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资料介绍:

本文集合了关于大模型语言的前沿发展情况,以及在游戏、语音、视觉、推荐系统、分子结构等方面的应用创新与尝试。

资料目录:

大语言模型是推荐系统的解决方案吗? 

全球唯一RNN 架构大语言模型 RWKV-次世代大模型的异质化路线 

大语言模型在推荐系统的实践应用 

大语言模型驱动的游戏 AI 智能体决策 

复旦孙思琦:语言模型在分子结构预测中的应用【前沿】 

大模型在 ICT 运维领域的研究及应用 

MiniGPT-4:使用先进的大型语言模型提升 AI 视觉语言理解能力 

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本书集合了腾讯、抖音、京东、知乎等一线互联网大厂的分享经验,从指标体系的构建、埋点体系、标签体系等方面总结数据体系的创新和系统构建。

资料目录:

腾讯欧拉t-Metric指标中台实践 

火山引擎 VeCDP:如何 0-1 构建与应用标签体系 

数据驱动:指标体系如何助力业务增长 

数据指标体系的构建与实践 

知乎是怎样进行埋点平台建设升级的?

基于 OLAP 和指标体系的电商数据服务底座

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正文完
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