9家AI制药公司完成新一轮融资(11月)

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9家AI制药公司完成新一轮融资(11月)

9家AI制药公司完成新一轮融资(11月)

根据智药局数据监测,2023年11月全球共有9家AI制药相关企业完成了新一轮融资,披露总金额约11.56亿人民币,同比上月下降约6.3%。


9家AI制药公司完成新一轮融资(11月)融资概况


11月,AI药物研发赛道持续遇冷,国内仅有来自大湾区的粒影生物完成Pre-A+轮数千万元融资,该公司专注于蛋白质产品设计改造与生产。


全球视角下,大部分投融资活动集中在美国,共6起事件;其余为瑞士和韩国分别1起融资事件。


早期阶段项目融资事件共6起。其中,基于“类器官+自动化机器人+AI技术”的Vivodyne完成了3800万美元的种子轮融资,打破了9月种子轮融资纪录,成为今年以来披露的最高一项种子轮金额。


另一家于2020年成立的公司Alto Neuroscience走到C轮投资,成功筹集4500万美元,并引入了礼来公司、亚历山大风险投资等知名机构的投资。


本月Terray Therapeutics获得英伟达股权投资,成为2023年英伟达投资的第9家AI制药公司,同时也是英伟达连续5个月在“AI+制药”赛道加注。


此外,AI+临床公司BioPhy获得450万美元融资,投资者出现了美国前总统克林顿和美国前国务卿希拉里之女Chelsea
Clinton(切尔西·克林顿)的身影。另一位值得一提的是,罗氏旗下专注基因治疗公司Spark Therapeutics的联合创始人Jeff Marrazzo,也参与了此次投资。


以下为融资情况一览:

9家AI制药公司完成新一轮融资(11月)


9家AI制药公司完成新一轮融资(11月)企业融资详情

Vivodyne

轮次:种子轮

金额:3800万美元


11月22日,Vivodyne宣布完成3800万美元的种子融资,由Khosla Ventures领投,Kairos Ventures、CS Ventures、MBX Capital和Bison Ventures参投。这笔资金将用于推进Vivodyne的发现管线和临床预测人工智能(AI)平台,该平台可识别新的治疗靶点,并通过直接在实验室培养的人体器官组织进行测试来预测患者对新药的应答。


Vivodyne通过与AI与自动化技术相结合,在实验室培养的人体器官上进行测试来发现和开发更有效的药物。由宾夕法尼亚大学生物工程专家Andrei Georgescu博士和Dan Huh博士联合创立。


公司的创新药物发现方法使得药物进行临床试验之前就可以产生具患者水平的人体疗效预测结果。Vivodyne对20多种人体器官组织进行了生物工程设计,模仿天然人体生理学和功能,以准确捕捉新疗法的效果,并在细胞、组织、器官和系统水平上预测患者对药物的应答。


Vivodyne已经利用其人工智能平台设计和改进了药物的许多模式,从小分子,到包括抗体和抗体偶联药物在内的生物制品,到携带mRNA的脂质纳米颗粒,以及细胞疗法。该公司目前与大多数前10大医药公司有合作。


粒影生物

轮次:Pre-A+轮

金额:数千万元


11月6日,粒影生物于近日完成了数千万元Pre-A+轮融资,本轮融资由汉能创投投资,歌路资本连续担任本轮及后续融资的独家财务顾问。在本轮融资完成后,粒影生物将继续扩大在生产、新管线研发以及产品推广等方面的投入,结合公司在结构生物学领域的优势继续助力合成生物学发展。


粒影生物是一家蛋白类生物制品研发商,是自主研发型生物技术企业,以自主知识产权创新蛋白开发为核心、专注于高水准高质量的蛋白类生物制品的研发。


公司致力于蛋白质产品的设计改造与生产,构建了人工智能辅助蛋白质设计平台、高通量结构生物学平台、单B细胞高性能抗体发现平台和蛋白原料的配对筛选及验证平台四大核心技术,是国内为数不多的、能从序列-结构-功能层面进行蛋白改造优化的领先企业。核心产品可应用于抗体药物、生物酶制剂、mRNA疫苗、医美等领域。


