从0到1拥有一个大模型应用，你需要能简易训练、微调大模型的工具，这个工具能够提供预训练、RLHF等基础训练框架，实现零样本学习、少样本学习能力，以及P-Tuning、LoRA等参数高效学习算法持续优化模型，同时，为应对高并发高召回高性能的场景，英伟达为上述整个套件都提供全面的加速方法，让大模型没那么“难”。
在有了基础大模型之后，推理时可以通过结合向量数据库来优化prompt，获得更优质、场景适配的模型解答，让大模型没那么“笨”。
有了英伟达提供的一系列大模型应用生产与加速工具，从0到1拥有一个大模型应用，变得简单，不再遥远！
欢迎对大模型开发、优化、应用感兴趣的小伙伴，报名参加2024年1月9日的「NVIDIA大模型日之“大模型没那么笨！”」主题活动，DataFun作为活动协办方，欢迎各位开发者报名，和大模型共同迭代起来！
议题介绍
大模型没那么“笨”
邀请有礼
大模型没那么“笨”
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正文完
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