实时湖仓的核心技术与应用

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实时湖仓的核心技术与应用

11月18日,09:00-17:00,由DataFun联合阿里云举办的「AI时代下的智能实时湖仓」大数据峰会,将邀请来自业界的10位嘉宾,为大家带来实时湖仓以及和LLM结合下智能数仓的相关主题分享。其中由阿里云 高级产品专家戚亚东(才云)出品的「实时湖仓论坛」将邀请来自阿里云、科脉技术、诺亚财富、波司登、莉莉丝游戏等企业的嘉宾分享实时湖仓的核心技术及应用,欢迎小伙伴们识别二维码,入群收看:

实时湖仓的核心技术与应用

实时湖仓的核心技术与应用

峰会日程

实时湖仓的核心技术与应用

出品人:戚亚东(才云)阿里云 高级产品专家

个人介绍:10年大数据和数据仓库研发和产品经验,从0到1孵化华为云数据湖产品,目前负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL产品规划、产品设计、产品上市等,力图打造“人人可用的云原生数据分析平台”。

涂继业(和君)阿里云 分析型数据库 AnalyticDB MySQL 高级技术专家

个人介绍:多年分布式数据库内核、云原生管控系统开发经验,对于分布式系统、OLAP数据库系统有深刻经验。曾负责阿里云数据库ClickHouse,当前是阿里云AnalyticDB MySQL存储模块负责人。🔥演讲题目:AnalyticDB MySQL 整体技术原理解析及特性展望

演讲提纲:AnalyticDB 是阿里云自主研发、经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。自2012年第一次在集团发布上线以来,至今已累计迭代发布数百版本,支撑阿里集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务。AnalyticDB于2014年在阿里云开始正式对外输出,支撑行业既包括传统的大中型企业和政府机构,也包括众多的互联网公司,覆盖外部十几个行业。AnalyticDB承接着阿里巴巴广告营销、商家数据服务、菜鸟物流、盒马新零售等众多核心业务的高并发分析处理, 每年双十一上述众多实时分析业务高峰驱动着AnalyticDB不断的架构演进和技术创新,领跑中国云数仓。本次分享主要包括如下内容:

1. ADB-M 整体技术架构简介

2. ADB-M 的内核原理深度解析

3. 未来特性展望

🎁听众收益:

1. 了解 AnalyticDB for MySQL 的整体技术架构

2. 了解 AnalyticDB for MySQL 的内核技术原理

3. 了解 AnalyticDB for MySQL 的新技术特性

汤金源 科脉技术 大数据研发经理

个人介绍:9年丰富的大数据应用经验,主要专注于大数据中台,包括自研大数据中台系统科脉盖亚,曾获专利的规则化推荐系统,用户画像,实时离线数仓等。目前在科脉公司带领团队构建零售行业全域数据中台。🔥演讲题目:Serverless Spark替换CDH助力运维成本降低80%

演讲提纲:介绍如何通过AnalyticDB Serverless Spark来解决自建CDH集群资源弹性等问题,并快速达到资源和运维的双重降本。

卢帅 诺亚财富 高级数据工程师

个人介绍:参与诺亚数据部门上云的研究和落地,专注于大数据平台和OLAP,对技术如何驱动业务发展有深入见解。曾就职于高顿教育,i云保,拥有从0到1搭建数仓、传统数仓迁移上阿里云的丰富经验。🔥演讲题目:诺亚财富的实时数仓演进之路

演讲提纲:介绍如何收敛老数据架构多组件等问题,并通过AnalyticDB MySQL将数据分析平台的查询效率提升5倍-8倍,大大提升对业务部门的查询响应,仅一年时间PV增加10倍,UV增加3倍。

熊公证 波司登 数据部门 数据库运维工程师

个人介绍:多年数据库 DBA 经验。🔥演讲题目:波司登数据分析平台最佳实践

演讲提纲:介绍如何通过 AnalyticDB MySQL 的在离线混合负载、冷热数据分层存储、资源组隔离等能力,完成数据分析平台的性能优化。

薛丰 莉莉丝游戏 广告技术研发组长

个人介绍:多年广告技术研发经验,负责莉莉丝广告平台的研发工作。🔥演讲题目:莉莉丝游戏广告、营销平台发展与实践

演讲提纲:介绍如何通过 AnalyticDB MySQL 进行 DAP 广告营销平台的写入优化、查询优化和调度优化,从而将平台报表查询性能提升10倍。实时湖仓的核心技术与应用

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《湖仓架构与建设创新实践》电子版

实时湖仓的核心技术与应用

截止时间:11月19日 23:59下载方式:成功邀请【2】位好友入直播群,即可领取免费领取。👇扫码生成邀请海报👇实时湖仓的核心技术与应用湖仓架构与建设创新实践》目录:实时湖仓的核心技术与应用实时湖仓的核心技术与应用

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正文完
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