AI最前沿 | 影像组学、机器学习、图像盲去噪、深度估计…

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Machine Intelligence Research
目录

Vol.20, No.6

MIR第六期已于12月正式出版，来自ETH Zurich、清华大学、哈尔滨工业大学、华南理工大学等海内外著名高校的学者们带来了肺癌影像组学中的机器学习、实用图像盲去噪、单目深度估计等前沿内容，全文免费下载，欢迎阅读！

综述 | 清华大学

Machine Learning in Lung Cancer Radiomics

Jiaqi Li, Zhuofeng Li, Lei Wei, Xuegong Zhang

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1364-x

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1364-x

中文导读：

综述 | 清华张学工教授: 肺癌影像组学中的机器学习 

综述 | 西北工业大学

Rolling Shutter Camera: Modeling, Optimization and Learning

Bin Fan, Yuchao Dai, Mingyi He

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1399-z

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1399-z

综述 | 浙江大学 & 之江实验室

State of the Art on Deep Learning-enhanced Rendering Methods

Qi Wang, Zhihua Zhong, Yuchi Huo, Hujun Bao, Rui Wang

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1400-x

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1400-x

研究论文·开放获取 | ETH Zürich & University of Würzburg &  KU Leuven

Practical Blind Image Denoising via Swin-Conv-UNet and Data Synthesis

Kai Zhang, Yawei Li, Jingyun Liang, Jiezhang Cao, Yulun Zhang, Hao Tang, Deng-Ping Fan, Radu Timofte, Luc Van Gool

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1466-0

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1466-0

中文导读：

Luc Van Gool团队 | 通过Swin-Conv-UNet和数据合成实现实用图像盲去噪 

研究论文·开放获取 | 哈尔滨工业大学 & 中国科学技术大学

DepthFormer: Exploiting Long-range Correlation and Local Information for Accurate Monocular Depth Estimation

Zhenyu Li, Zehui Chen, Xianming Liu, Junjun Jiang

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1458-0

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1458-0

中文导读：

哈工大江俊君团队 | DepthFormer: 利用长程关联和局部信息进行精确的单目深度估计 

研究论文 | Universidad Autonoma de Madrid

OTB-morph: One-time Biometrics via Morphing

Mahdi Ghafourian, Julian Fierrez, Ruben Vera-Rodriguez, Aythami Morales, Ignacio Serna

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1432-x

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1432-x

研究论文 | 华南理工大学

MVContrast: Unsupervised Pretraining for Multi-view 3D Object Recognition

Luequan Wang, Hongbin Xu, Wenxiong Kang

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1430-z

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1430-z

研究论文 | 中国人民公安大学

Multimodal Biometric Fusion Algorithm Based on Ranking Partition Collision Theory

Zhuorong Li, Yunqi Tang

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1403-7

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1403-7

研究论文 | 北京师范大学

Multitask Learning with Multiscale Residual Attention for Brain Tumor Segmentation and Classification

Gaoxiang Li, Xiao Hui, Wenjing Li, Yanlin Luo

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1392-6

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1392-6

研究论文 | 南京理工大学 & 南京医科大学第一附属医院

Mask Distillation Network for Conjunctival Hyperemia Severity Classification

Mingchao Li, Kun Huang, Xiao Ma, Yuexuan Wang, Wen Fan, Qiang Chen

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1385-5

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1385-5

研究论文 | 燕山大学 & 河北省信息传输与信号处理重点实验室

Shallow Feature-driven Dual-edges Localization Network for Weakly Supervised Localization

Wenjun Hui, Guanghua Gu, Bo Wang

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1368-6

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1368-6

研究论文 | 浙江工业大学

Effective Model Compression via Stage-wise PruningEffective Model Compression via Stage-wise Pruning

Ming-Yang Zhang, Xin-Yi Yu, Lin-Lin Ou

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1357-9

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1357-9

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Machine Intelligence Research

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关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选”中国科技期刊卓越行动计划”，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。

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往期目录
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2023年第5期 | 生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架… (机器智能研究MIR)
2023年第4期 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习……
2023年第3期 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习… 
2023年第2期 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调
2023年第1期 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测… 
2022年第6期 | 因果推理、视觉表征学习、视频息肉分割…
2022年第5期 | 重磅专题：类脑机器学习
2022年第4期 | 来自苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队、清华大学戴琼海院士团队等
2022年第3期 | 聚焦自然语言处理、机器学习等领域；来自复旦大学、中国科学院自动化所等团队
2022年第2期 | 聚焦知识挖掘、5G、强化学习等领域；来自联想研究院、中国科学院自动化所等团队
主编谭铁牛院士寄语, MIR第一期正式出版！

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贺威团队&王耀南院士团队 | 基于动态运动基元的机器人技能学习
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南科大于仕琪团队 | YuNet:一个速度为毫秒级的人脸检测器
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西电公茂果团队 | 综述: 多模态数据的联邦学习
高文院士团队 | 综述: 大规模多模态预训练模型
前沿观点 | 谷歌BARD的视觉理解能力如何？对开放挑战的实证研究
港中文黄锦辉团队 | 综述: 任务型对话对话策略学习的强化学习方法
南航张道强教授团队 | 综述：用于脑影像基因组学的机器学习方法
ETHZ团队 | 一种基于深度梯度学习的高效伪装目标检测方法 （机器智能研究MIR）
Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割
专题综述 | 高效的视觉识别: 最新进展及类脑方法综述
北大黄铁军团队 | 专题综述：视觉信息的神经解码
专题综述 | 迈向脑启发计算机视觉的新范式
专题好文 | 新型类脑去噪内源生成模型: 解决复杂噪音下的手写数字识别问题
戴琼海院士团队 | 用以图像去遮挡的基于事件增强的多模态融合混合网络
ETH Zurich重磅综述 | 人脸-素描合成：一个新的挑战
华南理工詹志辉团队 | 综述: 面向昂贵优化的进化计算
东南大学张敏灵团队 | 基于选择性特征增广的多维分类方法
联想CTO芮勇团队 | 知识挖掘：跨领域的综述
复旦邱锡鹏团队 | 综述：自然语言处理中的范式转换

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