编者按：

随着大数据和人工智能的发展，复杂系统视角逐渐进入各个研究领域的主流。同时由于学科交叉融合，大量针对复杂系统的研究成果散落在人工智能、统计物理、网络科学、数据科学、计算社会科学、生命科学、认知科学等等不同领域的期刊会议中，缺乏整合。

为了让大家能及时把握复杂系统领域重要的研究进展，我们针对相关学科的特点，研发了论文筛选算法，并于2020年底上线了Complexity Express栏目，汇总复杂系统最新论文。持续收录来自Nature、Science等顶刊的最新论文，追踪复杂系统、网络科学、计算社会科学等领域的前沿进展，包括顶刊论文推荐和预印本论文推荐。

2023年全年，Complexity Express栏目收录顶刊论文上千篇。其中350+篇我们以摘要翻译的形式在集智俱乐部公众号推荐（即复杂科学顶刊论文精选栏目）。本文是该栏目的年度汇总，我们列出了论文的中文题目并附以链接，如果有你感兴趣的工作，可点击跳转到对应推文，查看论文详细信息。

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温馨提示：文章按照论文发表日期按月归类，点击链接可跳转到对应推文，查看论文详细信息，加粗的文章是本年度比较受关注（阅读量1500+）的新研究。

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1月

• Nat. Commun.速递：大脑-小脑网络通过反馈解耦促进学习

• Nature Physics速递：多变量时间序列的高阶组织

• PNAS：相分离物理是斑块生态系统韧性新理论的基础
  

• Nat. Commun.：大脑皮层的功能结构编码意识维度

• Cell 速递：衰老的12个标志

• PNAS：正念注意力促进对大脑网络动力学的控制，实现自我调节并中断过去与现在的联系

• Sci. Adv.速递：预测系统临界转变的出现和类型

• Sci. Adv.速递：高阶同质性的组合刻画与不可能性

• DeepMind新工作：组合计算——关于大脑回放机制的新假说

• Nat. Commun.：具有缓慢吸引力的微泳粒子自发形成涡旋

• Nat. Phys.速递：异构网络的拉普拉斯重整化群

• Sci. Adv.速递：机器学习预测细菌代谢系统的演化

• Science Advances：迈向量子自组织临界
  

• Nat. Hum. Behav. 速递：情感与言语韵律映射中个体和跨文化变异的模拟

• Nat. Commun. 速递：量化全球尺度的干旱和相互关联结构

• Cell速递：信息论视角下的衰老：表观遗传信息丢失是哺乳动物衰老的原因之一

• Nat. Mach. Intell. 速递：几何深度学习揭示微观运动的时空特征

• Nat. Commun. 速递：引入树突状结构，将树突结构整合进脉冲神经网络中

• Nat. Commun. 速递：量化新生细菌群落的局部适应性景观

• Nat. Ecol. Evol.速递：新生基因编码独特的人类大脑发育功能

  
  

• Sci. Adv.速递：过去25万年的人类世代

• 临界点遥相关、极端气候事件同步，流浪地球离我们还远吗？

• Nat. Hum. Behav. 速递：性别不平等和自助出版在学术编辑中很常见

• Nat. Hum. Behav.速递：人类多感官区域的一种模态无关原型组织

• Nat. Commun. 速递：选择性抑制驱动决策环路的稳定性和竞争性

  
  

• PRX 速递：遗忘导致吸引子网络的混沌

• Nat. Commun. 速递：基于酸碱化学的数字电路和神经网络在机器人流体处理中的应用

• Nat. Commun. 速递：社会经济因素提升大型食肉动物种群数量变化的预测

• 速递：科研切莫榜大佬，独立思考才可创新

• 前沿进展：借鉴量子多体纠缠，开发高效无监督学习算法

• PNAS速递：二维受限混沌和工业革命周期

• Nat. Commun. 速递：气候遥相关调节全球燃烧面积

• Cell 速递：抑郁状态与社会地位丧失的神经机制

• Nat. Commun. 速递：蛋白质折叠转换网络的设计和角色塑造

• Nat. Commun. 速递：知觉审美价值层次构建的神经机制

  
  

