11月25日，由创业黑马主办的“第15届创业家年会”在北京举办，年会主题为“AI给世界一个确定性”。会上，澜舟科技创始人兼CEO、微软亚洲研究院原副院长周明被评为“2023年度创业家”。

同时，周明以《大模型引领产业智能革命》为主题发表了演讲。他在演讲中表示，要让大模型走下神坛，与千行百业需求密切结合，取长补短，发挥大模型卓越的效力。

他认为，当下用大模型做To B服务提升企业的数智化水平依旧面临很多挑战。大模型不是纸上谈兵的事情，创业在起步的时候，要把不确定性转化为确定性。大模型团队要跟行业伙伴一起配合打磨，了解他们的痛点和最后一公里，把大模型转化到具体行业场景当中，真正让大模型走向实用。

以下为演讲全文，经创业家&i黑马编辑：

非常荣幸站在这个台上，领了一个沉甸甸的奖——2023年度创业家。我认为这是一个分量非常重的奖，对于我这种由科学家转到创业家、企业家的人，这个奖是一个非常大的肯定，比我获得这个领域的最佳论文奖都重要！

我想先说几句话，再开始今天的演讲。

第一句话是感谢。感谢过去几十年以来，一直支持和鼓励我的家人、同事、同学、投资人等等。2020年年底，我从工作了二十几年的微软研究院离开，出来创业。当时就想到大模型有可能成为千行百业的基础模型，所以就勇敢地走出来了。

第一个感谢给创新工场和李开复博士，让我在创新工场做塔尖孵化。使我有机会从科学家一点点学到一些创业理念，学到一些投融资的理念，组建团队的理念，从而最终创立澜舟科技。刚开始的时候只有我一个人，没有一行代码，也没有一行数据，我举目四望，空荡荡只有我一个人，从那里起步，所以非常感谢创新工场对我的支持。

第二个感谢给团队。我一点点组建团队，他们从干中学、干中练，现在已经成为澜舟科技各个方面的骨干力量。

第三个感谢给投资人，创新工场、张亚勤博士领导的科学家基金、联想创投、斯道资本和中关村科学城对我们的支持和鼓励。

再说一点感想。人生是非常艰难的，芸芸众生，现在全世界80亿人，一个人充其量活到100岁。但是在宇宙这种苍茫的时空中，都是过眼云烟、沧海一粟。一个人如何能过好自己的一生呢？是过一个安居乐业的小康生活终其一生，还是做一点与众不同的事情呢？每个人都可以有自己的选择，其实没有高低上下之分。但是我想，一个人活一世，还是要给周围的人带来一点点不同，要给自己带来一点点不同的体验。

我想到几句话分享给大家：

第一句话：人如蝼蚁，要有鸿鹄之志。

第二句话：命如纸薄，应有不屈之心。

第三句话：人活在世界上，要努力前行。

第四句话：任何事情都是不确定的。今天的主题就是这样。没有人一开始就定义了未来。王侯将相，宁有种乎？在大模型时代，谁告诉你，大厂就一定会战胜创业企业呢？谁告诉你Open AI就一定会引领世界AI的未来呢？谁告诉你新的创业者就不能脱颖而出呢？让我们每个人都一起努力，坚持前行，勇敢地成为创业中的黑马！

讲完这些感想的话，开始我的演讲。我的演讲主题是《大模型引领产业智能革命》。

最近一年多以来，大模型风起云涌，国外的Open AI引领风骚，国内千模大战此起彼伏，你方唱罢我登场。

有很多泡沫，也有很多实际的新思考。

大模型最重要的事情是什么呢？就是用海量的数据，用充足的算力，训练一个大模型。最后用大模型支持各种活动。

如果是做To B，做企业服务的话，就支持企业的数智化转型。我们想把企业的数字化水平提升，用大模型遇到了很多挑战，这里我总结四个最重要的挑战。

第一，训练和部署成本极高。

第二，数据泄露问题。国企企业不能把数据上传到美国服务器，甚至数据不能出公司。

第三，幻想问题。用大模型产生的结果可能会胡说八道，不敢相信。

第四，虽然大模型处理能力很强，但处理行业的具体场景时，它的能力是薄弱的。

我们要从不确定性当中找到确定性。针对以上的问题，我来说说我的解决之道。今年3月份，各个投资人一看大模型兴起，非常着急。我划了一个示意图，投资人说，这应该叫“周明曲线”。

