新智元报道  

编辑：LRS

【新智元导读】arXiv每天论文太多看不过来？Scholar Inbox是一款免费定制化个人论文推荐网站，每天将最新论文按照与您的研究兴趣匹配程度进行排序并推送到您邮箱。

当今时代的科研人，想要跨过「读文献」的门槛都要吃不少苦头。

比如天文学领域，每年就有超过4.1万篇新论文，而时下大热的人工智能领域，新增论文的速度则更加恐怖，在某个细分领域下，每天新增的论文数量可能都达到了数百篇，想要实时跟踪「最新进展」根本就不是人力所能为。

由于无法高效地找到相关参考文献，多个科研机构可能在同时解决几乎完全相同的课题，而互相不知道彼此的研究进度，也无法找到方法之间的重要联系，造成了科研资源的巨大浪费，包括研究资金、计算资源、能源、智力等，阻碍了科学的快速进步。

而现有的一些文献检索工具，如Google Scholar，Semantic Scholar，Connected Papers，Research Rabbit，Arxiv Sanity，虽然已经极大提升了寻找文献的效率，但还不支持每天提供准确的个性化论文推荐服务。

为了解决这一问题，由IEEE PAMI Young Researcher Award 2018得主、KITTI数据集开发者、图宾根大学教授Andreas Geiger领衔开发的Sholar Inbox最近正式上线，由团队花费两年多时间倾力打造，旨在让每个科研工作者对前沿论文的进展关注变得更简单！

Scholar Inbox是一款私人定制化的「论文推荐器」，可以根据个人偏好，将最新的论文推送到邮箱，使科研人员能够免费、高效地了解到论文的最新进展。

网站首页：http://www.scholar-inbox.com/

在使用过程中，Scholar Inbox会根据用户的频率偏好，将论文收集到每日或每周的摘要中，学习分类用户喜欢和不喜欢的论文，并基于自然语言处理技术推荐与已喜欢论文相似的最新论文。

在网站界面中，用户只需要点赞或点踩就可以帮助改进推荐系统，或是添加到收藏中以供后续阅读；重要的是，每篇论文都只会向用户推荐一次，无论它们是第一次出现在arXiv上还是会议网站上；网站上还提供了最先进的搜索和论文略读功能。

Scholar Inbox的底层技术是将所有科学论文映射到一个向量空间中，然后计算论文之间的相似度，并训练出一个基于特定用户品味的分类器。

需要注意的是，论文的推荐只与论文本身的书面内容有关，所以不会受到社交媒体上的炒作影响。

Scholar Inbox系统介绍

关键特性

Scholar Inbox的主要功能包括每日或每周的电子邮件提醒、为论文投票来训练个性化推荐系统、查看平台上的其他用户喜欢哪些论文、更强的论文检索功能、论文略读辅助工具、轻松访问全文PDF、对各种屏幕尺寸的响应式界面，以及非常快速的注册流程。

注册&训练

在注册阶段，用户需要填写自己的研究领域，作为推荐系统的初始化，然后会转到一个「启动」界面，并收到一个「个人登录链接」，添加到书签栏后，无需输入用户名和密码即可使用该链接快速、方便地访问Scholar Inbox网站。

在引导（bootstrapping）页面，用户可以选择与自己研究兴趣相一致的「基础作者」（base authors, 由Semantic Scholar提供的功能），并添加一些自认为相关的论文，还可以添加自己已发表的论文；如果是博士生，还可以添加自己的导师。

但开发者建议添加的基础作者不要超过3个，最初添加的论文不要超过100篇，一般来说20-50 篇论文作为启动已经足够了，选择一组正确的论文比选择大量论文更重要。

需要注意的是，到目前为止都还只是对推荐系统的引导，在使用过程中，用户还需要继续迭代训练页面，为推荐的论文进行投票；也可以在稍后的阅读评论中为论文投票，来进一步提高推荐的准确性。