• PRL速递：自旋玻璃模型解释“回音室效应”如何形成

• Nat. Commun. 速递：内嗅网格状编码和时间锁定的网络动力学追踪其他在空间中导航的人

• PNAS速递：蚁群分布式算法解决最短路径问题

• Nat. Commun. 速递：哺乳动物社会组织与寿命的关联演化

2月

• Nat. Mach. Intell. 速递：可解释双线性注意力网络提高药物靶点预测能力

• Nat. Commun. 速递：学习大规模原子动力学的局部等变表示

• PRL速递：离散度量空间的本征维数估计

• Nature Physics 速递：鱼群的临界自组织

• Science速递：进入前生命世界的窗口？

  
  

• Nat. Hum. Behav.速递：社会科学家能在多大程度上预测社会变革？

• PRL速递：有限尺寸自适应动态网络中的异相成核

• Nature 速递：通过网络推断和计算机模拟基因扰动解剖细胞特性

• Nat. Commun. 速递：基因组相互作用图助力分析单细胞表达数据

• Nat. Commun. 速递：机器学习直接生成蛋白质构象集

• Nat. Commun. 前沿：深度强化学习搜索自旋玻璃基态

• Nat. Commun. 速递：工程无序的演化散射网络

• PNAS 速递：气候变化背景下维持生物多样性的韧性和连接的网络

• Nat. Mach. Intell. 速递：软硬件协同实现高效的图机器学习

• Nat. Commun. 速递：活细胞的微相分离

  
  

• Nat. Mach. Intell. 速递：利用胶囊网络预测复杂遗传病的患病率

• Nat. Comput. Sci.速递：大脑显著性网络抑制默认模式网络的因果机制

• Nat.Commun.速递：通过全球灾难风险共担提高各国金融韧性

• 指纹为何独一无二？Cell 新研究揭示指纹形成的图灵斑图机制

• PNAS：大数据揭示非洲城市形态的规模法则

  
  

• Nat. Commun. 速递：非均匀手性和非手性的 swarmalator 多种行为

• PNAS. 速递：大脑环形吸引子网络中的贝叶斯推理

• Nat. Commun. 速递：基于异质图 transformer 的单细胞生物网络推理

• Sci. Adv. 速递：普遍合作的演化

• Sci. Adv. 速递：结构已知微生物群落基因揭示塑造蛋白质演化的选择压力

• Nat. Mach. Intell. 速递：基于深度孪生网络的分类反事实估计

• Nat. Comput. Sci. 速递：基于拓扑的蛋白质适应度框架
  

• Nat. Commun. 速递：抽象表征从训练执行多任务的神经网络中自然涌现

• Nat. Commun. 速递：CNN 中的尺度分离与特征学习的热力学描述

• Nat. Neurosci. 速递：社交网络中实时分布式学习的神经计算机制

• PRL 速递：非线性合作网络崩溃的严格判据

3月

• Nat. Commun. 速递：图神经网络预测单个蛋白质结构中隐藏口袋的位置

• Nat. Hum. Behav. 速递：人类大脑听到语音时存在预测编码层次结构的证据
  

• Nat. Mach. Intell. 速递：大规模预训练语言模型的参数有效微调

• PRL 速递：动态源域系统中斑图生成的稳定性
  

• PRL 速递：有限大小神经元网络的自洽随机动力学

  
  

• Science 速递：昆虫大脑连接组揭示多感官整合机制

• Ginestra Bianconi 新作：三元互动网络中渗流的动力学特性
  

• PRL 速递：多变量相互作用种群的近灭绝衰老
  

• Nat. Mach. Intell. 速递：减少AI捷径学习帮助实现解释性交互式机器学习
  

• Nat. Mach. Intell. 速递：通过神经网络求解随机化学反应网

  
  

• Nat. Commun. 速递：自然事件编码和回忆过程中皮质-海马表征的灵活重用

• PNAS速递：种群网络化扩散由扩散行为和生境结构相互作用决定
  

• PNAS速递：社会复制导致非线性种群数量崩溃临界点
  

• Science 速递：蜜蜂摇摆舞的社会信号学习
  

• Science 速递：大语言模型对蛋白质结构进行演化尺度预测

  
  

• PNAS速递：真实有向网络的强连通性
  

• Nat. Commun. 速递：深度学习根据卫星图像检测全球垃圾场分布

• Nat. Commun. 速递：时间离域子系统上存在违反因果不等式的过程

• Nat. Mach. Intell. 速递：利用神经常微分方程预测微生物群落代谢谱
  

• Nature 封面：自动驾驶车辆安全验证的密集强化学习

  
  