“周明曲线”说了什么呢？就是大模型可以做千千万万的事情，但做To B服务时，最关键的是语言理解能力。把语言理解能力做好了，才有时间去做其他事情，没有时间就专注做这个语言理解能力这个确定性的事情。

语言理解能力代表了意图理解、多轮对话和文本生成。做好语言理解能力，需要多大的模型呢？100亿到1000亿（参数）的模型足以，不用想太多，你也没那么大的实力。做这么大的模型，需要多少算力呢？如果做100亿到500亿（参数）的模型，200块A100足够了。

这件事定义了一个创业团队的成本，不要追Open AI，不要一开始就想解决人类的智能问题。你起步时，把很多不确定性确定化，主攻一头，把它做好，然后再去做企业服务。

这样的思路一层层走下来，就是面向企业数智化提供大模型层次化服务。

最底层是百亿到千亿的模型，通常100亿到200亿的模型够了。第二层加上行业知识、数据，形成行业大模型，一点点逼近行业的能力。第三层是在这个基础上，加上场景知识，把场景用户体验做到极致。最后一层是AI Agent，让不懂编程的人，发一条自然语言的命令，大模型理解以后，顺序拆解执行，形成最后的结果。

怎么让大模型、通用人工智能走到行业模型呢？很多人说，这是一个非常简单的事情。做大模型的人把各个学科的数据灌进去，日后降维打击所有学科、所有领域。这个说法，至少在今天无法说通。

我们对行业场景不理解，做的一切都是纸上谈兵。要做好行业大模型，一定要全、专、优的领域数据、行业数据。做更好的模型优化算法，还需要对应场景的深度理解，这些都不是大模型团队的特长，需要跟行业伙伴多次打磨，形成长期的伙伴关系，才能把行业和场景做好。

我们发现这样的场景用大模型做不好，我们用小模型来做，做好了。再针对行业的最后一公里，形成优化的过程。到了这时候，用户已经看不到大模型了，只看到了行业的具体的应用。

我认为大模型的未来，就是让用户看不到大模型。

大模型每天发生各种各样的变化，公众没有必要跟着这样的变化走，他们应该过自己应该过的平静生活。有的人去炒作，有的人去努力，那是他们的事，我们只关心我们要做什么，这就是AI Agent的概念。

我们是大模型的主人、是人工智能的主人，我们发命令，他去执行就可以了。我们现在做的尝试，就是在To B领域结合用户的典型场景，发布自然语言的命令，让大模型理解逐个执行，最后取得了非常好的效果。

我们特别重视跟合作伙伴一起打磨，大模型不是纸上谈兵的事情，守在会议室、办公室、实验室每天去练模型，练一个空洞无比的模型。今天比谁大，明天比谁宽，后天比谁长，这都是没啥意义的事情，最终要让大模型落地，发挥实效。这一点大模型团队要跟行业伙伴一起配合打磨，了解它的痛点和最后一公里，多次迭代，才能真正让大模型走向实用。我们通过与华为、传神、同花顺、华夏基金、中金、某头部运营商等几十家标杆企业在大模型领域进行的深入合作，有效地打磨了我们的大模型技术。

最后用这样两话结束我今天的演讲。

第一、让大模型走下神坛，与千行百业需求密切结合，取长补短，发挥大模型卓越的效力。

第二、从应用中得到反馈，才能不断促进大模型技术的发展。总之，大模型的开发必须要和大模型的应用两条腿走路，两者才能相得益彰。我认为这是大模型引领产业智能革命的未来发展路径，谢谢大家。
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孟子大模型是由澜舟科技研发，面向生成场景的可控大语言模型，能够通过多轮的方式帮助用户完成特定场景中的多种工作任务。

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澜舟智会是一款基于孟子大模型面向企业用户的端到端会议内容分析平台产品，可以对用户上传的会议音频和视频进行文字转录和深度智能分析。

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