年底最强自动驾驶峰会终极议程公布！大模型、城市NOA、BEV感知、智驾趋势…你想看的都在这！

大模型、城市NOA、BEV感知、智驾趋势…你想看的都在这！各位车东西的读者，邀请你来参加2023全球自动驾驶峰会（GADS 2023）！本届峰会由智一科技旗下车东西联合硬科技讲解与服务平台智猩猩主办，以「奇点将至 共赴繁荣」为主题，将于12月19日在深圳湾万丽酒店正式举行。峰会由主会场会议+分会场论坛+展览+榜单组成，40+位自动驾驶领域的学术代表、商业领袖、技术专家、青年学者、资深投资人和分析师，解构高阶智驾的创新密码，共探自动驾驶的奇点时刻。在陆续公布主会场嘉宾阵容、各个分会场论坛议程之后，今天，将正式为大家揭晓这场年底最强自动驾驶峰会的完整议程！▲大会日程01.主会场议程揭晓16位嘉宾拆解大模型、高阶智驾与大算力

主会场会议由开幕式以及高阶智能驾驶专场、大模型专场和自动驾驶算力专场三个专场组成。其中，开幕式在上午进行，三个专场将在下午依次进行。

▲主会场议程

开幕式上，深圳市南山区科技创新局党组书记、局长曹环将进行大会致辞，智一科技联合创始人、CEO龚伦常也将代表主办方致辞。智一科技联合创始人、总编辑张国仁则将公布2023年度中国自动驾驶产业链先锋企业榜单。清华大学计算机系长聘教授、博士生导师、清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东教授，上海AI Lab 浦驾OpenDriveLab团队负责人李弘扬，德赛西威智能驾驶传感器事业部负责人江伙红，智行者科技联合创始人、研发中心副总经理张放，千挂科技联合创始人叶璨，华兴资本集团华兴证券董事总经理、硬科技团队负责人阮孝莉将出席开幕式，分别就大型视觉语言模型、端到端自动驾驶、智驾商业化、全场景行泊越一体智能驾驶方案、商用车智能驾驶、自动驾驶步入下半场等内容带来报告和演讲。同时，开幕式上还将进行一场高端对话：大模型如何重构自动驾驶，由五源资本合伙⼈刘凯主持。极佳科技创始人&CEO黄冠、昇启科技创始⼈&CEO孙琪、恺望数据创始⼈、CEO于旭参与对话讨论。下午的高阶智能驾驶专场，吉利朗歌科技CEO助理兼智驾中心负责人李战斌，凯芯科技芯片产品负责人张迪，昇启科技创始人&CEO孙琪将分别围绕智驾高精地图、高精度定位芯片、数据闭环与端到端自动驾驶带来深入分享和新品发布。接下来进行的大模型专场，智己汽车智能驾驶软件高级经理殷玮，恺望数据创始人、CEO于旭将就大模型车端量产交付、自动副驾驶训练进行深入解读。在自动驾驶算力专场上，安谋科技智能物联及汽车业务线负责人赵永超，黑芝麻智能芯片和架构副总裁何铁军，环宇智行联合创始人、CEO曹晶则将分别针对高性能融合计算IP平台、智能汽车跨域计算芯片、面向高阶智驾的计算平台展开演讲。接下来，将为您一一介绍各位嘉宾的报告、演讲内容。1、清华大学计算机系长聘教授、博士生导师、清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任 邓志东报告主题：《大型视觉语言模型助力自动驾驶产业落地》内容概要：本主题首先介绍什么是自动驾驶大型视觉语言模型（VLM），着重剖析自动驾驶中的人类视觉语言思维与决策规划范式，以及采用BEV+VLM方案适配各种下游知觉任务的重要性。其次，对上述自动驾驶具身智能的技术路线进行分析，包括基于视觉-文本对齐大模型的一体化方案与多模态视觉大模型赋能的端到端单车智能方案。最后，本主题将重点介绍大型视觉语言模型如何助力从NOA到L3+与L4的自动驾驶产业落地，主要涉及开放视觉词汇多任务零样本学习，交互式自动驾驶智能体如何完成人类驾驶技能的对齐学习，以及自主驾驶认知能力的获得对产业落地的意义。2、上海AI Lab 浦驾OpenDriveLab团队负责人 李弘扬报告主题：《端到端自动驾驶的前景与挑战》内容概要：自动驾驶算法体系包含感知和决策两大部分，工业级软件算法架构包含感知、预测、规划、控制等级联模块。