鱼羊 发自 麦蒿寺
量子位 | 公众号 QbitAI
马斯克版ChatGPT才刚吸引一波眼球,xAI第二款大模型产品就突然登场了!
就在刚刚,马斯克旗下xAI官宣:推出PromptIDE。
一个用于提示工程和可解释性研究的集成开发环境。
xAI表示,他们打造PromptIDE的最初目的,是加速其聊天AI机器人Grok的开发——
根据官方透露的信息,刚刚开启内测的Grok是xAI创始团队11人爆肝2个月打造的。
而PromptIDE紧跟着Grok推出,如此快速的产品发布节奏,也让网友们不由惊呼:
xAI团队的交付速度太疯狂了!
那么,PromptIDE具体有什么用?一起来看。
什么是PromptIDE
PromptIDE的主要功能包括:
先来看其核心组成部分,即Python代码编辑器+SDK。
官方提到,基于SDK,用户可以在PromptIDE里“优雅地”实现复杂的提示技术。
比如,使用prompt()函数手动将token添加到上下文中,或者使用sample()函数根据上下文生成token。
Python代码解释器是在单独的Web Worker里运行的。多个Web Worker可以同时跑,也就是说,开发者可以并行执行多个提示。
另外,复杂提示技术还可以通过在同一个程序内使用多个上下文来实现。这套操作主要是通过@prompt_fn装饰器来完成。
这样做的好处是,能够设计一些更具挑战性对话实验,让聊天AI能理解和回答更加复杂的问题。
再来重点关注一下PromptIDE的可视化分析功能。
在执行提示时,用户可以在这个IDE中看到详细的token分析,也就是能更清楚地get模型到底在输出些什么。
从上图中可以看到,窗口会显示上下文的精确分词(tokenization)和每个token的数字标识符。
单击token,还可以看到这个token更为详细的分析信息。
其他方面,在PromptIDE中使用user_input()函数,界面中会弹出一个文本框,让用户能够实现交互式提示。
这使得快速搭建一个聊天机器人成为可能,只需要四行代码:
await prompt(PREAMBLE)
while text := await user_input("Write a message"):
await prompt(f"<|separator|>nnHuman: {text}<|separator|>nnAssistant:")
await sample(max_len=1024, stop_tokens=["<|separator|>"], return_attention=True)
另外,PromptIDE还支持上传文件(每个文件最多5MiB,总大小不超过50MiB)。
更多细节,可以参考xAI官方博文。
简单总结起来,正如马斯克自己所说,PromptIDE是“帮助开发人员改进和理解大模型的工具”。
目前,已经尝鲜Grok的盆友,也可以获得PromptIDE的体验资格。
这里再放一下Grok的体验渠道:
-
有蓝勾认证的账号,可以到xAI官网排队;
-
订阅16美元/月的𝕏 Premium+服务,内测结束后会开放使用。
参考链接:
[1]官方博文:https://x.ai/prompt-ide/
[2]https://twitter.com/xai/status/1721568361883279850
— 完 —
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