澜舟科技合伙人&首席产品官李京梅在演讲中会议开始，李京梅介绍了澜舟科技最新的技术进展。自2021年成立以来，澜舟科技一直致力于做大模型，并采取轻量化路线，其发布并开源了孟子系列预训练模型，这些模型在各方面都取得了优异的成绩，包括登顶2021年CLUE榜单，入选信通院大规模预训练模型优秀应用案例，上榜中科协“科创中国”优秀开源产品等。随着ChatGPT爆火，标志着大模型时代的正式开启，澜舟科技在今年3月也明确了技术战略路线，对外推出孟子GPT大语言模型。
“大模型+TOB应用”
如今国内百“模”大战，澜舟科技专注垂直领域、专业赛道，坚持“大模型+ToB应用”的产品服务路径。澜舟科技的核心产品是基于孟子大模型面向企业级用户提供灵活多样的大模型训练、优化、业务场景定制等服务能力，聚焦在金融、营销、文化、机器翻译等行业或领域，应用场景包括企业智能知识库搜索与AI问答、智能客服、智慧营销、机器翻译、智能写作等。
围绕B端场景，澜舟科技形成了独特的“L1-L2-L3-L4”闭环支持体系，即孟子通用大模型、行业大模型、场景任务模型、AI Agents。通过这一系统，澜舟科技能够全面满足用户在各个层次的需求，帮助企业实现更好的业务目标。
助力企业业务场景智能化
澜舟科技与合作伙伴共同探索了基于大模型技术的企业应用场景，并在企业搜索、智能客服、营销获客等应用领域积累了一些经典的实战经验。
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企业智能知识库搜索+AI问答
过去，企业搜索、知识库构建或文档搜索等概念更为普遍。企业内部通常会有大量的文档数据，如金融机构的研报、法律法规和员工手册等，经过搜索后只有一个排序，需要企业员工去寻找答案。现在无论是从技术还是用户体验的角度来看，搜+问已经形成了一个新的范式。企业利用澜舟科技孟子大模型技术构建智能知识库搜索，员工可以在搜索结果中快速提取出关键信息，并通过问答形式快速解决疑问。其中也涉及到大模型之外的工程化能力，比如检索增强，确保生成内容的准确性，以避免”幻觉“的出现。
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智能客服
智能客服的发展可以分为三个阶段。第一阶段主要是基于规则和模板问答，会用到一些搜索；第二阶段开始引入神经网络进行深度学习，使机器人更加智能化，但在拟人化方面仍有许多不足；第三阶段大模型时代更注重意图理解和话术生成，使机器人更加接近人类。
澜舟科技基于孟子大模型成功助力某集团企业完成智能客服体系升级。在这个过程中，既保持了业务流程基本不变，同时实现了“听得更懂、说得更好、学得更快”的目标。在系统中，不仅能更智能的理解上下文和用户意图，而且可以帮助客服快速学习并总结话术，有效提高了5%的意图识别准确率，同时使问题解决率提高14%。这不仅降低了成本，也提高了效率，大模型的加持成效显著。
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智能营销
在当今竞争激烈的市场环境中，获客成本的高涨已成为企业普遍面临的挑战。为了应对这一难题，企业需要寻找更高效、更具成本效益的获客方式，以实现可持续的营销发展。
澜舟科技基于孟子大模型与某医美公司达成合作，构建智能客服系统，打通售前营销交互环节。通过互联网搜索和社交媒体入口等公域方式，快速吸引对医美项目感兴趣的潜在客户。同时用专业、人性化的方式将潜在客户从公域引导至私域社交媒体群组，帮助企业提升客服体验，大幅度提升获客转化率。
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对话式BI
为了有效应对海量数据和高复杂度决策带来的挑战，越来越多的企业开始积极寻求将大模型与BI相结合的应用方案。在孟子大模型的助力下，企业可以保证在原有数据治理的基础上，利用大模型问答方式帮助其“一句话生成报表”。通过这种方式，企业能够实现对海量数据的深度挖掘和分析，以便更深入地理解客户需求、把握市场趋势，并更好地评估业务运营情况。如下图所示，某制造业用户通过与BI系统进行问答，即可得知去年整体生产效率的状况等图文并茂的报表信息。
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大模型重塑企业创新应用
随着科技的不断发展，大模型技术已经成为企业创新应用的主流方向。大模型重塑了企业创新应用的主旋律，而要实现这一重塑，离不开算法、数据和场景这三个关键要素。同时，随着云计算技术的不断成熟，云也成为企业降低成本、提高效率的关键所在。
澜舟科技作为一家专注于大模型技术研发和应用落地的企业，未来将继续探索大模型技术在不同场景中的应用落地，为企业和开发者提供更多优质的服务，帮助企业实现数字化转型和创新升级。同时，我们也感谢一路走来支持和信任我们的客户和合作伙伴，我们将更加积极参与，共同推动大模型技术在各行业的应用和发展。
孟子大模型是由澜舟科技研发，面向生成场景的可控大语言模型，能够通过多轮的方式帮助用户完成特定场景中的多种工作任务。
体验网址：https://www.langboat.com/portal/mengzi-gpt
澜舟智会是一款基于孟子大模型面向企业用户的端到端会议内容分析平台产品，可以对用户上传的会议音频和视频进行文字转录和深度智能分析。
体验网址：https://www.langboat.com/portal/minutes
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澜舟科技官方网站
https://langboat.com
获奖与新闻
澜舟科技成功举办孟子大模型系列及澜舟智会产品发布会
澜舟科技完成Pre-A+轮融资
HICOOL 2021 创业大赛一等奖 | 周明博士专访
最新合作携手新华智云 | 携手潞晨科技携手华夏基金 | 携手同花顺携手中文在线 | 携手数说故事
技术专栏一览
长期招贤纳士（含实习）
孟子开源社区微信群
开源项目地址
https://s.langboat.com/mengzi
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