Engine BioSciences

轮次:A轮

金额:2700万美元


11月3日,Engine Biosciences宣布获得2700万美元的A轮融资。本轮融资由Polaris
Partners领投,ClavystBio、Invus和EDBI以及新投资者Coronet Ventures和SEEDS Capital参投。在融资的同时,ClavystBio 的治疗学负责人Wen Qi Ho博士加入了Engine的董事会。


Engine
BioSciences是一家人工智能新药研发平台,公司的研发策略结合其专利的组合基因组学系统、化学和药物发现,涵盖数据科学机器学习和高通量生物学实验平台。Engine的技术使研究人员和药物开发人员能够以比传统方法更快更经济的方式揭示疾病基因的相互作用和生物网络。此外,Engine还为精准医疗应用提供了新的洞见。


Engine BioSciences的使命是通过生物科技的创新,致力于解决重大的生命科学问题,包括医疗保健、农业和环境问题。


Novorex

轮次:A轮

金额:115亿韩元


11月27日,该公司宣布已获得887.51万美元的A轮融资。本轮融资由现有投资者Woori Venture Partners、Company K Partners、UTC Investment和BNH Investment领投,新投资者包括KB Investment、Aon Investment、Quad Asset Management、Hana Ventures和Technology Assurance Fund。


Novorex成立于2020年2月,专注于利用蛋白质三维结构和分子计算开发小分子药物。该公司通过先进的人工智能药物开发平台和片段药物开发(FBDD)领域的专业知识,实现无缝药物开发。它主要针对肿瘤和神经系统疾病开发小分子药物,重点是利用人工智能技术识别早期候选药物并验证其与靶蛋白的结合,高效、准确地发现有潜力的候选药物,包括不可成药的靶点,并加快药物发现过程,减少与传统高通量筛选(HTS)方法相关的时间成本。


目前,该公司正致力于开发治疗帕金森病的药物,计划带着比竞争对手更好的候选药物进入临床前开发阶段。此外,还计划采用“从大到小”(BtoS)的抗体方法,提供治疗方案,让更多患者能够用上昂贵的药物。该公司已经获得了针对包括实体瘤在内的多种疾病的小分子药物,并正致力于通过与国内外制药公司的联合开发和技术转让实现快速商业化。


Cradle Bio

轮次:A轮

金额:2400万美元


Cradle Bio是一家瑞士生物技术服务商,专注于医疗健康服务领域,基于AI技术,进行蛋白质的设计及改进。近日,Cradle Bio获得2400万美元A轮,Kindred
Capital、Index Ventures及个人投资者投资。


Cradle成立于 2021 年,在荷兰代尔夫特和苏黎世设有办事处,客户包括强生公司、Novozymes A/S 和 Twist Bioscience Corp。


Cradle利用生成式人工智能帮助科学家设计和工程蛋白质,构建易于使用的基于网络的软件,任何科学家和实验人员团队都可以使用该软件,而无需生物信息学家或机器学习工程师的帮助,可以通过更少、更成功的实验大幅加快蛋白质的设计和优化。


该公司拥有约 20 名机器学习工程师和生物技术研究人员,计划利用新资金扩大团队规模并建设更多工程和实验室设施。


目前,Cradle正在与超过 12 个研发项目合作,专注于设计各种蛋白质模式,包括酶、疫苗、肽和抗体,涵盖广泛的所需蛋白质特性,如稳定性、表达、活性、结合亲和力和特异性。


Biolexis Therapeutics

轮次:A轮

金额:1000万美元


11月29日,Biolexis TherapeuticsInc宣布成功完成1000万美元的A轮融资。此次投资由著名机构投资者和另类投资公司Clarke Capital牵头。新的资金将推进Biolexis的开发管道,其中包括一系列有前途的代谢候选药物。这些药物有可能解决影响全球数百万人的各种代谢紊乱,并与肥胖和糖尿病等重大健康并发症有关。


