社区供稿 | OpenBuddy 发布首款基于 DeepSeek 的跨语言模型

419次阅读
没有评论

在大语言模型领域的迅猛发展中,OpenBuddy以其新一代跨语言模型引领着技术的前沿。这次,我们非常兴奋地发布首款基于DeepSeek基座的跨语言模型——OpenBuddy-DeepSeek-67B-v15.2

社区供稿 | OpenBuddy 发布首款基于 DeepSeek 的跨语言模型

模型的核心:DeepSeek-67B

DeepSeek-67B是由幻方量化旗下深度求索团队开发的一款具有670亿参数的基座模型。它不仅具备强大的推理和代码编写能力,而且在数学直觉方面也表现出色。这一创新的基础架构,为我们的新模型提供了坚实的支持。

OpenBuddy的突破:新一代跨语言大模型

OpenBuddy一直专注于跨语言模型的研究和开发。借助丰富的经验,我们在DeepSeek-67B-Base上进行了深入的优化和调整,目标是增强模型在跨语言处理和认知能力方面的表现。

经过一段时间的模型训练和测试工作,OpenBuddy-DeepSeek-67B-v15.2诞生了,这是首个基于DeepSeek并支持多种语言的跨语言模型。

性能测试:超越预期

在严格的性能测试中,OpenBuddy-DeepSeek-67B-v15.2的表现超出了我们的预期。在HuggingFace Open LLM Leaderboard的全球排名中荣获第七名(截至12月11日)。

社区供稿 | OpenBuddy 发布首款基于 DeepSeek 的跨语言模型

特别值得一提的是,该模型在回答一些传统LLM在未经提示的情况下难以准确回答的问题时,能够直接得出正确答案。这不仅展示了其出色的计算能力,也体现了其在逻辑推理方面的优势。

社区供稿 | OpenBuddy 发布首款基于 DeepSeek 的跨语言模型

社区供稿 | OpenBuddy 发布首款基于 DeepSeek 的跨语言模型

发散思考:多角度解决复杂问题

除了基础性能的提升,OpenBuddy-DeepSeek-67B-v15.2还具备一定的发散思考能力。在处理复杂问题时,它能从多个角度进行深入思考,并提供全面、周到的答案。这使得它在中文领域的表现尤为突出,成为目前所有OpenBuddy模型中,最优秀的中文内容生成模型。

社区供稿 | OpenBuddy 发布首款基于 DeepSeek 的跨语言模型

社区供稿 | OpenBuddy 发布首款基于 DeepSeek 的跨语言模型

商用许可:无需申请

根据DeepSeek的许可协议,OpenBuddy-DeepSeek-67B-v15.2无需特别申请即可商用。这一点对于希望利用先进AI技术优化业务流程的企业来说,是一个巨大的优势。

欢迎访问我们的 ModelScope、Hugging Face 主页,体验模型的国内高速下载和一键部署。

ModelScope
https://modelscope.cn/organization/OpenBuddy

Hugging Face
https://hf.co/OpenBuddy/openbuddy-deepseek-67b-v15.2

OpenBuddy-DeepSeek-67B-v15.2的发布标志着OpenBuddy在强认知、跨语言对话模型领域的又一重大进步。我们相信,这款创新的跨语言模型将为各行各业的数字化转型带来新的可能性。

立足当下,展望未来,OpenBuddy将继续在AI技术的道路上不懈努力,为开源社区带来更多的创新和突破。

本文由 Hugging Face 中文社区内容共建项目提供,稿件由社区成员投稿,经授权发布于 Hugging Face 公众号。文章内容不代表官方立场,文中介绍的产品和服务等均不构成投资建议。了解更多请关注公众号:

如果你有与开源 AI、Hugging Face 相关的技术和实践分享内容,以及最新的开源 AI 项目发布,希望通过我们分享给更多 AI 从业者和开发者们,请通过下面的链接投稿与我们取得联系:https://hf.link/tougao

 

Read More 

正文完
可以使用微信扫码关注公众号(ID:xzluomor)
post-qrcode
 
评论(没有评论)
Generated by Feedzy