第四期宝典《PyTorch模型训练性能调优宝典》是解决PyTorch训练性能和效率问题的首选宝典。适用对象包括:AI/ML平台工程师、数据平台工程师、后端软件工程师、MLOps工程师、站点可靠性工程师、架构师、机器学习工程师以及任何希望掌握PyTorch性能调优技巧的专业人士。
本宝典中介绍的技术适用于对PyTorch的基础设施及其使用的资源进行调优。这些调优技巧适用于所有模型算法,包括CNNs、RNNs、GANs、transformers(如GPT、BERT)等,并且适用于所有领域,如计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)等。
📌核心要点:
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翻译支持:Roise,熊迪,Polarish,曹明
特别感谢以上4位Alluxio社区志愿者对《PyTorch模型训练性能调优宝典》翻译工作的支持!
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