11月18日,09:00-17:00,由DataFun联合阿里云举办的「AI时代下的智能实时湖仓」大数据峰会,将邀请来自业界的10位嘉宾,为大家带来实时湖仓以及和LLM结合下智能数仓的相关主题分享。其中来自阿里云分析型数据库 AnalyticDB MySQL 高级技术专家涂继业(和君)老师,将为大家分享「AnalyticDB MySQL 整体技术原理解析及特性展望」,欢迎小伙伴们识别二维码,入群收看:
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嘉宾&议题
涂继业(和君) 阿里云分析型数据库 AnalyticDB MySQL 高级技术专家
个人介绍:多年分布式数据库内核、云原生管控系统开发经验,对于分布式系统、OLAP数据库系统有深刻经验。曾负责阿里云数据库ClickHouse,当前是阿里云AnalyticDB MySQL存储模块负责人。
🔥演讲题目:AnalyticDB MySQL 整体技术原理解析及特性展望
演讲提纲:AnalyticDB 是阿里云自主研发、经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。自2012年第一次在集团发布上线以来,至今已累计迭代发布数百版本,支撑阿里集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务。AnalyticDB 于2014年在阿里云开始正式对外输出,支撑行业既包括传统的大中型企业和政府机构,也包括众多的互联网公司,覆盖外部十几个行业。AnalyticDB 承接着阿里巴巴广告营销、商家数据服务、菜鸟物流、盒马新零售等众多核心业务的高并发分析处理, 每年双十一上述众多实时分析业务高峰驱动着 AnalyticDB 不断的架构演进和技术创新,领跑中国云数仓。本次分享主要包括如下内容:
1. ADB-M 整体技术架构简介
2. ADB-M 的内核原理深度解析
3. 未来特性展望🎁听众收益:
1. 了解 AnalyticDB for MySQL 的整体技术架构;
2. 了解 AnalyticDB for MySQL 的内核技术原理;
3. 了解 AnalyticDB for MySQL 的新技术特性;
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