迭代训练

在该阶段，系统将会为用户推荐论文，一个比较经验的法则是：再对 30-50 篇论文投票后，推荐系统就会非常贴合用户需求了。

迭代训练结束后，用户会跳转到「完成」（Finish）页面，选择一个阈值来决定推荐模型平均向您推荐多少篇论文。

开发人员建议从默认设置开始，然后就可以正式进入Scholar Inbox页面了，用户也可以在之后继续添加基础作者。

从现在起，收件箱可以直接收到论文推荐以及最相关论文的预览，但开发者还是强烈推荐用户访问Scholar Inbox的网站页面，以便享受完整的功能；用户还可以更改接收电子邮件的频率。

文本摘要

在网站的主页，顶部显示根据阅读量和点赞数计算的当前热门论文，下方则是个性化的论文摘要。

首次访问此页面时，用户可以看到最新文摘，其中颜色表示与研究兴趣的相关度；用户也可以对Scholar Inbox进行配置，使其只显示一天的相关论文，或显示更长一段时间的相关论文，如一周或一个月。

用户也可以决定在哪一天接收电子邮件提醒，例如在特定的日子或休假归来时阅读论文。

通过点赞或点踩，用户可以根据自己的研究兴趣来训练论文推荐器，还可以将论文设为「收藏」以便日后阅读，访问 arxiv 或 github 页面，在社交媒体上分享论文，或获取链接与同事分享。

论文摘要中的关键句子用黄色高亮显示，点击右下角的图标，可以在不打开论文的情况下查看论文中的图和表格，可能会帮助确定是否对论文感兴趣。

设置

当点击「用户图标」时就会进入设置页面，可以修改密码、电子邮件回复的频率（以及固定的回复日期），更改相关性阈值或注销帐户。

用户还可以选择隐藏设置中的趋势栏以及提供纸质PDF文件的位置；服务器会托管PDF文件几个月，可用作欧洲用户的快速缓存，这个缓存的文件会基于作者姓名和标题来重命名。

对于欧洲以外的用户，开发者建议将PDF服务器切换到Arxiv服务器，来自公开开放获取会议论文集的论文直接从各自的服务器获取。

我的论文和收藏论文

「我的论文」（My papers）页面根据预测的相关性展示正面和负面评价的论文，用户可以快速找到喜欢的论文或纠正错误（通过重新评级错误推荐的论文）。

「收藏论文」（Starred papers）页面已收藏的所有论文，可以使用此功能记住论文，以便在移动端Scholar Inbox上阅读论文。

会议浏览器（Conference Explorer）

该功能目前只支持计算机科学领域的会议，用户可以使用此页面查找某个会议和年份的论文，并根据个人相关性对其进行排序。

用户可以利用这个功能浏览自己没有参加会议的会议论文，会议会基于相关性进行着色。

搜索Search

可以根据关键字快速查找论文，搜索标题、作者或摘要，还可以按个人相关性、查询匹配或发布日期对结果进行排序，或是过滤阅读、收藏或arxiv论文。

语义搜索

在写论文时，最重要的是不要错过任何相关的前期工作。

用户在文本字段中输入文本（例如论文的摘要或引言），然后将根据Scholar Inbox中计算的论文嵌入来检索语义相似的论文。用户还可以限制搜索的出版物范围，仅查找与输入查询相关的新论文或旧论文。

开发团队

Andreas Geiger自己是计算机视觉方面的知名研究学者，曾获得过2018年IEEE PAMI 杰出青年学者奖，2022年CVPR颁发的Longuet-Higgins时间考验奖，2021年ICCV颁发的社区贡献Mark Everingham奖，2021年CVPR最佳会议论文，也是2023年 CVPR的Program Chair之一。

团队核心成员都来自德国图宾根大学，分别为Markus Flicke, Haoyu He, Jovan Cicvaric, Vitalii Protsenko。

作为视觉方面的知名学者，Andreas Geiger教授设计这款工具的「跨界」之旅也颇有意思，他衷心希望这款工具可以让每个科研工作者对前沿论文的进展关注变得更简单！

参考资料：http://www.scholar-inbox.com/