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行业舆情追踪
本期摘要01今日头条关注:
1.美国比原计划提前30天禁止英伟达出口AI芯片,此举或旨在阻止中国对英伟达产品进行突击囤货。
02AI国际治理:
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拜登政府计划在美国建立31个科技中心,以推动人工智能、量子计算等创新产业的发展。
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报告显示,美国在人工智能投资、创新和实施方面处于世界领先地位。
03国际合作:
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顶级研究人员呼吁政府和企业为人工智能技术安全方面投入更多资金。
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欧洲成为中国最大的人工智能研究伙伴。
04社会洞察:
1. AOL联合创始人表示,应警惕人工智能技术被科技巨头垄断,呼吁政府采取防护措施,促进开源人工智能平台发展。
05AI巨头动态:
1.微软将在澳洲投资32亿美元建设云计算和AI基础设施。
2. 英伟达和AMD计划推出基于Arm架构的PC芯片,或将撼动长期由英特尔主导的PC芯片产业。
3. 高通发布了新款PC芯片Snapdragon Elite X,该芯片能更好地完成多项人工智能任务。
06技术前沿:
1.研究发现,大型语言模型倾向于输出人们想听的回答,而非真相。2.英国考文垂率先使用人工智能辅助垃圾分类和回收。3.牛津大学和哈佛医学院开发的人工智能工具能够追踪病毒变种,对疫苗设计、应对高危突变都有重要意义。4.韩国初创公司AI Auction推出税务顾问聊天机器人,以专门提供各种税务法规的信息。07虚拟货币:
1.Worldcoin将用原生代币支付其Orb运营商,逐步减少美元代币的使用。
2. 比特币价格飙升至3.5万美元。3. 欧洲清算银行推出数字证券发行服务,结算世界银行数字债券。
本期头条:1.美国变更限制令,取消英伟达30天豁免期
10月24日,英伟达表示,美国已经在10月23日通知其立即停止向中国出口部分先进AI芯片,按照计划,新限制措施将于11月16日生效,但英伟达(Nvidia)表示,从10月23日当天起,所有超过最新芯片性能上限的产品和为数据中心设计或销售的产品都将受到更严格的出口管制。《日经亚洲》认为美国此举可能试图阻止中国对英伟达产品进行突击囤货。
来源丨日经亚洲
AI国际治理2.拜登政府拟建31个地区科技中心以发展AI、芯片、量子计算等创新产业
10月23日,美国拜登政府宣布在全国范围内建立31个区域创新和技术中心,以促进经济增长,提高科技竞争力并维护国家安全。31个科技中心将重点聚焦美国的创新产业,包括人工智能、量子计算、半导体、清洁能源、关键矿产、生物技术、精准医疗等。它们不仅局限于沿海城市,还将覆盖俄克拉荷马州、罗德岛州、马萨诸塞州、蒙大拿州、科罗拉多州、伊利诺伊州、印第安纳州等32个州,四分之三的项目将使小地区和农村受益,以促进美国创新领域的全面发展。该计划已得到拜登2022年《芯片与科学法案》(CHIPS and Science Act)的授权,每个中心拥有申请获得4000万至7500万美元拨款的机会。
来源丨白宫网站、路透社
3.美国在人工智能投资、创新和实施方面处于世界领先地位
10月24日,风险投资公司Air Street Capital最新发布的报告显示,美国在具有颠覆性人工智能产品和研究的创新、投资和实施方面处于全球领先地位。《2023年人工智能现状报告》显示,2020年以来被引用次数最多的人工智能论文,超过70%由美国科研机构和科研人员撰写。其中,大型科技巨头谷歌和Meta在人工智能研究论文被引用中所占比例最高,而中国唯一上榜的清华大学则排名第11位。
更重要的是,到2023年,美国的AI公司还获得全球70%的私募资金,高于2022年55%的比例。此外,中国在报告衡量的绝大部分类别中保持了第二名的位置,英国、新加坡、加拿大、韩国和以色列被认为是全球人工智能竞赛中的黑马。
来源丨PYMNTS
4.英国副首相Oliver Dowden警告下一次全球冲击可能来自科技
10月24日,英国副首相Oliver Dowden宣布成立一个新的英国公私合作论坛(UK public-private forum),讨论经济安全面对的挑战。他发出警告:“世界的下一次冲击将是科技冲击”。他将在沙特主办的“未来投资倡议”(Future Investment Initiative)大会上发表演讲,强调技术进步给英国及盟友带来的威胁和机遇,并表示,人工智能和其他数字技术进步带来的挑战可能会使迄今为止发生的网络攻击、勒索诈骗和深度伪造看起来像是“相对的小型冲突”(Relative skirmishes)。
来源丨金融时报
5.日本跟随欧美展开审查,收紧对谷歌的包围网