既然一切自动驾驶问题最终优化目标是方向盘和加速度，为何不跳过感知模块，不输出3D框，端到端地直接让网络学习这些控制信号？一方面，李弘扬团队注意到最近的CVPR/ICCV国际知名研究机构都在布局这方面工作；另一方面，车企也在探索感知决策一体化的前瞻性研究。本次报告会首先回顾下CVPR 2023 端到端自动驾驶最新研究进展；然后重点介绍团队在这方面发表在国际会议的工作以及在大模型方面的应用思考。3、德赛西威智能驾驶传感器事业部负责人 江伙红演讲主题：《场景驱动下的智能驾驶商业化实践与思考》内容概要：2023年，人工智能大模型、城市NOA等一批热门话题快速兴起，相应衍生出包括性能提升、平台选择、合作模式在内的诸多问题，江伙红将从德赛西威基于多年来在智能辅助驾驶领域的投入和实践，将围绕规模化量产和技术路径两个维度，与行业分享自动驾驶技术快速变化迭代下的思考和企业答案。4、智行者科技联合创始人、研发中心副总经理 张放演讲主题：《数据驱动的全场景行泊越一体智能驾驶方案》内容概要：当前汽车智能化程度已经成为消费者购买的重点关注度之一，前装标配的驾驶辅助系统（L0~L2）在22年首次突破千万规模。高级别驾驶辅助系统的装配率预计在25年将达到20%，市场正迎来爆发期。但目前用户体验参差不齐，包括成熟度不如驾驶员、使用范围受限、接管次数偏多、性价比不高等方面，依然面临诸多挑战。为此，智能驾驶系统需要积极应对挑战，追求极致性价比，不断扩展ODD，从高速扩展到城市、越野等场景，不断提升自动驾驶等级，如典型场景下的L3级别自动驾驶系统。本次分享，将以智行者的实践为基础，全面介绍行泊越全场景一体解决方案的核心技术，如数据驱动、基于BEV的多传感器时空融合感知技术等，并全面剖析诸多关键技术的应用给智驾系统带来的改变。5、千挂科技联合创始人 叶璨演讲主题：《商用车智能驾驶的落地实践与技术新趋势》内容概要：随着行业不断发展，面向商用车的智能驾驶系统，由于场景差异与应用需求，也逐步分化出了自身特性，并在技术前沿探索方向上呈现出新趋势。本次分享以自动驾驶卡车为切入点，介绍干线物流场景下自动驾驶技术的最新实践进展，结合当下的AI大模型技术，分享团队在BEV感知、前融合、视觉语言大模型、端到端自动驾驶技术等方向的进展。6、华兴资本集团华兴证券董事总经理、硬科技团队负责人 阮孝莉演讲主题：《市场叠加政策双重驱动 自动驾驶加速破局步入下半场》内容概要：近期四部委联合发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》（《通知》），首次在国家层面以试点形式推动L3/L4级别自动驾驶商业化落地。市场需求叠加政策驱动，自动驾驶行业正在进入下半场，产业玩家从联赛到杯赛加速破局。城市NOA渗透率持续提升、中高端车型搭载高阶自动驾驶将是两大确定性趋势。往前看，感知层、决策层、执行层等零部件层面与解决方案商层面均将受益于自动驾驶发展浪潮。本次演讲将深度解读自动驾驶下半场的产业发展趋势及所带来的投融资机会。7、吉利朗歌科技CEO助理兼智驾中心负责人 李战斌演讲主题：《智驾高精地图的困局与创新》内容概要：智能驾驶从高速城快场景，开始进入城市开放道路场景，特别是国家进步推进L3示范区建设，进步加速L2+的城开道路与高阶自动驾驶的市场化阶段的到来，自动驾驶在更复杂的城开道路的诸多问题难以避免，其中最为突出的就是高精地图的鲜度与价格。本次演讲，李战斌博士针对行业关注的智驾高精地图困局，围绕低成本量产和高鲜度更新、轻量化落地等产品特色、技术体系与量产应用等三个维度，向行业分享吉利朗歌的智驾地图的创新引领之路。8、昇启科技创始人&CEO 孙琪演讲主题：《数据闭环与端到端自动驾驶》内容概要：数据驱动的人工智能大模型将成为解决自动驾驶长尾问题的突破口，但现阶段以TransformerBEV为核心的模型仅聚焦在感知环节，基于专家规则的规控解决方案在高阶自动驾驶应用效果并不理想。