• Nat. Commun. 速递：NeuroAI 催化下一代人工智能

• Nat. Commun. 速递：超图上社会传染模型的多稳定性、间歇性和混合转换

• Nat. Hum. Behav. 速递：10 亿条Twitter数据反映美国大选政治极化

• PRL速递：从数据重构耦合离散混沌单元的网络动力学

• Nat. Comput. Sci. 速递：静息人脑中，雪崩和震荡何以共存？

  
  

• Nat.Commun.速递：卫星揭示全球河流范围变化热点

• Nat.Commun.速递：在超图和单纯复形中，高阶相互作用对集体动力学的不同塑造

• Nat.Rev.Phys.速递：用复杂节点控制复杂网络
  

• Nature 速递：“神经罗盘”漂移和重新定向过程中的群体动力学

• Barabási 最新研究：利用图神经网络加速网络布局

  
  

• PNAS速递：野生动物如何抑制社会中错误信息的传播

• Nat. Commun. 速递：进化如何塑造代谢表型？跨物种代谢网络的功能比较

• 站在巨人的肩膀上才能做出新发现？王大顺团队新研究告诉你并非如此

• Nat. Comput. Sci. 速递：人脑状态轨迹的多视点流形学习

• Science前沿：恐惧如何在有同理心的鱼群中传播

  
  

• Nat. Commun. 速递：河流网络噪声的时空模式

• PRL 速递：分层系统的高效张量网络算法

• Nat. Commun.速递：复合水凝胶的四种不同网络模式

• Nat. Commun.速递：病变位置和连接性解释认知控制表现差异

• PNAS速递：三元影响定量衡量社会关系的兼容性

4月

• Nature 速递：大模型训练医学全才 AI

• Nat. Mach. Intell. 速递：Regression Transformer 支持分子语言建模的并发序列回归和生成

• PRX速递：无对抗受限玻尔兹曼机的解纠缠表示

• Nat.Commun.速递：视皮层的内在时间尺度随选择性注意改变，并反映空间连通性

• PRL速递：爆炸渗流在基于事件的系综中遵守有限尺寸标度理论

  
  

• PNAS 速递：亲社会行为增加，大象也能自我驯化？

• PRL速递：基于张量网络的二维动态大偏差最优采样

• Nat.Commun.速递：基于扩散蒙特卡罗方法的神经网络分子基态研究

• 生成式智能体：人类行为交互式模拟

• 巴拉巴西新作：AI-Bind 助力蛋白质-配体结合预测

  
  

• Nat Comput Sci.速递：构建生物高维数据集的大型相关性网络

• Nat. Commun. 速递：超临界流体表现为复杂网络

• PRX 速递：时滞任务中的权重扰动学习 VS 节点扰动学习: 权重扰动学习表现更优

• PRL 速递：无对齐相互作用的集群行为

• PRL 速递：高效通信量子算法用于分布式机器学习

  
  

• PRL 速递：宽量子神经网络动力学的分析理论

• Nat. Commun. 速递：单个网络和互联网络的扩散能力

• Nat. Commun. 速递：用统计真实性学习自然驾驶环境

• Nat. Commun. 速递：作为蛋白质序列空间功能多样性映射的潜在生成景观

• Nature Physics 速递：复杂网络动力学的涌现稳定性

  
  

• Nat. Commun速递：生物化学反应网络的通用适应结构

• PRL速递：环境路径熵与集体运动
  

• Nat. Commun. 速递：磁极化子的动力学自组织与斑图形成

• Science 速递：强化学习自上而下设计蛋白质结构

• Nat. Commun. 速递：无参数几何深度学习精准预测蛋白质结合界面

• PNAS 速递 | 当量子遇上混沌：量子资源理论量化置乱

• PRX 速递：模拟退火算法在解决稀疏硬推理问题中的局限性

• Nature Physics 速递：自然集群，3.99维？

• 城市是一场流动的盛宴，但新冠疫情降低了相遇人群的多样性｜Nat. Commun. 速递

• 集成多模态和局部-全局自监督学习在药物发现中取得最佳性能｜Nat. Mach. Intell. 速递

  
  