10月24日消息,日本“公正取引委员会”(公平交易委员)开始对美国谷歌进行审查。此前,欧美反垄断部门不断强化对谷歌的限制与制裁,此次为了确保日本市场的竞争力,日本公正取引委员会也表现出严肃姿态。谷歌的搜索服务在日本占了78%的份额,在该国国内排第2的LINE雅虎(20%)也使用了谷歌的搜索引擎技术。
早在2021年4月,对于违规让终端厂商预装自身搜索服务的行为,日本政府的数字市场竞争会议就指出“无法排除保持和强化竞争优势的可能性”,并提出应该由日本公正取引委员会来判断是否要进行案件审查。
来源丨日经中文
国际合作6.顶级研究人员表示:政府和企业应在人工智能安全方面投入更多资金
10月24日,清华大学人工智能国际治理研究院院长、苏世民书院院长薛澜和其他顶级人工智能学者撰写的论文指出,政府和人工智能公司应将至少三分之一的人工智能研发资金用于确保技术被安全和道德地使用,政府还应规定,公司应对其前沿人工智能系统造成的、可以合理预见和预防的伤害承担法律责任。
被称为人工智能教父之一的Yoshua Bengio表示,由于人工智能的发展速度快于采取措施的速度,需要加速对人工智能安全的投资。
来源丨路透社
7.欧洲超越美国成为中国最大的人工智能研究伙伴
10月24日,一项由欧盟支持的旨在促进中欧关系的项目Reconnect China发布的新政策简报发现,欧洲已超越美国,成为中国在人工智能、机器学习和大数据领域最大的研究伙伴,从2011年到2022年,相关领域的联合出版物增长了1000%以上。
其中,44%的联合出版物由中国和英国合作出版。与中国研究人员合作发表的前十名大学中有九所位于英国,唯一跻身前十的欧盟大学是代尔夫特理工大学,排名第九,共有665篇合作出版物。简报指出,从联合出版物和联合专利来看,欧盟与中国在大数据相关领域的科技创新合作正在蓬勃发展。
来源丨SCIENCE BUSINESS
社会洞察8.AOL联合创始人Steve Case表示:我们不能让人工智能技术使大型科技公司变得更大
10月24日,美国网络公司AOL联合创始人Steve Case指出,为了最大限度地发挥人工智能优势,同时降低其风险,政府应当采取适当的防护措施,吸取互联网巨头垄断市场的教训。作者建议国会立法时在全国范围内促进创新的扩散,确保开源人工智能平台的持续发展,同时应当采取措施确保大型科技人工智能平台采用与近半个世纪互联网发展时通信公司的开放访问条款。
作者强调,美国必须建立基本规则,允许企业家参与人工智能的开发,并确保当前的技术领导者不对技术形成垄断,政府应当确保卡罗莱纳州的医学研究人员、阿肯色州新兴的农业科技公司以及西部山区的清洁能源初创公司能够利用人工智能技术。
来源丨CNBC
9.贝莱德警告美国盈利停滞,仍看好人工智能和日本
10月24日消息,贝莱德投资研究所(BlackRock Investment Institute)策略师在报告中警告称,由于通胀仍然不稳定,标准普尔500指数较7月高点下跌近8%,因美国国债抛售将收益率推至接近16年高点,由此削弱了投资者对股票的热情。虽然该公司在未来6至12个月内减持广泛股票,但仍看好大型科技公司以及医疗保健和日本股票。它认为股市面临的风险包括,随着大流行时期商品和服务之间支出不匹配的正常化,公司丧失定价能力,劳动力市场紧张推高工资,并使通胀率保持在美联储2%的目标利率之上。
来源丨路透社
AI巨头动态
10.微软将在澳洲投资32亿美元建设云计算和AI基础设施
10月24日,微软宣布,其将在未来两年内投资50亿澳元(约合32亿美元)扩大其在澳大利亚的超大规模云计算和AI基础设施,这是其在该国40年来最大的单笔投资。这项投资还将扩大微软本地数据中心的覆盖范围,从20个站点增加到分布在堪培拉、墨尔本和悉尼的29个站点。
此外,微软将与新南威尔士职业技术教育学院(TAFE NSW)合作,在澳大利亚建立微软数据中心学院。微软还将扩展其全球技能计划,帮助30多万澳大利亚人获得在云计算和AI发展中所需的能力。
来源丨路透社
11.英伟达将生产基于Arm的PC芯片
10月24日,人工智能芯片巨头英伟达(Nvidia)已经开始设计能够运行微软Windows操作系统的CPU,并使用Arm公司的技术。消息人士透露,美国半导体公司Advanced Micro Devices(简称AMD)也计划制造基于Arm的PC芯片,预计将在2025年左右上市。英伟达和AMD的举动是微软推动芯片公司为Windows PC开发基于Arm的处理器的一部分。
微软的目标是挑战苹果,后者自主开发了基于Arm的芯片,并在过去三年内将其Mac电脑的市场份额提高了近一倍。
来源丨路透社
12.高通发布新的AI PC芯片
10月24日,高通发布了新款名为Snapdragon Elite X的PC芯片,从而更好地完成总结电子邮件、编写文本和生成图像等人工智能任务。Elite X芯片可以处理具有130亿个参数的人工智能模型,在完成一些任务上比苹果公司的M2 Max芯片更快更节能,因此其将成为第一个在市场上推出芯片来挑战苹果的公司。相关的人工智能功能将被纳入高通的智能手机芯片中,谷歌和Meta也将使用该功能。
来源丨路透社
技术前沿13.人类和人工智能往往更喜欢聊天机器人回答他们想听的话而非真相
