基于需求驱动的数据治理场景化实践

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“在大数据时代,数据治理已经成为了企业数字化转型的必经之路。然而传统的数据治理和数据资产管理工作往往偏向中后台,如何将数据资产管理与业务、开发结合,将数据治理由管控走向服务,更好地体现数据资产的成果和价值,是目前行业数据治理共同面临的痛点和挑战。

为此,本次分享从需求管理的思路出发,面向监管报送、资产管理、经营分析等实际的业务场景以及模型开发、测试和生产环境一致性保障等开发场景,剖析痛点和需求设计方案实现数据治理的场景化落地

🌟听众收益:
1. 数据治理缺乏业务配合,如何驱动业务和开发的积极性?2. 数据治理流于形式,如何嵌入日常的研发节点?3. 数据治理涉及领域众多,如何融合打通?
——国信证券股份有限公司 数据治理负责人 左银康”

December

基于需求驱动的数据治理场景化实践基于需求驱动的数据治理场景化实践

DataFunCon2023·深圳站

基于需求驱动的数据治理场景化实践

11月25日9:00-18:00,DataFunCon 2023(深圳站)将在【深圳机场凯悦酒店】举办,分享内容包括:大模型、推荐系统、AB实验、因果推断、数智金融、数据治理、OLAP、数据产品

(具体议题与讲师介绍,可“扫码”或文末点击“阅读原文”查看)

🎁即日起免费报名【DEEPNOVA大模型论坛】并于【11月25日上午】签到,主办方将免费赠送当日所有平行论坛的门票。

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11月25日前50名签到的小伙伴(8:00以后开始签到,9:00活动正式开始),有机会免费领取大数据/AI方向技术书籍1本。


基于需求驱动的数据治理场景化实践

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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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