昇启科技研发的新一代自动驾驶仿真及大模型开发平台，以强化学习和大模型技术赋能自动驾驶，可为自动驾驶研发降本增效，助力客户完成自动驾驶大脑的AI化转型升级，已在公开道路完成了端到端自动驾驶规控模型的技术验证。本次演讲，将分享他们在数据闭环与端到端自动驾驶领域的实战经验。9、凯芯科技芯片产品负责人 张迪演讲主题：《驭未来：高精度定位芯片的开放之道》内容概要：NOA系统逐渐从辅助驾驶功能向全自动驾驶转变，能够更加精确地执行换道、速度调整以及复杂的路线规划任务。高精度定位芯片作为能够全天候提供厘米定位能力的传感器，与IMU，视觉、雷达等传感器具有非常好的互补性，可以有效提升NOA系统中对位置和环境感知的安全性和精确性，随着NOA的逐步普及开始进入快速增长阶段。本次分享，张迪将针对NOA系统中所碰到的多种长尾场景，以及高精度定位在智驾应用中比较关切的卫星观测量质量及可用性，抗干扰，防欺骗，功能安全等问题进行探讨：如何在保障成本前提下，有效提高以上关键性能点，在卫星频点能力上从现有双频升级到三频或更多频点？如何支持到功能安全和车载救援在内的多种应用需求？如何能单颗芯片支持到北斗、伽利略或L-Band星基增强方案，提供有效算力实现PPP，PPP-AR，惯性组合等定位方案？凯芯科技的KT5030A已经获得AEC-Q100 Grade2证书，可在105℃苛刻温度下提供厘米级的高精度定位，同时针对多种定位方案提供算力和开放的SDK套件支持，相信该芯片的加入一定会对NOA应用带来新的变化，在成本、精度以及可靠性和安全性带来裨益。10、智己汽车智能驾驶软件高级经理 殷玮演讲主题：《大模型车端量产化交付的实践与思考》内容概要：车端智驾智舱硬件和软件架构快速迭代的背景下，大模型上车必然引发新一轮的结构性调整。本次演讲将分享在这个调整过程中，主机厂角度的思考和观察，以及往后在模型融合、合作分工、安全设计等方向上的变化和痛点。11、恺望数据创始人、CEO 于旭演讲主题：《如何又快又准的训练“自动副驾驶”？》内容概要：在新造车时代，一个懂业务、懂数据的自动副驾驶，解决所有数字背后需要的决策和分析辅助。在大模型时代，如何又快又准的设计、训练这些自动副驾驶，恺望有自己的一套方法论。12、安谋科技智能物联及汽车业务线负责人 赵永超演讲主题：《高性能融合计算IP平台加速智能车芯发展》内容概要：面对智能驾驶对算力、算法和安全提出的产业共性需求，安谋科技依托于自研的高性能计算平台，将CPU、NPU、SPU、VPU等计算单元进行智能化融合，并结合领先的Arm IP技术，助力国产汽车芯片厂商在人工智能、图像处理、信息安全、智能驾驶平台建设等方面形成优势，为国产智能驾驶技术的发展提供底层支持。13、黑芝麻智能芯片和架构副总裁 何铁军演讲主题：《新一代智能汽车跨域计算芯片加速舱驾一体商业落地》内容概要：随着汽车智能化配置渗透率持续提升，自动泊车、高速NOA等L2/L2+级别的智驾功能也逐渐成为标配。在此背景之下，黑芝麻智能于今年4月推出武当系列C1200智能汽车跨域计算芯片。作为一款“All in one”的芯片，C1200主打多域融合和跨域计算，单芯片覆盖智能车核心场景，赋能智能汽车整车。在技术发展方向上，武当系列跨域计算平台致力于成为推动中国车企领先全球的标志性产品，C1200芯片能够实现一芯多域，一芯多用，单芯片支持NOA功能，为中国本土Tier1和主机厂提供兼具高性价比和高价值的NOA智能驾驶方案，推动智能驾驶功能在中国本土主销智能车型上的大规模广泛应用。本次演讲，将分享黑芝麻智能武当系列C1200在芯片架构创新上所做的努力，以及如何以高性价比、高性能的解决方案为舱驾一体商业落地赋能。14、环宇智行联合创始人、CEO 曹晶演讲主题：《高阶智驾时代需要怎样的算力平台？》内容概要：随着车规级SOC算力芯片性能的不断提升，除了为AI模型提供支持各种算子，域控制器和算力平台是车型智能化数字底座的关键一环，除了承担AI算力（算子，量化，推理加速）之外，梳理了智架域控和算力平台从哪些需求着手来解决智驾的规模化量产问题。02.政企交流会与两大分论坛解读最新政策未来趋势与投资机会

