HyperAI超神经 x 开源中国 | 11.25，杭州，一起聊聊从数据到大模型应用

11 月 25 日，「杭州站」源创会将在杭州滨江区网易大厦二期综合楼 4 楼-综合培训厅拉开帷幕，本期主题是“从数据到大模型应用”。

大模型是近年来人工智能领域的重大突破，它具有极强的学习和推理能力，在自然语言处理、图像识别、机器翻译等领域取得了突破性的进展。然而，大模型的开发和应用也面临着数据成本高、训练时间长、部署成本高等挑战。

此次活动将围绕数据技术与大模型的开发和应用，从数据准备、模型训练、模型部署等方面进行深入探讨，分享最新的研究成果和实践经验，帮助广大技术人员更好地理解大模型，并将其应用到实际工作中。

活动详情

嘉宾及议程

嘉宾：唐谈，浙江大学百人计划研究员、博导

议题：诗画一律–跨模态大模型在古画色彩修复中的探索与实践

分享简介：

中国古代绘画的色彩修复对于保护和传承优秀中华文化意义重大。然而，传统的颜色修复过程具有挑战性和耗时性，因为它需要专业修复人员对众多绘画进行详细的文献回顾以获取参考颜色。AIGC技术的爆发给艺术设计带来新的灵感与启迪，主讲人探索如何通过人机智能协同的方式对中国古画进行创意色彩复原，通过“修旧如新”的理念探寻古画逝去的色彩空间。

嘉宾：王翔宇 Zilliz AI 算法专家

议题：向量数据库-AI 时代的信息检索引擎

分享简介：主要介绍从传统的信息检索系统到 AI 时代信息检索系统的演化，以及向量数据库等基础设施在其中的应用和案例分享。

嘉宾：沙雨辰 网易杭州研究院人工智能算法专家

议题：知识增强领域大模型：原理与实践

分享简介：大语言模型的潜能引发了各行各业的关注，但从生产的视角，静态训练集、特定领域知识缺失、幻觉、成本高昂等因素，极大影响了大模型在细分领域落地，领域大模型已获业界广泛认可。网易杭州研究院沉淀了一套知识增强领域大模型方法论，有效提升了大模型在特定领域下解决问题的效率和准确性，同时降低业务使用成本。本议题将分享知识增强领域大模型技术原理，及其在数据分析、软件开发等领域的应用实践。

嘉宾：张家庆 北京开放传神科技有限公司（OpenCSG） 联合创始人兼CMO

议题： 如何打造基于开源大模型的核心竞争力

分享简介：目前的 LLMs 在使用和实践存在不足，特别是在软件定义和软件开发的领域。大模型层出不穷，不断更新。如何把业务和正确的大模型结合是一个急待解决的问题。行业缺乏端到端的将软件构思到部署到任何基础设施的解决方案。核心问题在于难以提出正确的问题，这使得解决问题具有挑战性。在开源生态中，有众多的开源模型，如何要打造其核心竞争力需要从‘数据、模型架构、代码’ 等方面进行考虑和部署。

嘉宾：谢亚东 Lepton AI Founding Member

议题：从模型到服务：如何高效率部署模型

分享简介：模型部署是让模型从实验环境走向生产服务的重要一环。本次分享将介绍传统模型部署方式存在的不足之处，并探讨如何利用新的技术和方法来解决这些问题。通过这些改进，我们将能够更好地应对模型部署的挑战，并确保模型能够在实际应用中发挥出最佳的效果。

嘉宾：彭博 Gitee AI 负责人

议题：从零到一进行业务模型微调

分享简介：从零开始尝试微调业务模型对于新手来说困难重重，该分享将从一个简单的业务功能为切入点，尝试通过本地模型微调，并部署到测试环境，为产品接入模型能力。并结合了Gitee 正在全力打造的 AI 平台，尽可能地降低微调、测试和部署模型的门槛。

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