• 机器引导的路径采样发现分子自组织机制｜Nat. Comput. Sci. 速递

• 通过超图学习梳理基因组规模代谢网络的缺失反应｜Nat. Commun. 速递

• PRL速递：弹性结构的自振荡与同步转变

5月

• 城市作为复杂活系统：复杂性理论指导城市数字孪生模型 | Nat. Comput. Sci 速递

• Nat. Mach. Intell. 速递：图神经网络实现三维流体运动中的粒子跟踪

• Nat.Neurosci.速递：功能脑网络显示空间和时间自相关性

• PRL速递：复数化 Kuramoto 模型中弱耦合的同步性

• Nat. Mach. Intell. 速递：基于功能提示的知识图谱发现新药物

• PRL 速递：单纯复形与单元复形的全局拓扑同步

• Nat. Commun. 速递：分岔行为塑造连续物理动力学如何解决离散的伊辛优化问题

• Nat. Commun. 速递：面向多模态生物数据分析的可解释多任务学习

• PRL 速递：神经启发自适应网络中的临界漂移

• Nature Physics 速递：相互依赖的超导网

• Nature 速递：宏观多细胞从无到有的演化

• 合作的演化：突变增强多样性，促进直接互惠的合作 | PNAS 速递

• Nature Physics 速递：湍流如何产生和演化？涡环生成孤立湍流团

• 为何有人沉迷赌博？从非理性行为解读决策中的奖励-好奇冲突 | Nat.Comput.Sci.速递

• PRL速递：重整化群方法解码生命无序系统结

• PRL速递：反常动态标度确定普适临界奇异性

• PRL速递：平均场观点动力学模型揭示社会影响如何对抗观点极化
  

• PRL速递：平均场自旋模型中时间振荡的非平衡相变
  

• 聪明人思考得更快吗？大脑结构和功能的联系 | Nat.Commun.速递
  

• Nat. Commun. 速递：一种用于灵活信息编码的快速 θ 网络机

• 神经科学呼唤网络科学 | Barabási、Bianconi 等最新研究速递

• Physics Reports 最新综述：高阶互动网络的结构和动力学

• Nature 速递：预训练深度学习模型进行网络生物学预测
  

• PRL 速递：距离控制的随机游走
  

• PNAS 速递：生态屏障在大陆尺度上调节鸟类群落的时空变化

  
  

• PRX 速递：为什么社交网络中存在六度分隔理论？

• Nat. Rev. Phys.观点：活性物质物理学的新方向——增殖

• 决策理论的统一框架：结合前景理论与强化学习理论 | Sci. Adv. 速递
  

• Bianconi 新作：超图上的渗流理论
  

• 疾病的高维空间：将疾病作为整体更有助于疾病预测 | Nat. Comput. Sci.速递

  
  

• Physics Reports 最新综述：复杂网络中的信号传播
  

• 玻璃态物质振动模式中拓扑缺陷与材料塑性行为间的关系 | Nat. Commun. 研究进展
  

6月

• PRL速递：量子卷积神经网络用于物质量子相分类

• 演化与生态的联系：适应性演化改变生态过程 | PNAS 速递

• 互联网上的湍流：社交媒体上的冲击波行为 | PRL 速递

• 大脑中相互作用的螺旋波模式与认知处理有关 | Nat. Hum. Behav. 速递

• PRL速递：识别网络中的简单和复杂传染过程

• 机器人集群如何组装出有趣形状？| Nat. Commun. 速递

• PNAS | 中美博弈背景下华人科学家的恐慌与回归

• 厄尔尼诺对全球海岸线位置变化的影响 | Nat. Commun. 速递

• 气候变化和城市发展加剧复合干热极端天气 | Nat. Commun.速递
  

• 生物医药知识图谱学习新框架 | Nat. Commun. 速递

  
  