本届峰会首次增设了分会场，将举行深圳南山智能网联汽车政企交流会、自动驾驶分析师论坛、自动驾驶BEV感知技术论坛。政企交流会为邀请制，仅面向受邀企业。自动驾驶分析师论坛、自动驾驶BEV感知技术论坛则为收费论坛，面向持有峰会标准票或贵宾票的用户，以及部分特邀用户。目前，自动驾驶分析师论坛邀请到标普全球汽车中国区执行总经理、全球资深首席分析师陈光远、罗兰贝格大中华区合伙人庄景乾、上海辰韬资产管理有限公司执行总经理贺雄松、中信证券研究部副总裁高飞翔、中信建投人工智能行业首席分析师于芳博、和高资本创始合伙人何宇华六位知名分析师和顶级投资人带来报告。

下面将为大家介绍各位分析师和投资人在自动驾驶分析师论坛上将带来的报告内容：1、标普全球汽车中国区执行总经理、全球资深首席分析师 陈光远报告主题：《全球自动驾驶发展趋势与产业链创新》内容概要：2023年，全球L2辅助驾驶渗透率在轻型车新车销量市场渗透率接近30%，中国市场渗透率已经突破40%。未来，中国市场在导航辅助驾驶NOA和L4级无人驾驶的市场发展空间潜力巨大。随着全球自动驾驶行业的快速发展，自动驾驶感知传感器、域控制器和芯片行业也在不断创新。本次报告将覆盖全球自动驾驶政策法规、功能等级预测、消费者调研、主机厂自动驾驶案例研究、自动驾驶感知传感器、电子电气架构、域控制器和芯片市场和技术趋势分析。2、罗兰贝格大中华区合伙人 庄景乾报告主题：《智能驾驶新趋势与新格局》内容概要：中国汽车智能驾驶渗透率不断提升，智能驾驶技术不断发展。在此背景下，预计高级自动驾驶产品的落地将带动全新的商业模式，也会重塑产业链竞争格局。本次报告将重点分享罗兰贝格基于智能驾驶发展趋势，对未来创新商业模式与零整供应格局生态的观察和理解。对主机厂而言，除应强调掌握核心技术外，创新变现模式、创新运营模式、创新衍生产品都将成为关键要素共同助力智能驾驶战略的成功。智能驾驶域控下，不同层级软硬件对主机厂价值不同，主机厂基于能力基础、战略定位、发展节奏、量产要求等考量，呈现了由”完全外包”到”全栈软硬自研”等多种差异化发展策略及采购模式。3、上海辰韬资产管理有限公司执行总经理 贺雄松报告主题：《智能驾驶行业投资现状及趋势》内容概要：智能驾驶是少有的顶级赛道。多年来，辰韬资本一直聚焦布局智能驾驶赛道，持续看好并跟踪智能驾驶及相关赛道。当前，智能驾驶行业正处于怎样的发展阶段，投资现状如何，未来存在哪些投资机会？辰韬资本将结合自身多年来在智能驾驶赛道投资的实践、策略与思考，分享对智能驾驶产业未来投资机会的分析与判断。4、中信证券研究部副总裁 高飞翔报告主题：《从海外科技巨头看自动驾驶产业发展趋势》内容概要：从自动驾驶的产业发展趋势来看，特斯拉引领全球自动驾驶的技术变革，此外英伟达、高通等公司亦加大在此领域的研发和投入。海外自动驾驶企业的进展如何，投资现状如何，未来存在哪些投资机会。此次内容，主要分享海外智能驾驶产业发展趋势。5、中信建投人工智能行业首席分析师 于芳博报告主题：《大模型在自动驾驶中的应用以及未来发展趋势展望》内容概要：“端到端”架构是自动驾驶发展未来主流方向。特斯拉自动驾驶最新模型FSD v12完全是由神经网络训练而成，没有任何一行人工写的规则代码。11月23日，特斯拉中国向媒体称，正在推进特斯拉FSD在国内落地；11月25日，FSD v12开放给特斯拉员工。端到端架构为自动驾驶新型算法架构，通过优化自动驾驶算法架构，相应汽车自动驾驶性能预计将实现较大幅度增长，从而一定程度带动高阶自动驾驶渗透率提升。AI赋能自动驾驶领域已显示巨大价值。今年5月初特斯拉升级其自动驾驶算法后，自动驾驶板块迎来一波热潮。BEV+Transformer、占用网络再到端到端算法架构，自动驾驶领域算法的革新持续推动产业发展。叠加政策等持续催化，“智驾”已成为国内用户一大消费偏好，全自动驾驶时代渐行渐近。本次演讲将结合自动驾驶算法演进趋势，讲解AI赋能自动驾驶及相关产业链投资机会。6、和高资本创始合伙人 何宇华报告主题：《智驾黎明下的投资机遇》内容概要：智能驾驶产业在NOA落地的势头中一路高歌猛进，高阶自动驾驶有望加速到来，智能驾驶行业发展离不开全产业链的创新与整合，其中也涌现了大量的投资机遇，本次分享和高资本将为大家描绘智能驾驶产业的现状，介绍当前智驾行业有哪些创新技术突破，总结智驾行业的投资机遇，并通过和高资本投资策略深度研判产业未来。自动驾驶BEV感知技术论坛将在分会场二进行，邀请到上海科技大学信息学院助理教授、研究员、博导马月昕、南京大学IMAGINE LAB博士生、BEVFormer一作李志琦，Nullmax首席科学家成二康博士，华中科技大学Vision Lab在读博士陈少宇，整数智能算法负责人刘明皓带来报告和分享。此外，上海AI Lab 浦驾OpenDriveLab团队青年研究员、UniAD第一作者陈立将参与圆桌Panel的讨论。

