前进20名!MIR再度跻身国际影响力TOP期刊榜单

545次阅读
没有评论

前进20名!MIR再度跻身国际影响力TOP期刊榜单

 

Machine Intelligence Research

近日,《中国学术期刊国际引证年报》(2023版)正式发布,Machine Intelligence Research再度登榜”国际影响力TOP期刊”,跻身前10%,荣获”中国国际影响力优秀学术期刊“称号!在”自然科学与工程技术类”期刊中排名较上一年度前进20名!

 

MIR自2022年初正式出版,经过近两年的发展,现已被ESCI、EI、Scopus等十余个国际数据库收录,2022年CiteScore分值高达8.4,在计算机科学、工程、数学三大领域的八个子方向排名均跻身Q1区MIR将于明年获得第一个影响因子(Impact Factor),敬请期待!

前进20名!MIR再度跻身国际影响力TOP期刊榜单

 


MIR好文目录

2023年第4期 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习……
2023年第3期 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习… 
2023年第2期 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调
2023年第1期 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测… 
2022年第6期 | 因果推理、视觉表征学习、视频息肉分割…
2022年第5期 | 重磅专题:类脑机器学习
2022年第4期 | 来自苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队、清华大学戴琼海院士团队等
2022年第3期 | 聚焦自然语言处理、机器学习等领域;来自复旦大学、中科院自动化所等团队
2022年第2期 | 聚焦知识挖掘、5G、强化学习等领域;来自联想研究院、中科院自动化所等团队
主编谭铁牛院士寄语, MIR第一期正式出版!

 

 

中国知网和清华大学图书馆已经连续12年联合研制发布《中国学术期刊国际引证年报》,通过统计国际期刊对中国期刊的引用,客观反映我国学术期刊在国际学术研究领域的影响力和话语实情。《中国学术期刊国际引证年报》(2023版)采用的统计源包括国际期刊、会议论文、图书等,其中国际统计源期刊共23572种。该报告统计了6888种中国学术期刊的国际被引。

 

《中国学术期刊国际引证年报》对中国学术期刊分为社科、科技两组分别计算影响力指数CI,按CI排序遴选了TOP5%以内的期刊为”中国最具国际影响力学术期刊”,TOP5%~10%之间的为”中国国际影响力优秀学术期刊”,二者合称国际影响力TOP期刊。国际影响力TOP期刊品牌已经得到期刊界和科研管理部门的广泛认可,在助力中国期刊走向国际舞台、树立国际学术品牌和文化自信方面发挥了积极、重要的作用。

 

附:

“中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)”完整榜单

 前进20名!MIR再度跻身国际影响力TOP期刊榜单

 

来源:《中国学术期刊国际引证年报》(2023版)

http://eval.cnki.net/News/ItemDetail?ID=093755b184f6483cb441305f368fc814

 

纸刊免费寄送

Machine Intelligence Research

MIR为所有读者提供免费寄送纸刊服务,如您对本篇文章感兴趣,请点击下方链接填写收件地址,编辑部将尽快为您免费寄送纸版全文!

说明:如遇特殊原因无法寄达的,将推迟邮寄时间,咨询电话010-82544737

收件信息登记:

https://www.wjx.cn‍/vm/eIyIAAI.aspx#  

 

 

 

关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research(简称MIR,原刊名International Journal of Automation and Computing)由中国科学院自动化研究所主办,于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球,着眼于服务国家战略需求,刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等,全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果,促进国际学术交流与学科发展,服务国家人工智能科技进步。期刊入选”中国科技期刊卓越行动计划”,已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。

 

 


好文推荐

乔红院士团队 | 类脑智能机器人:理论分析与系统应用 (机器智能研究MIR)
南科大于仕琪团队 | YuNet:一个速度为毫秒级的人脸检测器
上海交大严骏驰团队 | 综述: 求解布尔可满足性问题(SAT)的机器学习方法
西电公茂果团队 | 综述: 多模态数据的联邦学习
高文院士团队 | 综述: 大规模多模态预训练模型
前沿观点 | 谷歌BARD的视觉理解能力如何?对开放挑战的实证研究
港中文黄锦辉团队 | 综述: 任务型对话对话策略学习的强化学习方法
南航张道强教授团队 | 综述:用于脑影像基因组学的机器学习方法
ETHZ团队 | 一种基于深度梯度学习的高效伪装目标检测方法 (机器智能研究MIR)
Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割
专题综述 | 高效的视觉识别: 最新进展及类脑方法综述
北大黄铁军团队 | 专题综述:视觉信息的神经解码
专题综述 | 迈向脑启发计算机视觉的新范式
专题好文 | 新型类脑去噪内源生成模型: 解决复杂噪音下的手写数字识别问题
戴琼海院士团队 | 用以图像去遮挡的基于事件增强的多模态融合混合网络
ETH Zurich重磅综述 | 人脸-素描合成:一个新的挑战
华南理工詹志辉团队 | 综述: 面向昂贵优化的进化计算
东南大学张敏灵团队 | 基于选择性特征增广的多维分类方法
联想CTO芮勇团队 | 知识挖掘:跨领域的综述
复旦邱锡鹏团队 | 综述:自然语言处理中的范式转换

 

 


MIR资讯

2022影响因子发布!人工智能领域最新SCI & ESCI期刊一览
主编谭铁牛院士主持,MIR第二次国内编委会议圆满召开
喜报 | MIR入选图像图形领域 T2级 “知名期刊”!
2023年人工智能领域国际学术会议参考列表 | 机器智能研究MIR
恭喜!MIR 2022年度优秀编委
双喜!MIR入选”2022中国科技核心期刊”,并被DBLP收录 | 机器智能研究MIR
报喜!MIR入选2022年国际影响力TOP期刊榜单
喜报 | MIR被 ESCI 收录!
喜报 | MIR 被 EI 与 Scopus 数据库收录

前进20名!MIR再度跻身国际影响力TOP期刊榜单

 

 

 

Read More 

正文完
可以使用微信扫码关注公众号(ID:xzluomor)
post-qrcode
 
评论(没有评论)
Generated by Feedzy