• 非对称自旋玻璃平均场模型的非平衡热力学 | Nat.commun. 速递
  

• 城市视觉智能: 利用街景图像揭示隐藏的城市轮廓 | PNAS 速递

• 图表示学习、预测和评估 | Nat. Comput. Sci. 速递
  

• PRX速递：非平衡反应网络的几何

• Sci. Adv. 复杂生态系统综述：理解生态系统的复杂性

• 演化能力本身也能演化吗？RNA 和蛋白质适应性景观中增强演化能力的突变 | Nat.Commun. 速递
  

• 量子神经网络的过参数化理论与临界相变 | Nature Computational Science 速递
  

7月

• PNAS 速递：“长程连接”越多越容易获得经济成功
  

• Nature 速递：3D神经网络精确预测中期全球天气
  

• 开放街道地图中全球城市建筑数据完整性和不平等性的时空分析 | Nat. Commun. 速递
  

• Nature 速递：基于非线性神经网络模型即时预报极端降水
  

• 模块化主体：拥有“多重自我”帮助探索和适应复杂多变的世界 | PNAS速递

• Science速递：人工智能如何帮助对抗疾病传播

• 随机博弈中环境信息对合作演化的影响 | Nat. Commun. 速递

• Nat. Comput. Sci.前沿：从人类移动性视角看城市动力学

• Sci. Adv. 速递：大型超图中的社团检测

• Nature 速递：大语言模型编码临床知识

• Nat. Mach. Intell. 速递：超图因子分解方法用于多组织基因表达插补

• Nat. Mach. Intell. 速递：编码物理学来学习反应扩散过程

• Science 速递：多物种微生物群落共存是一种涌现现象

• Nat. Commun. 速递：相互连通性增强多式联运公共交通系统韧性

• PNAS速递：深度神经网络预测小尺度湍流动力学

• 社会推理的神经特征预测现实生活中的社会接触数量和自闭症严重程度｜Nat. Commun. 速递

• PNAS 速递：部分熵分解揭示人脑活动的高阶信息结构

• PNAS 速递：流行病等集体事件如何影响个人自传式记忆？

• 具有张量网络的强化学习进行自纠错量子多体控制｜Nat. Mach. Intell. 速递

• Nat. Commun.速递：原始代谢循环的自组织

• Sci. Adv.速递：分形几何形态是对捕食的进化响应？

• 新冠疫情封锁如何影响人类活动的时空变化｜Nature Human Behaviour速递

• Science前沿：社交媒体信息流算法如何影响选举活动中的态度和行为

• Nat. Commun.速递：基于模型的因果推理方法克服同步性和间接效应弊端

• Nat. Commun. 速递：微生物群落中关键物种的自上而下识别

• 动力学独立性：在复杂动力系统中发现涌现的宏观过程 ｜PRE 速递

• Nat. Mach. Intell. 速递：临床机器学习的算法公平性和减少偏差

• PRL速递：远离平衡态的二维晶体

• 大型语言模型中涌现类比推理｜Nat. Hum. Behav. 速递

• Nat. Rev. Neurosci. 综述：网络模型增强跨物种研究的转化影响

• 脑网络通信综述：概念、模型和应用

8月

• Science 前沿：空间组学为新一代科学发现赋能
• 自由能原理在体外神经网络中的实验验证｜Nat. Commun. 速递
• Nat. Commun.速递：利用最优输运和流形学习发现守恒律
• PRL速递：AI 学习玩弹簧玩具——从轨迹到通用动力学的元学习
• PNAS 速递：蛋白质结构预测中 transformer 的变换能力
  
• Nat. Commun. 速递：大脑临界性预测人类电生理数据中区域间同步的个体水平
• PNAS 速递：社会学习与记忆
• 传递一比特信息的能量成本是多少？细胞内通信的物理约束｜PRL 速递
• PNAS速递：开放式医疗诊断中混合集体智能的自动化
• Nat. Commun. 速递：迈向物理范式下的计算机器形式理论
  
• Nature Climate Change速递：通过生物组织水平探测气候信号级联
• PRX 速递：量子多体动力学的统一理论——本征算子热化定理
• PNAS 速递：基于有限状态控制器的嗅觉搜索
• Sci. Adv. 速递：说不同语言的人有不同的视觉感受
• PNAS速递：信息论方法分析凝聚态物质相变的本质
  
• Sci. Adv. 速递：生命过程对基本物理常数的约束
• Sci. Adv. 速递：模块化结构促进噪声驱动下神经网络同步的控制
  
• 艺术家声誉的脆弱性：越有名的艺术家被遗忘得越快 ｜PNAS速递
  
• Sci. Adv. 速递：陌生人社会的语言复杂度并不会更低
  
• Nat. Commun. 速递：基于系综增强方法预测史无前例的热浪
• Nat. Commun. 速递：以自我为中心的通信网络中的通用模式
• Nat.Commun.速递：离体神经细胞网络“打乒乓球”时的临界动力学
  
