英伟达与罗氏联盟!开发“循环实验室”人工智能平台

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英伟达与罗氏联盟!开发“循环实验室”人工智能平台11月21日,罗氏旗下的 Genentech 和 NVIDIA 宣布开展一项多年战略人工智能研究合作,以加速药物发现和开发。  
英伟达与罗氏联盟!开发“循环实验室”人工智能平台
NVIDIA 将与 Genentech 合作,在NVIDIA DGX Cloud上加速这些模型,该云提供由 NVIDIA 云服务提供商合作伙伴托管的 AI 超级计算和软件的专用实例。
Genentech 计划使用NVIDIA BioNeMo,它使生物技术公司能够大规模定制模型,并将 BioNeMo 云应用程序编程接口直接集成到计算药物发现工作流程中。
英伟达与罗氏联盟!开发“循环实验室”人工智能平台
BioNeMo 现在通常作为培训服务提供,是一个特定领域的平台,可以简化、加速和扩展用于计算药物发现的生成式 AI 应用程序。它允许研究人员在 DGX Cloud 上预训练或微调最先进的模型。
此次合作最初将侧重于优化基因泰克“循环实验室”框架实验数据提供计算模型,揭示模式并做出新的、可通过实验测试的预测。
其目标是让研究人员了解复杂的生物分子模式和关系,以真正颠覆药物开发并提高研发的成功率,并使科学家能够为患者和更广泛的医疗生态系统带来乘数而非线性或加性的益处。
英伟达与罗氏联盟!开发“循环实验室”人工智能平台
为何与英伟达合作?

Genentech 今年早些时候成立了一个计算科学团队,该团队已发展到约 400 名全职员工。该集团包括 Prescient Design ,这是一家总部位于纽约的人工智能生物技术初创公司,被基因泰克于 2021 年收购。
到目前为止,Genentech 的团队已经开发了 20 多个机器学习模型,可以解决药物发现和开发中的一系列问题。其中包括针对特定特征(例如亲和力)优化抗体设计,或生成具有所需特性的新抗体序列。
然而,这些模型适应新数据非常耗时
Genentech 计算科学团队负责人 John Marioni 表示,Nvidia 的能力将使这些模型更快地适应,最终加快整个研究循环。
英伟达希望通过将其生成式人工智能模型和算法转变为“下一代人工智能平台”来加强基因泰克的先进人工智能研究项目,从而加快新疗法和药物的发现。
此次合作将利用基因泰克的专有数据以及公开数据集。英伟达本身无法访问基因泰克的数据,除非它被特别授予在特定项目中使用的许可。
NVIDIA 进军生命科学领域的努力得益于与罗氏子公司 Genentech 达成的广泛协议,该协议旨在加速使用生成人工智能 (genAI) 来发现和开发新的生物药物。
基因泰克表示,此次合作将有助于将其 genAI 模型和算法转变为在生物学和计算之间运行的“下一代人工智能平台”。
商业咨询公司德勤估计,顶级制药公司开发一种新药从发现到上市的平均成本约为23亿美元,这个过程可能需要长达十年的时间。
人工智能设计的药物已经开始在临床上进行测试,结果好坏参半,而将 genAI 和大语言模型应用于研发仍处于起步阶段基因泰克的方法更多的是关于研发的演变,即使在最早阶段,传统的实验室测试仍然是该过程不可或缺的一部分。
NVIDIA 医疗保健副总裁 Kimberly Powell 表示:“NVIDIA 和 Genentech 携手开发和实施 AI 模型和算法,帮助我们快速迭代和挖掘见解,从而开启科学创新。”
—The End—
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