因为数据产品经理这个职位,事情多且杂,市面上又没有成熟的方法论,对于新手数据产品经理,只能自己通过项目摸索前进,可是公司哪有那么大的耐心,拿出项目来等你成长?此时,你需要一份系统的课程。
而数据产品经理的职位又钱景良好、炙手可热,很多数据分析师、数据开发、产品经理,都想转数据产品经理,同样,他们也需要一份系统课程。
所以,在大家的呼吁下,DataFun 特意邀请了某大厂资深数据产品专家、带过很多数据产品经理的团队 leader 勍小箴,联合为大家推出这门数据产品经理课程。
本套课程是为数据产品量身定制一套体系化的课程,以提升产品力、技术、运营能力为基石来打造产品扎实的基础能力,重点培养思维和方法,建立自己的一套思维框架体系,并能够应用到实际工作中去解决面临的所有不确定性问题。例如能够建立自己的信息网络,看清公司的业务和组织形态,找到自己合适的产品节奏与自信,拓宽自己的产品和职业路径。
课程亮点
● 数据产品经理是谁,他们都做什么
第一章和第二章介重点介绍数据产品的职位和发展历程。明确职业的定位以及职位的发展历史有助于我们能看清未来。这两章将展开讲解数据产品在公司不同时期的职业定位,有哪些数据产品类型,他们在什么组织中工作与成长,为哪些用户提供价值。我们会着重讲述工具数据产品,主流工具的发展以及工具数据产品的用户群体及其价值。
● 数据产品的灵魂,强大的产品力
第三章是本课程的核心章节。此章着重讲解产品经理的产品能力。产品力是基于逻辑的,是一种产品做事方法,一方面是产品思维,它是一个框架,我们在遇到任何问题或者要设计任何产品的时候,都可以套用的方法和框架,它能帮助你建立一个做事的轮廓。一方面是心法,有的时候心态决定了我们做事的过程和结果,保持一个良好的心态、并能在复杂多变的职场环境中占据心理优势十分关键。希望基于产品思维和心态把控,提高你的整体产能力。
● 数据产品的眼睛,信息网络与甄别
现代战争打的是信息优势,对战双方不单单在武器战术上较量,信息侦查能力更是重中之重。产品经理也需要建立自己强大的信息网络,它是自己的”眼睛“。第四章重点阐述产品信息网络建立的重要性,以及从信息网、组织的形态视角入手,分析公司的业务、组织,随时调整产品策略。通过信息网络从多渠道获取新鲜的一手信息,能够让自己处于优势方,不会落入被动被安排的局面。
● 数据产品经理的手艺,精雕细琢的功夫
第五章讲述产品的交互与审美。交互本身是有逻辑的,可以通过数据进行度量。交互很大程度上决定了产品的易用性,也决定了技术方案的选择。本章会给出一套数据产品交互的基本框架,会介绍交互的边界、极限、度量、易用性评估、不同端的交互框架逻辑。此框架能够确保你应用之后,产品能够达到一个交互的及格线。
● 数据产品经理的协同力,组织协同与资源调动
第六章是专门为项目落地准备的。也许我们有完美的产品方案,很多时候它只停留在纸上,要么就是现实与设计相差甚远。如何把设计图纸上的产品变成现实,是本章讲述的内容,我们会着重讲述规范的产品文档、有利的组织形态、对时间的有效管理和风险控制,通过这些方法,让我们的产品从设想变成现实。
● 数据产品经理的立命之本,数据技术
数据产品经理要不要懂技术?要!而且非常重要。懂数据技术能够让我们对产品的建设胸有成竹,同时还能与研发建立良好的关系。第七章讲述的是我们需要了解的技术能力。本章不是讲解如何学习这些技术,而是帮助大家建立一个数据产品的技术框架,包括产研关系、研发思维、如何面对和处理纠纷,以及数据的整体技术知识体系和他们之间的相互作用。我们会帮助你了解技术的思维框架,技术细节不会深入展开讲解。同时也会给大家整理一份通常技术上会遇到的问题汇总。
● 数据产品经理的推销,运营和产品服务
第八章是运营章节,产品离不开运营,因为应用数据的门槛高,所以数据产品更需要运营。本章讲解产品如何运营,从思维入手,运营思维先融入到产品的设计中,并且和项目推进联动,和时间做朋友,建立一套运营的机制和体系。同时也会讲述,如何度量运营的好与坏,并从组织上去分析,我们在运营之后,如何更加精细化的做好产品服务。
● 数据产品经理的自身成长与未来
第十、十一章,我们抛开产品和技术层面讲一下产品经理的成长和价值。既然选择了这个职业,就需要懂这个职业,也要懂自己。这两章会给出一个数据产品经理的能力模型,基于模型我们如何给自己进行定位以及讲解一些晋升的方法,最后就是介绍如何养成一个良好的心态去面对未来的变化。还有一些篇幅给了 AI,站在 AI 的风口中,我们如何在数据产品工具融入AI,拥抱未来,本章会给出答案。
课程资料
本套课程不单有视频讲解,同时还会给你如下内容:
1.数据产品的能力模型、面试官常问问题以及不同职业的能力模型区间
2.通用的产品设计 PPT,包括了 BI 工具、埋点工具、指标工具的产品框架,可以当做汇报、设计的资料库
3.常用的交互框架、PC 与 APP
4.实际案例的详细设计与说明
5.晋升的方法总结
6.数据产品的常见问题与解法汇总(持续更新)
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