向量引擎技术解密与演进趋势

11月18日，09:00-17:00，由DataFun联合阿里云举办的「AI时代下的智能实时湖仓」大数据峰会，将邀请来自业界的10位嘉宾，为大家带来实时湖仓以及和LLM结合下智能数仓的相关主题分享。其中来自阿里云的资深技术专家姚奕玮老师，将为大家分享「ADB-PG 向量引擎技术解密与演进趋势」，欢迎小伙伴们识别二维码，入群收看：

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嘉宾&议题

姚奕玮 阿里云 资深技术专家

个人介绍：阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 总负责人，2011 年毕业于斯坦福大学计算机系，获得硕士学位。之后分别在 Amazon 和 Google 工作。在 Google 期间担任主任工程师，成功开发并部署处理数百 PB 级别数据量的系统以及线上大规模使用的千万级 QPS 的存储系统，用于服务 Gmail、Google Drive、Google Calendar 等应用。2020 年加入阿里巴巴后，致力于攻克离在线一体、湖仓一体、Serverless 等技术难关，实现实时在线数据服务的秒级弹性、冷热混存、极致的压缩和高性价比的自研数据格式、智能优化器、混合负载及多租户的场景下的资源隔离、AIGC 场景下的自研向量能力等。

🔥演讲题目：ADB-PG 向量引擎技术解密与演进趋势

演讲提纲：

1. 企业为什么需要向量数据库。

2. ADB-PG 全自研向量引擎核心技术。

3. 新一代向量数据库技术演进。

🎁听众收益：解密 AnalyticDB 全自研企业级向量数据库核心技术，以及新一代向量数据库在云原生存算分离和 AI 原生上的技术演进路线。

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