• Nat. Hum.Behav. 速递｜人类和机器学习中的“自我”
• Science 速递｜嗅觉映射：分子结构如何映射到气味感知？
• Nat. Rev. Phy. 速递：流体力学实验模拟引力黑洞
  
• Nature Reviews Physics 速递：格点 QCD 推动机器学习进展
• Nature 速递｜蝙蝠集体空间行为的表征：海马区作为地图
• PRX速递｜求解无序系统动力学的回溯动态空腔法
• Nature 速递：热带森林正接近临界温度阈值

9月

• PNAS速递：网络结构和模体的相对同步性分析
  

• Nat. Mach. Intell.速递：transformer 网络评价蛋白质结合界面
• Nat. Comput.Sci.速递：网络动力学如何影响合作演化？
• Nat. Commun. 速递：67个国家中主观社会经济地位和收入不平等与自我报告的道德有关
• Sci. Adv. 速递：动物群体行为的多模态实时跟踪
  
• Sci. Adv. 速递：生物和非生物物质的拓扑堆积统计
• PNAS速递：人工智能和生态学的协同未来
• 两篇 Nature 连发：照亮蛋白质宇宙中的“暗物质”
• Nat. Commun. 速递：集体运动的无生命物质和有生命活性物质的同步
• PRL速递：有限纠缠如何改变量子临界动力学
• Nat. Mach. Intell. 速递：测试用于预测人类语言判断的自然语言模型的极限
• Nat. Commun. 速递：结合神经元仿真与人工智能的基于GPU的计算框架
• Science 速递：AlphaMissense 为人类错义变异致病性提供可靠预测
• Nat. Commun. 速递：小规模集体运动揭示多层次社会的现在、过去和未来动力学
• PNAS 速递：基于脑启发的脉冲神经网络神经回路演化
  
• Nat. Commun. 速递：间接相互作用在植物-传粉者网络组装中的作用
• PNAS 速递：增量语言产生中的信息论原则
• Nat. Commun. 速递：基于机器学习的复杂动态轨迹无模型跟踪控制
• 大脑不对称性的起源：任务复杂性打破神经网络镜像对称性
• Nat. Mach. Intell. 速递：通过概念相关性传播提高人工智能可解释性
  
• PRL速递：生物化学信号网络中的动力学信息协同
• PNAS速递：人体细胞大小和数量的权衡
• PNAS 速递：DNA 存储数据的并行分子计算
• Nat. Commun. 速递：野生寒鸦可以选择性地调整社会关系，同时保持有价值的长期关系
• Nat. Commun. 速递：视觉情景记忆个体差异的神经功能基础
  
• PRL速递：随机神经网络中的活动维度
• Nat. Commun. 速递：蛋白质热力学粗粒化势能的机器学习

10月

• Nature 速递：组装理论解释并量化选择和演化

• Nat. Mach. Intell. 速递：因果模型中最优干预设计的主动学习
• PNAS 速递：博弈动力学中的一个不可能定理
  
• Nat. Comput. Sci. 速递：复杂动力学中统一的成对相互作用
• PNAS 速递：解开影响可持续性的复杂因果过程需要整合实证和建模方法
  
• Nat. Commun. 速递：具有内禀可变性的动态忆阻器中的生成复杂网络
• Nat. Human. Behav.速递：古代中东地区的暴力趋势——公元前12000年至公元前400年之间
• 脑网络适应性随机性假设：建模等终结性、多终结性和对逆境的适应｜PNAS速递
• Max Tegmark 组：大模型学习到时间和空间的结构化知识
• PNAS速递：复杂疾病的代谢组物理学
  
• PRL速递：与环境的量子相互作用中涌现出时间
  
• PNAS速递：基于复杂网络与演化博弈，研究复杂疾病代谢特征
  
• Nat. Mach. Intell.速递：AI 提高维基百科的可验证性
  
• Nat. Mach. Intell. 速递：机器学习方法预测指数增长的 AI 知识网络的未来
  
• Nat. Commun.速递：复杂网络方法研究北极气候变化和连通性
• 如何跳出推荐算法的“信息茧房”？Nature子刊阐释人与AI自适应动力学推动信息茧房涌现
• PNAS速递：演化系统中功能和选择的作用
  
