PNAS速递:政权覆灭风险会随时间上升吗?基于前现代社会的大数据分析

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PNAS速递:政权覆灭风险会随时间上升吗?基于前现代社会的大数据分析


关键词:社会组织,社会复杂系统,生存分析法


PNAS速递:政权覆灭风险会随时间上升吗?基于前现代社会的大数据分析

PNAS速递:政权覆灭风险会随时间上升吗?基于前现代社会的大数据分析

论文题目:The vulnerability of aging states: A survival analysis across premodern societies论文来源:PNAS论文链接:https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2218834120
大规模的、等级秩序森严的社会组织如何涌现?为什么有时会突然崩溃?其兴也勃焉,其亡也忽焉。国家如何兴衰是人类历史上耐人寻味的谜。政权的覆灭存在时间上的规律吗?政权成立时间越久,会变得更脆弱吗?
近期发表在PNAS上的这篇文章用生存分析方法(survival analysis)分析了数百个前现代国家(premodern states)的寿命,以期对理解这些问题提供帮助。
生存分析法主要研究从一种状态转变到另一种状态所经历的时间,常用于研究生物有机体的死亡风险或机械系统的故障。前现代国家就是前资本主义的国家。在前现代化时期,人类社会主要以氏族、家族、部族、地方性族群等共同体构成,并形成相应的政治单位。前现代国家有边陲(frontiers)而无国界(borders)
他们的研究结果表明,政权覆灭的风险在政权形成后大约两个世纪急剧增加,而后稳定,导致这种情况的原因包括环境退化、复杂性增加、社会不平等加剧等等。虽然数据案例发生在前现代时期,但这种脆弱性的驱动因素在今天仍然具有现实意义。
PNAS速递:政权覆灭风险会随时间上升吗?基于前现代社会的大数据分析图1 在(A) MOROS数据库和(B) Seshat数据库中,政权寿命与成立年份的散点图。
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图2 政权覆灭风险随时间的演化如何导致不同寿命分布的图示。A,B,C代表政权随时间的覆灭风险;D,E,F代表相应的政权寿命分布。

PNAS速递:政权覆灭风险会随时间上升吗?基于前现代社会的大数据分析

图3 观察到的寿命分布与最佳拟合模型的预期相比较。(A、C、E) Moros数据集;(B、D、F) Seshat数据集。

相关评论:https://www.santafe.edu/news-center/news/aging-societies-more-vulnerable-collapse

编译|朱欣怡

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