新闻

11.美国警告：欧盟的人工智能政策只会让大型科技公司受益

10月6日，针对欧盟的《人工智能法案》（AI Act），美国方面警告欧盟，其拟议的人工智能监管法律将有利于能够支付合规成本的大型科技公司，但可能对较小规模的公司造成负面影响。欧洲议会关注的重点为如何开发人工智能模型，而美国更倾向于关注相关模型在实际使用中所涉及的风险。因此，该警告可能抑制生产力的预期增长，并可能导致就业和投资向其他市场转移。由于训练大型语言模型为资源密集型，新规则还可能阻碍欧盟对人工智能研发和商业化的投资，从而限制欧洲公司的竞争力。

来源：时代周刊

12.联合国教科文组织与荷兰为欧盟设计人工智能监管项目

10月6日，联合国教科文组织和荷兰政府宣布计划建立人工智能（AI）伦理监督框架。10月5日，荷兰数字基础设施管理局和联合国教科文组织正式启动名为“由主管当局监督人工智能”（Supervising AI by Competent Authorities）的项目，该项目将收集欧洲国家如何监督人工智能的数据。该项目通过欧盟委员会的技术支持工具（Technical Support Instrument）获得财政支持，项目收集的信息目的筛选出最行之有效的监管方法。

来源：Cointelegraph

科技公司

13.AMD计划收购AI软件初创公司Nod.ai以追赶英伟达

10月10日，美国半导体公司Advanced Micro Devices（简称AMD）宣布计划收购人工智能初创公司Nod.ai，以增强其软件能力并追赶其竞争对手、英伟达。Nod.ai公司的技术能够使该公司更轻松地部署针对AMD芯片进行调整的AI模型，收购Nod.ai有助于实现AMD投资和构建统一的软件集合的战略。

来源：路透社

14.Adobe推出新的图像生成工具以推动人工智能的发展

10月10日，Adobe推出新的图像生成技术，该技术可以从上传的图像中汲取灵感并与上传图像的风格相匹配。在Adobe推出的新工具中，“生成式匹配”（Generative Match）功能将允许用户根据文字生成图像。

来源：路透社

15.OpenAI或将自行研发AI芯片

10月6日，据悉，OpenAI正在考虑自行研发AI芯片，并对潜在的收购目标进行了评估，旨在解决其所依赖的AI芯片短缺和高成本的问题。最晚从2022年开始，该公司就已经讨论了各种方案，包括自行研发AI芯片、与其他芯片制造商开展密切合作、使供应商多元化等。

来源：路透社

技术应用

16.首尔将利用人工智能增强地铁公共安全

10月10日，首尔计划开发基于人工智能的地铁系统，旨在利用人工智能驱动的“图像字幕”技术实时监控和跟踪地铁乘客的异常行为。该技术可以将图像或视频片段转换为文本描述，并将生成的文本转发给地铁管理人员，以便在发生事件时立即采取行动。待初步测试成功后，该系统将在2025年前覆盖所有车站和地铁车厢。

来源：Asianews

清华大学人工智能国际治理研究院编

上述信息均根据原文内容整理，谨供读者参考，不代表本机构立场和观点

往期回顾

行业舆情追踪丨人工智能国际治理观察第211期

行业舆情追踪丨人工智能国际治理观察第210期

行业舆情追踪丨人工智能国际治理观察第208期

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清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

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