▲自动驾驶BEV感知技术论坛议程

接下来为各位介绍自动驾驶BEV感知技术论坛各位青年学者和技术专家的报告内容：1、上海科技大学信息学院助理教授、研究员、博导 马月昕报告主题：《以视觉为中心的BEV感知——现状与挑战》内容概要：近年来，以视觉为中心的BEV感知在工业界和学术界引起了极大的关注，这主要得益于BEV表示的固有优势：可提供丰富的语义、准确的定位、精准的尺度等信息直接服务下游预测、规划等任务，以及为多视角融合、时序融合、多智能体融合提供了物理层面较为合理的表示基础。本次报告将对以视觉为中心的BEV感知进行较为全面的综述，对该领域的流行算法进行系统性梳理与总结。同时，报告将围绕该领域依旧存在的痛点与难点，提供潜在的研究方向与解决思路。2、南京大学IMAGINE LAB博士生、BEVFormer一作 李志琦报告主题：《BEVFormer：基于时空融合的BEV感知》内容概要：BEV 感知通过将多视角相机进行前融合，从而能够在统一的特征空间进行 3D 感知，摆脱了传统方法对于后融合的依赖。近两年，包括 BEVFormer 在内的一系列 BEV 感知方法通过引入时序信息，优化深度估计等技术，大幅度提高了纯视觉自动驾驶感知的精度。本次我将简要回顾 BEVFormer 方法和后续改进，并且介绍基于 BEVFormer 进行端到端自动驾驶所面临的问题和挑战。3、Nullmax首席科学家 成二康博士报告主题：《BEV-AI技术架构 – 量产方案演进》内容概要：如今，行泊一体方案量产落地已成业内关注焦点，这对于整个系统的技术架构提出了极高要求，包括如何处理相机、毫米波雷达等多个传感器的输入，如何高效支持行泊一体中的融合、定位、规划和感知等多个任务等等。为此，Nullmax开发了一套强大的平台化BEV-AI技术架构，特别对BEV + Transformer的技术架构进行了充分的考虑，已经在技术研发和项目落地两方面同步进行了大量工作，取得了不错进展。在此次分享中，Nullmax首席科学家成二康博士将以《BEV-AI技术架构 – 量产方案演进》为主题，介绍Nullmax如何通过迭代升级整体技术架构，为“现代化”的全场景行泊一体应用提供至关重要的技术支撑，为自动驾驶的落地带来全方位的优势，不断推动高阶智驾加速走向普及。4、华中科技大学Vision Lab在读博士 陈少宇报告主题：《实时的端到端矢量化地图构建 》内容概要：在过去的几年时间里，自动驾驶技术逐渐由规则驱动向数据驱动转变，神经网络正逐步取代人工设计的规则，展现出更好的泛化能力。同时，“轻地图、重感知”成为业界的共识，在线地图构建成为高阶自动驾驶的关键一环。本次报告将分享基于数据驱动的端到端矢量地图构建范式，以及该范式在上游数据闭环和下游决策规划的延伸应用。5、整数智能算法负责人 刘明皓报告主题：《低成本/多传感器/全局信息三者兼得：4D标注的全新视角》内容概要：Tesla AI Day 2022的分享中对比了各个自动标注的质量与成本，我们基于特斯拉提出的4D标注的概念开发出了一套基于时序的高效标注工具。工具以全局地图为核心，分别构建了Lidar Base和Camera Base两条Pipeline以适配各种传感器组合。标签带有拓扑结构，同时每一帧也能继承全局信息，减少帧间Gap。工具在提高质量的同时能将成本降为传统标注方式的20%，而标注速度却提高了4倍。在本次报告中我们将对4D标注历程进行简单回顾，并对位姿计算及全局地图构建进行介绍，最后以全局地图为中心探索更高效的数据生产流程。03.年度榜单将揭晓共同见证行业与技术变革风口
作为本届峰会的重要环节之一，2023年度中国自动驾驶产业链先锋企业榜将正式公布。

