明年的Data+AI从业者，应该这样卷！

速度要快、知识要专业丰富、应用要有趣多样、推理要准确，这是大模型的卷。

推荐系统要与时俱进，AB实验算法要快速迭代，精准营销要不断挖掘新增长点，这是数据分析的卷。

数据查询要又快又稳，架构要越来越自动化，要实现云自由，这是数据架构的卷。

数据治理要从源头开始，要让架构彻底透明，要智能化，要结合大模型，这是数据治理的卷。

DataFunCon2023·深圳站邀你参与，一起探讨明年的Data+AI实践应该怎么卷！

精彩议题

大模型工程与应用

推荐语：大模型的工程落地阶段，最重要的是推理阶段的速度，英伟达在AI推理加速的工程研发经验向来深厚，在大模型盛行之际便能立马推出对应的加速套件。

周国峰 NVIDIA DevTech 研发经理

演讲题目：大模型推理加速套件TensorRT LLM 介绍

推荐语：相比互联网，金融行业包含更多关于经济运行的规律，结合金融经验的大模型，将具备更深度的世界运行常识。

杨青 度小满 数据智能应用部总经理、度小满技术委员会执行主席

演讲题目：金融大模型技术创新与应用探索

推荐语：看头部游戏公司如何用大模型开发新游戏。

Alexis Rolland，Ubsoft China，Development Director

演讲题目：Pioneering 2D image generation for AAA games（助力3A大作：领跑2D图像生成技术）

推荐语：电商大厂如何用基于多模态大语言模型的视频剪辑&生成技术赋能商家和用户，让营销策略更丰富，购物体验更有趣。

俞一鹏 淘天集团 高级算法专家 

演讲题目：生成式AI在淘宝内容的研究与应用

推荐语：大模型幻觉是当前应用的一大瓶颈，也是在落地阶段最让业务方头疼的问题，缓解策略的探索将是重中之重。

刘焕勇 360人工智能研究院 算法专家

演讲题目：大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索

数据分析与营销增长

推荐语：作为移动互联网时代营销增长的代表性智能应用，在常规范式趋于成熟的当下，如何在大模型时代重新定义“什么是好的推荐系统”？

肖玄基 Shopee 内容电商算法负责人

演讲题目：面向2026年的推荐算法前瞻

推荐语：AB实验算法是企业快速迭代更新找寻增长变量的秘诀，其本身也在不断迭代中，源头上从医学领域找寻新的灵感，为保证效果需要优化实验外部有效性，为快速进行反馈迭代则需要优化实时性。

胡金波 重庆医科大学附属第一医院 内分泌科 副研究员，主治医师

演讲题目：因果推断分析在医学研究中的最新应用

韩士超 腾讯微信实验平台 数据科学家

演讲题目：如何保证实验外部有效性（External Validity）

詹若涵 香港科技大学 助理教授

演讲题目：A/B测试中的实时监测策略与加速方法

推荐语：从线上到线下，从电商到内容，数据运营如何持续挖掘新场景、新玩法。

董沅 阿里巴巴-瓴羊 数字营销产品经理

演讲题目：线下营销的数智化应用分享

熊瑾 bilibili 数据产品经理

演讲题目：电商与内容型业务用增数据的基建异同

数据架构与云原生

推荐语：为追求极致速度，向量化计算是不可避免的趋势，看字节如何借助向量化引擎，突破Spark、Presto的瓶颈，获得两倍性能加速比？

杨嘉义 字节跳动 LAS 查询引擎负责人

演讲题目：湖仓一体加速引擎Bolt及在字节跳动火山引擎LAS的应用

推荐语：支撑需求千变万化的广告业务，性能和稳定性是最核心的指标，字节如何在最快的OLAP引擎上，继续把这两方面做到极致？

蔡政 字节跳动 商业化技术 基础技术团队 广告ClickHouse引擎研发团队方向负责人

演讲题目：打造最适合广告业务的ClickHouse引擎

推荐语：数据架构越来越标准化，数据应用场景越来越复杂，借助AI推动自动化架构构建，和非结构化数据的AI模型训练，特别是大模型的训练，已经势不可挡。

付庆午 OPPO 数据智能中心 大数据架构师

演讲题目：OPPO下一代大数据AI一体架构实践

推荐语：云厂商激烈竞争的当下，中小厂如何在此生态下实现云自由？多云融合的大数据基础设施如何做到低成本？Hadoop 与云原生架构如何做融合？跨机房离线任务如何保障计算效率？

曾昭正 顺丰科技 大数据高级研发工程师

演讲题目：混合云原生大数据底盘

数据治理与数字化转型

推荐语：数据质量问题60%～80%发生在采集阶段，在指标应用阶段才发现质量问题会让人气馁，排查也很低效，治理要从源头开始。

韩钰 腾讯 大数据平台部 数据上报系统负责人

演讲题目：数据采集治理

推荐语：数据治理除了传统的运动式治理、元数据驱动治理、一站式治理平台、自上而下的治理规范制度约束等解决方案外，也在不断尝试技术创新和架构升级等手段破局和提效，探索更加高效、便捷、丝滑的自动化、智能化解决方案。

林天权 蚂蚁集团 高级数据技术专家

演讲题目：蚂蚁新一代数字智能化治理平台 AutoFinOps 实践与探索

推荐语：通过多层次拆解和数据监控，全方位透明化数据架构，减少资源浪费，降低千万级存储和计算成本。

冯赞锋 快手 大数据架构师

演讲题目：快手数据成本白盒化治理实践

推荐语：从数字化转型到安全合规管理，金融行业的数据治理实践全面分享，更有借助大模型进行智能合规监测的最新案例。

许璐 平安产险 数据智能 大数据工程师

演讲题目：数字化转型下的大数据平台治理

张森森 平安集团 科技会数据管理 高级经理

演讲题目：模型赋能下的数据安全合规管理

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