Biolexis是一家临床阶段AI驱动的药物发现公司,成立于2021年,由David J. Bearss,、Hariprasad Radhakrishnan联合创立,总部位于美国犹他州,致力于开发针对癌症,免疫介导,神经退行性,自身免疫,代谢和炎症性疾病的小分子。


Biolexis通过其专有的MolecuLern
AI药物发现过程,以前所未有的速度和准确性快速发现和开发新的临床候选药物。


Alto Neuroscience

轮次:C轮

金额:4500万美元


近日,加利福尼亚州,Alto Neuroscience宣布完成4500万美元的C轮融资,该公司累计融资1.8亿美元。本轮融资由InVivium Capital领投,其他新投资者Franklin Templeton、Point72、礼来公司和Alexandria Venture Investments跟投。现有投资者Alpha Wave Ventures、Lightswitch Capital、Alkeon Capital、WhatIf Ventures和Windham Venture partners参与本轮融资。


该公司致力于利用先进的神经科学和人工智能技术,开发新的神经科学工具和疗法,以改善精神健康和神经系统疾病的诊断和治疗。Alto Neuroscience公司由一群资深的神经科学家、医学专家和科技企业家共同创立。


基于10年的方法和数据,Alto的人工智能平台识别反应灵敏的患者,并使用生物标志物推动药物开发。Alto识别生物标志物的方式与其构建管线的方式类似——重点关注心理功能的核心领域(认知、情绪和睡眠)及其潜在的大脑回路。通过评估脑功能指标,如脑电图、行为和可穿戴设备的计算机测试,对患者进行了分层并匹配了合适的Alto药物。基因组学进一步为其在分子水平上理解药物作用提供了信息。


Terray Therapeutics

轮次:股权投资

金额:未披露


11月9日,Terray Therapeutics一家总部位于加利福尼亚州帕萨迪纳的生物技术公司,宣布获得NVIDIA风险投资部门NVentures的股权投资,具体金额暂未披露。


Terray致力于通过规模实验和生成式AI,提高小分子药物发现和开发的速度和成功率。


本次获投后,Terray 将利用NVIDIA
DGX™ Cloud开发世界上最全面的小分子化学基础模型,其中一些模型将在NVIDIA BioNeMo™云服务上提供,用于药物发现中的生成式AI。


通过NVIDIA AI软件堆栈和NVIDIA的全栈计算专业知识,将帮助Terray优化和扩展其基础模型的开发。将为Terray利用其专有的实验数据集创建强大的基于配体和结构的模型铺平道路,以进一步推动Terray的产品线进入临床。


Terray通过超高通量实验、生成式AI、生物学、药物化学、自动化和纳米技术的复杂整合来探索分子和靶点。其平台专为生成式 AI 驱动的药物发现而构建,以前所未有的规模集成化学实验和计算。


BioPhy

轮次:未披露

金额:450万美元


11月10日,BioPhy宣布获得了450万美元的融资。本轮融资由Chelsea Clinton和Caroline Kassie的Metodora Ventures、Audere Capital和TRCM以及Spark Therapeutics的联合创始人eff Marrazzo领投。


BioPhy是一家药物识别技术服务提供商,正致力于改变有前途的药物的识别、开发和测试方式,专注于提高临床试验结果、降低失败率并加快开发新药的步伐,目标是提高全球医疗保健结果的质量。


人工智能正在医疗保健领域迅速站稳脚跟,用于解释扫描、发现新药和管理电子记录等多种应用,该公司本月推出了人工智能模型。BioPhy首席执行官Dave Latshaw II表示,该工具旨在提高漫长且成本高昂的药物开发过程的效率。制药公司可以部署该工具来评估其整体产品组合,也可以使用它来改进单个药物的试验设计。


美国前总统克林顿和美国前国务卿希拉里之女Chelsea Clinton(切尔西·克林顿)是BioPhy的早期支持者之一。


—The End—

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