• 前沿速递：神经网络中的功能模块化与解剖学模块化同时涌现
• 前沿速递：超越幂律度分布的无标度网络
• Sci. Adv.速递：网络医学框架揭示传统中药的药效
  
• 公司规模及其偏离：企业评估和破产预测的新指标
• 前沿进展：科研成果的真实影响力被隐藏引用遮蔽
  
• Nat. Mach. Intell.速递：深度化学模型的神经标度
  
• Barabasi 组新作：非编码 RNA 提高网络医学预测能力
• Nat. Commun. 速递：基于卫星图像测量经济发展的人机协作方法
  
• EasyGraph：多功能、跨平台、高效率的跨学科网络分析库
• Nat. Commun.速递：人脑语义整合的时空动力学
• Nat. Mach. Intell. 速递：生物体在解决探索与利用问题时的模式转换
  
• PNAS速递：热带森林-草原景观的涌现结构和动力学
• Nat. Mach. Intell.速递：基于深度学习的高维数据因果结构学习
  
• PRL速递：反应扩散模型预测蜥蜴鳞片颜色变化
• Nat. Neurosci.速递：结合赫布法则与预测可塑性达到表征一致性

11月

• Nat. Phys.速递：对有向网络中聚类的几何描述
  

• Nat. Rev. Phys.速递：基于哈塞尔曼研究工作深入理解气候危机
• 前沿速递：网络演化的塑造，先天还是后天因素更重要？
• Sci. Adv. 速递：扩散电泳增强的图灵斑图
  
• Physics Reports 因果发现重磅综述：从数据中发现因果关系和方程
  
• PRL速递：麦克斯韦妖进入华尔街：随机热力学遇见预期效用理论
• Chaos 速递：社交网络中感知偏见下的意见传播级联
  
• Nature Physics 速递：物理性质对网络结构的影响
  
• PNAS速递：社会经济复杂系统视角下的治理零排放转型
  
• Nature速递：用可编程的生成模型照亮蛋白质空间
  
• Nat. Commun.速递：基于超不变张量网络的全息编码
• Nat. Mach. Intell.速递：在人工智能中结合神经启发的适应性进行持续学习
  
• Nat. Mach. Intell. 速递：复杂预测的拓扑结构
  
• Nat. Mach. Intell. 速递：空间嵌入式循环神经网络揭示结构和神经功能发现之间的广泛联系
  
• Nat. Machi. Intell.速递：面向自主机器人的层次生成建模
  
• 为什么引用次数不能准确衡量论文重要性？基于网络的归一化指标测量揭示科学发现跨时间、跨学科的影响力
• PRL速递：轨迹可观测值涨落的一般上界
  
• Science速递：崎岖的景观是否影响适应性进化？
• PNAS速递｜第四代神经网络：树突计算模型
• Nature速递：远程协作更难产生颠覆性创新
  
• PNAS速递：政权覆灭风险会随时间上升吗？基于前现代社会的大数据分析
• Nature 速递：AI 方法用于材料发现与自动合成
• Nat. Commun.速递：利用深度生成模型SpatialScope整合空间和单细胞转录组数据
• Nature速递：人口移动网络揭示大城市社会经济隔离更严重

12月

• Nat. Commun. 速递：探讨人口流离失所的社会经济背景与自然灾害之间的相互作用

• Nat. Commun. 速递：绘制大量美国建筑结构揭示人类主导的景观模式
• Nat. Commun.速递：交通瓶颈的时空动力学预测严重交通拥堵的早期信号
• PNAS 速递：对相互依赖的适应促进合作演化
• Nature 速递：利用大模型程序搜索产生数学发现
  
• Nature速递：动态行为重组介导大脑中多巴胺的奖励分配
• Nat. Commun.速递：深度学习识别病理图像中的细胞空间组织
  
• PRX速递：从数据中学习相互作用理论
  
• Nature速递：基于大语言模型的自动化学研究
• AI学习600万人生活事件序列，预测人类生活轨迹
  
• PRX Life速递：新证据基于72种现有模型，驳斥细胞过程处于混沌边缘
• PNAS速递：人类语言语义空间的局部相似性与全局差异性
• Nat. Commun.速递：与猕猴和雄性小鼠相比，人类大脑网络中增加的平行信息传输的证据
• Nature速递：气候变化对自然资本全球价值的不平等影响
• Nat. Mach. Intell. 速递：超越无限宽度限制的贝叶斯深度神经网络的统计力学框架
  
