智能科学创新讲堂 | 南科大于仕琪: 毫秒级速度的人脸检测算法设计

​

智能科学创新讲堂(简称”创新讲堂”)由中国科学院自动化所主办英文学术期刊Machine Intelligence Research(MIR)发起，由中国科学院自动化所及MIR联合主办，旨在为智能科学与技术领域的专家学者们提供一个自由交流的平台。创新讲堂将定期邀请国内外相关领域顶尖学者加盟，分享最前沿的学术进展，启迪思维、平等交流，碰撞出开创性的思维火花。

14

智能科学创新讲堂·第十四讲

创新讲堂第十四讲邀请到MIR优秀作者、南方科技大学于仕琪副教授带来“毫秒级速度的人脸检测算法设计“的报告。2023年11月15日(周三)15点，四大平台同步直播，诚邀您收看！

报告主题 & 嘉宾简介

报告主题：

毫秒级速度的人脸检测算法设计

主讲人：

                                         于仕琪

南方科技大学计算机科学与工程系副教授。于仕琪2002年于浙江大学获得计算机科学与技术学士学位，2007年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。2019年至今在南方科技大学计算机科学与工程系副教授。他的主要研究方向为步态识别和视觉目标检测；曾主持和参与国家基金委和科技部多个项目，曾获2021年度广东省科学技术奖自然科学二等奖。于仕琪副教授现担任中国图象图形学学会监事，IAPR TC4专委会副主席，OpenCV中国团队负责人，担任Pattern Recognition编委，CCBR2017程序委员会主席，IJCB2021会议程序主席，PRCV2022会议程序主席，CCBR2023会议主席；并作为主要组织人，自2018年开始每年1月份组织IAPR/IEEE Winter School on Biometrics。

于仕琪团队最新论文：

南科大于仕琪团队 | YuNet:一个速度为毫秒级的人脸检测器

报告摘要

近年来人脸检测技术取得明显的进展，甚至被认为是一个已经解决了的问题。然而将人脸检测器算法部署在移动和嵌入式设备上并有很高的检测速度，并不是一个很容易的问题。本报告将首先分析一系列人脸检测算法，总结了缩减模型大小的规律；然后介绍本团队的轻量级人脸检测器YuNet。YuNet在WIDER FACE验证集最难的数据上实现了81.1%的mAP（的单尺度），推理效率极高（英特尔 i7-12700K：320×320分辨率下每帧 1.6毫秒）。它包含一个微小而高效的特征提取骨干网络和一个简化的金字塔特征融合模块。YuNet只有76K个参数，不到其他小型检测器的1/5，在准确性和速度之间达到了最佳平衡。因其独特的优势，YuNet库在GitHub上很受欢迎，获得了11K个点赞，并被OpenCV Model Zoo采纳。

观看指南

直播通道①：

哔哩哔哩APP搜索”中国科学院自动化所”或扫描下方二维码，直播当天点击头像即可进入

直播通道②：中国科学院自动化研究所视频号

直播通道③：机器智能研究MIR视频号

直播通道④：蔻享学术

点击下方链接进入”智能科学创新讲堂”主题页，直播当天选择相应直播即可观看

https://www.koushare.com/topic-qk/i/MIR

直播服务：

微信公众号”机器智能研究MIR”(发布最新讲座资料)

直播群：实时更新通知 (请备注: 入群)

纸刊免费寄送

Machine Intelligence Research

MIR为所有读者提供免费寄送纸刊服务，如您对本篇文章感兴趣，请点击下方链接填写收件地址，编辑部将尽快为您免费寄送纸版全文！

说明：如遇特殊原因无法寄达的，将推迟邮寄时间，咨询电话010-82544737

收件信息登记：

https://www.wjx.cn‍/vm/eIyIAAI.aspx#  

∨

关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选”中国科技期刊卓越行动计划”，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。

▼
往期目录
▼

2023年第4期 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习……
2023年第3期 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习… 
2023年第2期 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调
2023年第1期 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测… 
2022年第6期 | 因果推理、视觉表征学习、视频息肉分割…
2022年第5期 | 重磅专题：类脑机器学习
2022年第4期 | 来自苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队、清华大学戴琼海院士团队等
2022年第3期 | 聚焦自然语言处理、机器学习等领域；来自复旦大学、中科院自动化所等团队
2022年第2期 | 聚焦知识挖掘、5G、强化学习等领域；来自联想研究院、中科院自动化所等团队
主编谭铁牛院士寄语, MIR第一期正式出版！

▼
好文推荐
▼

清华李克强院士团队 | 综述：汽车预测性巡航控制及其在云控系统下的典型技术进展与展望
贺威团队&王耀南院士团队 | 基于动态运动基元的机器人技能学习
乔红院士团队 | 类脑智能机器人：理论分析与系统应用 （机器智能研究MIR）
南科大于仕琪团队 | YuNet:一个速度为毫秒级的人脸检测器
上海交大严骏驰团队 | 综述: 求解布尔可满足性问题(SAT)的机器学习方法
西电公茂果团队 | 综述: 多模态数据的联邦学习
高文院士团队 | 综述: 大规模多模态预训练模型
前沿观点 | 谷歌BARD的视觉理解能力如何？对开放挑战的实证研究
港中文黄锦辉团队 | 综述: 任务型对话对话策略学习的强化学习方法
南航张道强教授团队 | 综述：用于脑影像基因组学的机器学习方法
ETHZ团队 | 一种基于深度梯度学习的高效伪装目标检测方法 （机器智能研究MIR）
Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割
专题综述 | 高效的视觉识别: 最新进展及类脑方法综述
北大黄铁军团队 | 专题综述：视觉信息的神经解码
专题综述 | 迈向脑启发计算机视觉的新范式
专题好文 | 新型类脑去噪内源生成模型: 解决复杂噪音下的手写数字识别问题
戴琼海院士团队 | 用以图像去遮挡的基于事件增强的多模态融合混合网络
ETH Zurich重磅综述 | 人脸-素描合成：一个新的挑战
华南理工詹志辉团队 | 综述: 面向昂贵优化的进化计算
东南大学张敏灵团队 | 基于选择性特征增广的多维分类方法
联想CTO芮勇团队 | 知识挖掘：跨领域的综述
复旦邱锡鹏团队 | 综述：自然语言处理中的范式转换

▼
MIR资讯
▼

前进20名！MIR再度跻身国际影响力TOP期刊榜单
2022影响因子发布！人工智能领域最新SCI & ESCI期刊一览
主编谭铁牛院士主持，MIR第二次国内编委会议圆满召开
喜报 | MIR入选图像图形领域 T2级 “知名期刊”！
2023年人工智能领域国际学术会议参考列表 | 机器智能研究MIR
恭喜！MIR 2022年度优秀编委
双喜！MIR入选”2022中国科技核心期刊”，并被DBLP收录 | 机器智能研究MIR
报喜！MIR入选2022年国际影响力TOP期刊榜单
喜报 | MIR被 ESCI 收录！
喜报 | MIR 被 EI 与 Scopus 数据库收录

​Read More