157篇Agent论文，助你打赢大模型下半场

Agent是大模型现在最火热的一个方向，没有之一。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy宣布，AI Agent是下一个发力方向；比尔·盖茨发文表示5年内Agent将大行其道。大厂纷纷入局Agent，大模型的下半场比赛正式开始。

为什么大模型刚流行不久，就需要Agent？因为LLM目前还有幻觉、虚假、过时等问题。Agent以LLM为大脑驱动，能克服LLM的局限性，主动完成更复杂的任务。

Agent研究如火如荼，创新点更是层出不穷。这里为小伙伴们整理了157篇大模型Agent论文。包含ICLR2024、EMNLP2023、NeurIPS2023等多个顶会，涉及Agent的构建、应用、评估等多个方面。

这份论文合集目前比较全面，适合所有想学Agent的同学们下载研读，也许就能找到属于你的顶会idea！

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此外，在LLM中的训练流程中，RLHF是不可或缺的一部分。它可以将人类偏好整合到优化图景中，从而提升模型的有用性和安全性。可以说RLHF是LLMs智能的关键之一。

目前国内RLHF的研究不算太多，这个领域有许多的idea等待发现。12月21号20:00，我邀请了手握顶会论文数十篇、近10篇1作的大厂高级科学家Xz老师带来直播《大语言模型的RLHF》！

我整理了30篇大模型RLHF论文，预约直播即可领取~

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