• PNAS速递：复杂高维生态网络的临界点
• PRX 速递：网络结构群体中的疾病传播
• PNAS速递：无监督学习得到的文本嵌入轨迹描述隐藏的科学迁移结构

参与贡献集智编辑部：朱欣怡、汪显意、董佳欣、郭瑞东、胡一冰、刘志航、黄泽豪、余孟君排版编辑：邓一雪主编：刘培源、梁金

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关于Complexity Express

Complex World, Simple Rules.复杂世界，简单规则。

由于学科交叉融合，大量针对复杂系统的研究成果散落在人工智能、统计物理、网络科学、数据科学、计算社会科学、生命科学、认知科学等等不同领域的期刊会议中，缺乏整合。

为了让大家能及时把握复杂系统领域重要的研究进展，我们隆重推出「Complexity Express」服务，汇总复杂系统相关的最新顶刊论文。

Complexity Express 是什么？

Complexity Express 每天爬取复杂系统领域最新发表的顶刊论文，每周通过“我的集智”服务号汇总推送。进入 Complexity Express 页面即可随时查看顶刊论文更新，你也可以通过微信接收研究更新推送和一周汇总。

Complexity Express 为谁服务？

• 如果你是复杂系统领域的研究者，可获得重要论文上线通知，每周获取最新顶刊论文汇总。

• 如果你是复杂系统领域的学习者，可了解学界关注的前沿问题，把握专业发展脉络。

• 如果你是传统的生命科学、社会科学等学科中的研究者/学习者，可以从复杂科学和跨学科研究中获得灵感启发。

• 如果你是关注前沿研究发现的知识猎手，可获得复杂系统研究对自然和人类世界的最新洞见。

Complexity Express 栏目也是集智俱乐部公众号的主要选题来源，诚挚邀请你订阅，与我们信息同步。

Complexity Express 论文从哪里来？

考虑复杂系统研究往往属于跨学科工作，我们主要抓取综合类和泛物理类/计算机类的顶级期刊，从每周新发表的数百篇论文中精选出与复杂系统相关的论文。Complexity Express 参考影响因子和学者口碑，选择了如下期刊，每日爬取其论文更新：

• Nature

• Science

• PNAS

• Nature Communications

• Science Advances

• Physics Reports

• Physics Review Letters

• Physics Review X

• Nature Physics

• Nature Human Behaviour

• Nature Machine Intelligence

• Review of Modern Physics

• Nature Review Physics

• Nature Computational Science

• National Science Review

更多期刊持续增补中，欢迎推荐你认为重要的期刊！

Complexity Express 追踪哪些领域？

我们力求兼顾热点追踪与领域覆盖，目前筛选的论文主要集中在如下与复杂性关系密切的领域：

• 复杂系统基本理论

• 复杂网络方法及应用

• 图网络与深度学习

• 计算机建模与仿真

• 统计物理与复杂系统

• 量子计算与量子信息

• 生态系统、进化、生物物理等

• 系统生物学与合成生物学

• 计算神经科学与认知神经科学

• 计算社会科学与社会经济复杂系统

• 城市科学与人类行为

• 科学学

• 计算流行病学

• 以及一些领域小众，但有趣的工作

由于复杂性研究领域横跨多个学科，研究论文散落在不同的期刊上，很难不重不漏地把握最新工作。针对复杂性领域的论文筛选，我们专门设计了算法。经过训练迭代优化，目前对上述领域爬取准确率达到90%以上。将来我们还会根据你的具体研究领域，推出研究分类与个性化的订阅服务，敬请期待！由于复杂性领域涉及的论文关键词和研究问题纷繁复杂，所以算法难免有不成熟的地方，如果你发现我们有漏掉的重要论文，或者爬到了领域有偏差的论文，欢迎联系我们（小助手微信：swarmaAI），帮助我们持续优化算法。 
如果你对科学学、计算术语学等感兴趣并有代码能力，欢迎报名成为集智算法志愿者/实习生（具体请邮件联系集智俱乐部技术负责人 linjiaqi@swarma.org）。 
如果你对复杂科学及相关跨学科研究有长期兴趣，并乐于解读分享，欢迎加入集智作者团队（具体请邮件联系集智俱乐部副主编 liangjin@swarma.org）。
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