EMNLP 2023 论文预讲会

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EMNLP（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）会议是国际自然语言处理领域最高级别的学术会议之一，主要是为促进人工智能在自然语言处理领域的研究和为相关研究人员、从业人员、科学家以及附属学科工程师提供一个良好的学术交流平台。EMNLP 2023正式会议将于今年12月6日-10日在新加坡召开。

EMNLP 2023论文预讲会由中国中文信息学会青年工作委员会主办，由中国科学院计算机网络信息中心、北京北龙超级云计算有限责任公司提供赞助，智源社区、MLNLP提供社区支持。该活动邀请被EMNLP 2023会议录用的文章作者进行报告交流，旨在加强国内相关学者之间的交流，为国内学者和研究人员提供更快速更便捷的学习机会，同时为不能现场参会的人员提供一次学术分享，从而促进我国自然语言处理研究的发展，本次预讲会将于12月2日在北京市海淀区中国科学院信息化大厦举办。

本次会议由中国科学院计算技术研究所冯洋研究员、中国人民大学高瓴人工智能学院严睿长聘副教授担任大会主席，由房庆凯（中国科学院计算技术研究所）、金卓然（中国科学院自动化研究所）担任程序委员会主席。本次论文预讲会主要以线下口头报告的方式进行，同时进行线上直播，共征集EMNLP 2023会议论文26篇，分为4个Session，包含大语言模型、文本翻译与生成、知识抽取与推理、NLP应用等热点研究问题和方向，由盛强（中国科学院计算技术研究所）、张绍磊（中国科学院计算技术研究所）、李军毅（中国人民大学）、蒋锦昊（中国人民大学）担任Session主席。

此外，本次活动还邀请到了中国人民大学高瓴人工智能学院的赵鑫教授为我们带来特邀报告《大模型技术的研发与思考》 。赵鑫教授将和大家共同探讨自然语言处理与大模型技术的前沿研究！

特别说明：

1. 观看线上直播请在本页面直接报名，活动开始前会收到短信和邮件通知；

2. 参加现场的观众请点击链接提交：https://bscc2011.mikecrm.com/gtf5i5e

特邀报告

报告嘉宾：赵鑫，中国人民大学高瓴人工智能学院教授。2014年7月于北京大学获得博士学位，随后进入中国人民大学工作至今。研究领域为信息检索与自然语言处理，共计发表论文100余篇，谷歌学术引用1万余次，曾主导研发了伯乐（推荐系统库RecBole）、妙笔（文本生成库TextBox）等开源工具，组织编写了大语言模型综述论文《A Survey of Large Language Models》(预印版文章)。荣获2020年吴文俊人工智能优秀青年奖、ECIR 2021时间检验奖（Test of Time Award）、RecSys 2022最佳学生论文提名（Best student paper runner-up）、CIKM 2022最佳资源论文提名（Best resource paper runnerup）等，入选中国科协青年人才托举工程、北京智源青年科学家、CCF-IEEE CS青年科学家。

报告主题：《大模型技术的研发与思考》

报告摘要：最近，以ChatGPT为代表的大语言模型受到了社会的广泛关注。本次报告将围绕大语言模型研发过程中的关键技术展开介绍，将从预训练、指令微调、轻量化部署等方面展开讨论，分析现有技术特点以及局限之处，并且给出报告人对于这些方面的相关思考与实践经验。

大会主席

冯洋，中科院计算技术研究所研究员、博士生导师、自然语言处理团队负责人，入选“新百星人才计划”，主要研究方向为自然语言处理、机器翻译和人机对话。担任中国中文信息学会青年工作委员会副主任、ARR Permanent Senior Action Editor以及ACL/EMNLP等会议高级领域主席/领域主席等。主导研发了百聆大模型，机器翻译方面的工作获得ACL 2019唯一最佳长文奖，为国内单位首次；获得2019年度CCF自然语言处理专委会 “青年新锐奖”、 “钱伟长中文信息处理科学技术奖-汉王青年创新奖”一等奖等。

严睿，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授，博士生导师。曾入选北京智源人工智能研究院青年科学家，微软亚洲研究院铸星学者，中国人民大学杰出学者。发表论文100余篇，引用11000余次，主要研究方向为自然语言处理，文本挖掘，信息检索，机器学习和人工智能。曾多次担任多个顶级学术会议的领域审稿人/资深审稿人，也曾多次受邀于多个顶级学术会议宣讲tutorial报告。

程序委员会主席

房庆凯，中国科学院计算技术研究所三年级直博生，导师为冯洋研究员。主要研究方向为自然语言处理、机器翻译、语音翻译。以第一作者在NeurIPS、ACL上发表CCF-A类论文5篇。曾获CCMT机器翻译评测第一名。多次担任ACL、EMNLP、ARR等会议审稿人。现担任中国中文信息学会青年工作委员会学生执委。

金卓然，中国科学院自动化研究所三年级直博生，导师为赵军研究员。主要研究方向为知识图谱和增强语言模型。曾在ACL、EMNLP、AAAI等会议上发表论文，并参与多个自然语言处理开源项目的开发和维护。现担任中文信息学会青年工作委员会学生执委。

Session主席

盛强，中国科学院计算技术研究所助理研究员，研究方向包括虚假新闻检测及大模型内容安全治理。曾获中科院院长奖、计算所所长特别奖等荣誉；担任ACL、EMNLP等会议程序委员会委员或审稿人二十余次，两次获“优秀审稿人”称号。

张绍磊，中国科学院计算技术研究所博士生四年级，导师为冯洋研究员。主要研究方向为自然语言处理、同声传译、大语言模型。以第一作者在ACL、EMNLP、ICLR等国际会议中累计发表论文10余篇，曾获第二届国际同声传译测评比赛（AutoSimTrans 2021）流式输入赛道冠军。现担任中文信息学会青年工作委员会学生执委会主任。

李军毅，中国人民大学与加拿大蒙特利尔大学博士四年级学生，研究方向为文本生成与大语言模型，在ACL、EMNLP和NAACL等自然语言处理国际会议发表多篇论文。

蒋锦昊，中国人民大学高瓴人工智能学院博士三年级，导师为赵鑫教授。其研究方向为NLP，主要是预训练语言模型的知识与推理，尤其是结构化数据（KG，Table，DB）与大语言模型的结合。其在ACL，ICLR，EMNLP，NAACL，TKDE等相关会议发表相关论文。

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