根据Anthropic的一项研究,基于最常见的学习范式之一的人工智能(AI)大型语言模型(llm)倾向于告诉人们他们想听的话,而不是生成包含真相的输出。在第一批深入研究法学硕士心理的研究中,Anthropic的研究人员确定,人类和人工智能都更喜欢所谓的谄媚反应,而不是真相,至少在某些时候是这样。
根据该团队的研究论文:“具体来说,我们证明了这些人工智能助手在受到用户质疑时经常错误地承认错误,给出可预测的有偏见的反馈,并模仿用户所犯的错误。这些经验发现的一致性表明,奉承可能确实是RLHF模型训练方式的一个特性。”
来源丨Cointelegraph
14.英国考文垂开创了人工智能辅助回收的先河
10月24日,位于Whitley Depot的Sherbourne Recycling公司开创了人工智能辅助垃圾回收的先河,将考文垂作为尖端回收设施的所在地,利用人工智能和机器人技术的力量彻底改变垃圾分类和回收过程。
该创新设施将管理1.5万当地居民产生的垃圾,不仅将带来显着的环境效益,而且能在未来25年内带来可观的投资回报。该设施当前正处于最后的启动阶段,其主要目标是将混合住宅回收有效地转化为可以重新引入国内市场的优质材料,从而减少对海外加工的依赖。
来源丨BBC
15.牛津大学和哈佛医学院开发的人工智能工具能够追踪病毒变种
10月24日,牛津大学和哈佛医学院的研究人员开发了一种名为EVEscape的人工智能模型,声称该模型可以在病毒新变种出现前对其进行预测。该模型使用仅在2020年2月Covid-19疫情开始时获得的信息进行了测试,并成功预测了哪些SARS-CoV-2突变将会发生以及哪种突变将变得最普遍。
该团队表示,它还预测随着疫情的发展以及病毒产生突变,哪些基于抗体的疗法将失去疗效。该研究的共同主要作者Pascal Notin表示,此项研究具有重大价值,不仅能够监测疫情的发展,还为疫苗的设计提供了强有力的信息,以应对某些高危突变的出现。
来源丨BBC
16.韩国初创公司AI Auction推出税务顾问聊天机器人
10月25日消息,韩国软件初创公司AI Auction表示,目前已推出一款名为“K-engine”的税务顾问聊天机器人,专门提供有关财产税和公司税等各种税务法规的信息。该公司表示,与OpenAI的ChatGPT使用免费分发的在线数据进行训练不同,K-engine是使用经过法律专家和教授验证和编译的专门法律数据库进行训练。因此,该聊天机器人有望纠正与生成人工智能模型相关的一个主要缺陷:提供虚假信息的倾向。
K-engine目前正在进行进一步测试,以最少的数据输入增强其输出,以便在各个法律领域更广泛地应用。AI Auction首席执行官朴钟裴(Park Jong-bae)表示:“我们计划将其服务范围扩大到覆盖整个税收领域,包括增值税、房地产税和遗产税。”
来源丨Asianews
虚拟货币
17.Worldcoin最早将于11月停止向USDC的Orb运营商支付费用
世界币将开始用其原生的世界币(WLD)代币支付其Orb操作员(扫描人们眼睛的奖励),逐步淘汰美元代币。根据10月22日的公告,Worldcoin表示,Orb运营商——负责扫描人们虹膜以换取WLD代币的“独立生态系统参与者”——将从11月起停止在USDC支付。这一变化将影响大多数司法管辖区。
世界币表示,在该项目于7月24日正式启动后,完全用世界币支付orb运营商的举动是“过渡阶段”的一部分。
来源丨Cointelegraph
18.比特币价格飙升至3.5万美元,ETF人气高涨
比特币的价格自2022年5月以来首次突破3.5万美元大关,在过去24小时内实现了惊人的增长。10月23日,比特币价格突然飙升,从3.1万美元涨至3.4万美元以上,涨幅超过10%。根据TradingView的数据,比特币在突破3.4万美元后不到两个小时,就达到了3.53万美元的高点。比特币目前的易手价格为34550美元。
来源丨Cointelegraph
19.欧洲清算银行推出数字证券发行服务,结算世界银行债券
欧洲清算银行推出了一项数字证券发行服务,并结算了1亿欧元(1.06亿美元)的世界银行数字债券。它表示,这是总部位于布鲁塞尔的欧盟数字基础设施战略的第一步。
这种三年期债券被称为数字原生债券,由世界银行的贷款机构国际复兴开发银行(International Bank for Reconstruction and Development)发行,目的是为可持续发展筹集资金。它在卢森堡证券交易所上市,并于10月23日完成。
来源丨Cointelegraph
清华大学人工智能国际治理研究院编
上述信息均根据原文内容整理,谨供读者参考,不代表本机构立场和观点
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清华大学人工智能国际治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University,THU I-AIIG)是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
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