提示（Prompt）优化技巧

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《Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4》

26个提示(prompt)优化技巧，帮你更好地使用ChatGPT们：

1 – 不需要过多客套，直接表达即可，无需使用”请”、”如果你不介意”、”谢谢”、”我想要”等短语。

2 – 在提问中考虑目标受众，比如假设受众是该领域的专家。

3 – 将复杂的任务分解成一系列简单的对话提示，以交互的方式进行。

4 – 使用肯定的指示词，如”做”，避免使用否定的语言，比如”不要”。

5 – 当你需要对某个主题、想法或任何信息进行澄清或深入理解时，可以使用以下提示：

用简单的语言解释[具体主题]。
当我是个11岁孩子向我解释。
以我是某领域的初学者的身份向我解释。
用简单的语言写下[文章/文本/段落]，就像你在向一个5岁小孩解释某事一样。

6 – 添加”生成得好我会你$xxx小费！”的句子。

7 – 使用示例驱动的提示（使用少量示例进行提示）。

8 – 在格式化提示时，以”#️⃣#️⃣#️⃣Instruction#️⃣#️⃣#️⃣’”开头，后面跟着如果相关的话要么是”#️⃣#️⃣#️⃣ Example#️⃣#️⃣#️⃣”要么是”#️⃣#️⃣#️⃣Question#️⃣#️⃣#️⃣”。然后给出你的内容。用一个或多个换行来分隔指令、示例、问题、背景和输入数据。

9 – 使用以下短语：”你的任务是”和”你必须”。

10 – 使用以下短语：”你将受到惩罚”。

11 – 在提示中使用短语”以自然、类人化的方式回答问题”。

12 – 使用引导词，比如写”逐步思考”。

13 – 在提示中添加以下短语：”确保你的回答没有偏见，避免刻板印象”。

14 – 允许模型通过问问题来从你那里获取详细的细节和要求，直到它获得足够的信息来提供所需的输出（例如，”从现在开始，请你问我问题，以便…”）。

15 – 当你想要了解特定的主题、想法或任何信息，并且想要测试自己的理解时，可以使用以下短语：”教我[任何定理/主题/规则名称]，并在最后加入一个测试，但不要给我答案，然后当我回答时告诉我答案是否正确”。

16 – 为大型语言模型分配一个角色。

17 – 使用分隔符。

18 – 在提示中重复特定的单词或短语多次。

19 – 结合思维链(CoT)和少样本提示。

20 – 使用输出引导，即以期望回答的开头结尾，通过在提示结尾处给出预期回答的开始来使用输出引导。

21 – 要写一篇详细的论文/文本/段落/文章或任何类型的文本，可以使用以下指示：”详细地为我写一篇关于[主题]的[论文/文本/段落]，并添加所有必要的信息”。

22 – 要更正/修改特定的文本而不改变其风格，可以使用以下指示：”尝试修改用户发送的每个段落。你只需改进用户的语法和用词，确保其读起来自然。不要改变写作风格，比如将正式段落变得随意”。

23 – 当你有一个复杂的编程问题，涉及多个文件时，可以使用以下提示：”从现在开始，当你生成跨越多个文件的代码时，请生成一个可以运行的[编程语言]脚本，用于自动创建指定的文件或对现有文件进行更改以插入生成的代码。[你的问题]”。

24 – 当你想要以特定的词、短语或句子开始或继续一段文字时，可以使用以下提示：”我给你提供了开头的部分[歌词/故事/段落/文章…]：[插入歌词/词语/句子]。根据给出的词语进行完成，保持连贯的流程。

25 – 清楚地陈述模型必须遵循的要求，以关键词、规定、提示或指令的形式提供内容。

26 – 要写任何类型的文本，如论文或段落，使其类似于提供的样本，包括以下指示：”请根据提供的段落[/标题/文本/论文/答案]使用相同的表达。”

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