最新 | 2023研究前沿及热点解读 (附完整PDF)

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Machine Intelligence Research

今日，中国科学院与科睿唯安公司面向全球发布年度《2023研究前沿》，报告以文献计量学中的共被引分析方法为基础，基于科睿唯安的ESI数据库中的12922个研究前沿，以发现较为活跃或发展迅速的研究前沿为目标，遴选出2023年自然科学和社会科学11大学科领域中排名最前的110个热点前沿和18个新兴前沿，并评估中国、美国、英国、德国、法国和日本等国家在诸多前沿的贡献和潜在发展水平。今年还对10年来入选的热点前沿和新兴前沿进行了回溯分析，揭示和总结发展趋势和规律。

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2023研究前沿

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2023研究前沿热度指数

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Machine Intelligence Research

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关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选”中国科技期刊卓越行动计划”，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。

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往期目录
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2023年第5期 | 生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架…
2023年第4期 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习……
2023年第3期 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习… 
2023年第2期 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调
2023年第1期 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测… 
2022年第6期 | 因果推理、视觉表征学习、视频息肉分割…
2022年第5期 | 重磅专题：类脑机器学习
2022年第4期 | 来自苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队、清华大学戴琼海院士团队等
2022年第3期 | 聚焦自然语言处理、机器学习等领域；来自复旦大学、中国科学院自动化所等团队
2022年第2期 | 聚焦知识挖掘、5G、强化学习等领域；来自联想研究院、中国科学院自动化所等团队
主编谭铁牛院士寄语, MIR第一期正式出版！

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贺威团队&王耀南院士团队 | 基于动态运动基元的机器人技能学习
乔红院士团队 | 类脑智能机器人：理论分析与系统应用 （机器智能研究MIR）
南科大于仕琪团队 | YuNet:一个速度为毫秒级的人脸检测器
上海交大严骏驰团队 | 综述: 求解布尔可满足性问题(SAT)的机器学习方法
西电公茂果团队 | 综述: 多模态数据的联邦学习
高文院士团队 | 综述: 大规模多模态预训练模型
前沿观点 | 谷歌BARD的视觉理解能力如何？对开放挑战的实证研究
港中文黄锦辉团队 | 综述: 任务型对话对话策略学习的强化学习方法
南航张道强教授团队 | 综述：用于脑影像基因组学的机器学习方法
ETHZ团队 | 一种基于深度梯度学习的高效伪装目标检测方法 （机器智能研究MIR）
Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割
专题综述 | 高效的视觉识别: 最新进展及类脑方法综述
北大黄铁军团队 | 专题综述：视觉信息的神经解码
专题综述 | 迈向脑启发计算机视觉的新范式
专题好文 | 新型类脑去噪内源生成模型: 解决复杂噪音下的手写数字识别问题
戴琼海院士团队 | 用以图像去遮挡的基于事件增强的多模态融合混合网络
ETH Zurich重磅综述 | 人脸-素描合成：一个新的挑战
华南理工詹志辉团队 | 综述: 面向昂贵优化的进化计算
东南大学张敏灵团队 | 基于选择性特征增广的多维分类方法
联想CTO芮勇团队 | 知识挖掘：跨领域的综述
复旦邱锡鹏团队 | 综述：自然语言处理中的范式转换

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主编谭铁牛院士主持，MIR第二次国内编委会议圆满召开
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2023年人工智能领域国际学术会议参考列表 | 机器智能研究MIR
恭喜！MIR 2022年度优秀编委
双喜！MIR入选”2022中国科技核心期刊”，并被DBLP收录 | 机器智能研究MIR
报喜！MIR入选2022年国际影响力TOP期刊榜单
喜报 | MIR被 ESCI 收录！
喜报 | MIR 被 EI 与 Scopus 数据库收录

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