▲2023年度中国自动驾驶产业链先锋企业榜将公布

此次2023年度中国自动驾驶产业链先锋企业榜设立先锋企业TOP 50榜单，基于技术创新、商用进展、团队建制、融资信息、市场前景、国产替代六大维度进行遴选，旨在发掘和展现当下国内最具创新的自动驾驶产业变革力量、为自动驾驶规模落地有突出成就和产业贡献的中国自动驾驶团队。随着自动驾驶成为汽车行业百年来的最大变革，我国自动驾驶领域也快速发展，在Robotai、无人矿卡、无人货运、无人售货小车、无人环卫等各个细分场景都开始出现了落地，另一方面，中国车企也率先开始了城市NOA这样的高阶智能驾驶的量产落地准备。中国自动驾驶已经走到了出行领域的方方面面。而在自动驾驶的发展过程中，自动驾驶产业链不断完善，一批新兴创企刚刚踏上自主创新的征程，正在从多个方面推动自动驾驶行业的进一步发展和规模化落地。中国自动驾驶行业的蓬勃发展，离不开每一个产业链公司的携手共进。为此，2023全球自动驾驶峰会发起「2023年度中国自动驾驶产业链先锋企业」榜希望对引领技术创新研究、走在落地赋能前列的中国自动驾驶产业链公司及创业新秀予以展示。作为未来国家核心竞争力之一，需要更多本土自动驾驶供应链企业加强核心技术的攻关和软硬件的融合开发。未来，我们期待见证更多自动驾驶人才围绕着行业与技术变革风口，投身于自动驾驶技术开发与推进落地，推动中国自动驾驶产业引领全球。04.峰会报名进入最后阶段 邀你深圳见

敲黑板！！!峰会将于12月19日正式举行，报名已进入最后阶段，感兴趣的朋友抓紧时间报名啦!本次峰会电子门票设置了免费票、标准票和贵宾票。其中，对于免费票，在申请后需经审核通过方可参会；标准票、贵宾票均需购买。

▲各票种权益及价格

大家可以扫描下方二维码添加小助手“行远”，或点击文末【阅读原文】进行报名申请电子门票。已添加过“行远”的老朋友，可以私信发送“GADS23”，沟通报名。目前对于免费票的审核结果，已陆续通过微信或短信的方式，向用户进行了确认及参会提醒，请大家留意。

▲报名二维码

也提前做个签到通知。峰会将在深圳湾万丽酒店三层举办，当天早上8点开始签到。入场时，扫描签到处二维码，出示参会凭证，领取胸卡即可入场。峰会前一天，我们也会通过微信或短信的方式，最后提醒大家，期待大家的到来！