鱼佬：向国际社区做出了贡献！

 Datawhale干货 

作者：鱼佬，Datawhale成员

大家好，我是鱼佬。在2021年，我发布了《机器学习算法竞赛实战》一书，而今在2023年，我为大家带来了这本备受期待的英文版——《Machine Learning Contests: A Guidebook》。

全书内容

这本书是一部系统介绍算法竞赛领域的著作，不仅包含了竞赛的基本理论知识，还结合多个方向和案例详细阐述了在竞赛中的上分思路和技巧。全书分为五个部分，涵盖了算法竞赛的通用流程以及特定领域的实战经验。

第一部分以算法竞赛的通用流程为主，介绍了竞赛中各个部分的核心内容和具体工作。这一部分为读者提供了深入了解竞赛背后运作机制的基础。

第二部分聚焦于用户画像相关的问题。通过详细的案例分析，读者将深入了解处理这类问题的方法和技术，为实际竞赛中的应对提供了有力的支持。

第三部分主要探讨时间序列预测问题，先讲述这类问题的常见解题思路和技巧，然后通过分析实际挑战赛如天池平台的全球城市计算AI挑战赛和Kaggle平台的Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting，帮助读者更好地理解和应用相关知识。

第四部分深入介绍计算广告的核心技术和业务，包括广告召回、广告排序和广告竞价。通过实际案例分析，读者将更好地掌握腾讯广告算法大赛和Kaggle平台的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge等竞赛中的核心内容。

第五部分则基于自然语言处理相关的内容进行讲解，其中实战案例包括Kaggle平台上的经典竞赛Quora Question Pairs。这一部分的内容将帮助读者更好地应对与NLP相关的挑战。

汇聚经验的两年

发布中文版书籍的过程中，我得到了许多来自读者和社区的反馈，深感机器学习领域的学习者们对于实战经验的渴望。这让我更加坚信分享实际应用的经验是多么重要。我在这两年里参与了更多的机器学习算法竞赛，不断学习、实践，并将这些经验融入到新的书中。

为何选择英文版

推出英文版的初衷是为了让更多的国际读者能够受益。机器学习是一个国际性的领域，而英文版的发布将有助于将实战经验传递给更广泛的受众。同时，这也是我向国际社区做出的一份贡献，希望能够为更多人

提供有力的学习资源。

感谢支持

在这个过程中，我要感谢所有曾经支持过我的读者、社区和朋友。你们的反馈和建议让这本书更加完善。同时，我也要感谢那些在竞赛中与我一同奋斗、交流经验的小伙伴们，正是因为有了你们，我才有了更多实战的经验和见解。

未来展望

这本书是我对机器学习竞赛领域的一份小小贡献，我希望它能够成为学习者的得力助手，帮助大家更好地应对不同的挑战。未来，我将继续关注领域的发展，不断更新书籍内容，为读者提供更多实用的指导。

最后，再次感谢大家的支持！希望《Machine Learning Contests: A Guidebook》能够成为你学习机器学习算法竞赛的得力伙伴。如果有任何问题或建议，都欢迎随时联系我。让我们一起在机器学习的世界里探索、学习、成长！