又一法律 AI 产品融资，OpenAI 和 Anthropic 竞相布局法律行业

在 Harvey 宣布完成新一轮融资一年估值 7 亿美金后，法律 AI 领域又迎来一个新产品融资，Robin AI 宣布完成了新一轮 2600 万美金的 B 轮融资，由淡马锡领投，离其 1050 万美金的 A 轮融资只有 10 个月时间，总融资额也达到了 4300 万美金。

法律 AI 是一直被看好的一个领域，因为法律工作本质上就是文本输入、文本输出的一项业务，而这正是目前语言模型的核心能力。

之前曾多次介绍过几个法律 AI 的产品，特别是 Harvey 和 EvenUp。其中 EvenUp 以 40 倍 ARR 的估值在去年 6 月份融了 5050 万美金的 B 轮融资，其收入以 5 倍速增长，被 Benchmark 合伙人 Sarah Tavel 认为会在其所在行业占据主导地位，其部分客户在使用其产品后一个季度的收入已经赶上之前一年的了。

值得注意的是，OpenAI 和 Anthropic 作为当前最受关注的两家大模型公司，目前崛起的法律 AI 类产品，均有他们的参与或者支持。

文章整理自「投资实习所」的多篇法律 AI 报道，Founder Park 进行了编辑整理。

01

Claude 加持的 Robin AI：2023 年收入增长 5 倍

Robin AI 提供一个 Copilot 产品，与其它法律 AI 产品类似，主要也是面向法律合同这块，用 AI 来自动化并加速合同起草和谈判的过程，并通过简单的搜索从整个合同库中提取信息。

其技术基于 Anthropic 的 Claude 大模型，而且也是目前唯一一家将该大模型应用于法律领域的合作伙伴，这对于 Anthropic 来说显然是一个利好消息，证明其在更多领域获得了市场的验证，或许这也是 Anthropic 预期其 2024 年的 ARR 可以实现 8.5 亿美金的一个原因。

而 Harvey 则在天使轮就拿了 OpenAI 的投资，从这些客户的表现能看出，目前在大模型这块，OpenAI 和 Anthropic 确实是处于一个比较领先的位置。

Anthropic 在 2023 年 11 月份发布的 Claude 2.1 允许多达 15 万字的提示，这让它可以从中总结、回答查询、预测趋势、比较和对比多个文档以及执行其他类型的分析，这是分析长而复杂的法律文档的一个关键优势，Robin AI 说这使它成为最适合法律应用场景的 LLM。

不过 Robin AI 仍然通过一个包含 200 多万份合同的数据库，以及专门用于阅读和理解合同的机器学习算法对其进行了微调，这也是目前法律 AI 产品都在做的事情，以确保质量和准确性。

根据 Robin AI 发布的信息，目前已经处理了 50 多万份的合同，其收入在去年增长了 5 倍，客户数量增长了 4 倍，包括百事、普华永道和百胜等大型企业都是其客户。其产品可以将审查合同所需的时间缩短 80% 以上，将成本降低 75%，并降低审查过程中遗漏重要细节的风险。

尽管 Robin AI 是一家英国公司，但其收入的 3/4 都来自美国市场，因此 CEO 也直接从英国搬到了纽约。而在推广这块，由于律师处理合同基本上都采用 Word，因此 Robin AI 也在微软 Word 上提供了一个插件，可以直接在 Word 里使用其提供的功能（我在想微软以后会不会直接在 Word 里整合了这些功能）。

Robin AI 的收入在 2023 年 2 月份做 A 轮融资时就已经现金流为正了，当时其收入比天使轮融资时增长了 20 倍。

02

OpenAI 投资的 Harvey AI：一年估值 7 亿美金

Harvey 是 OpenAI Fund 的第一批投资标的之一，其产品定位是成为律师的通用性助理 Harvey 的发展还十分早期，但可以作为「LLM 会如何颠覆法律服务」的一个研究切入点进行长期关注。

Harvey 的首个产品是一个在 GPT4 底座模型上加入大量法律专业数据 finetune 的 AI Chatbot，其产品形态类似 ChatGPT，它的主要能力包括：

• 法律写作：撰写长篇、格式化的法律文件，帮助起草合同，撰写客户备忘录，作为工作起点。

• 掌握专业法律知识，可以回答复杂的法律问题，如「第四巡回法庭中雇员和独立承包商之间有什么区别？」、「租赁合同中的这个条款是否违反了加州法律？请改写它并使其合法」等。

• 进行合同及文件的理解与处理；

• 定制公司特有的模型：使用客户特有工作产品和模板训练，以嵌入工作流，类似新员工加入律师事务所时的入职培训等。

Harvey AI 在去年 12 月宣布完成了 8000 万美金的 B 轮融资，由超强 Solo VC Elad Gil 和 KP 联合领投，OpenAI 和 Sequoia 等之前的投资人跟投，估值为 7.15 亿美金。

加上 OpenAI 领投的天使轮 500 万美金，Sequoia 领投的 A 轮 2100 万美金，Harvey AI 在公司成立一年时间融了 1.06 亿美金，可以说是法律 AI 领域在2023年快速崛起的一个新星。

Harvey AI 官方博客披露的信息非常有限，不过提到了几个关键信息：

在过去的一年里，Harvey 已将自己打造为提供复杂专业服务的安全再生人工智能平台，并赢得了领先律师事务所、内部团队、专业服务提供商和私募股权公司的信任。自 4 月份以来，该平台的参与度呈指数级增长，收入增长了 10 倍以上。团队也从 5 个人增长到了 50 人。

据悉 Harvey AI 目前的收入规模在 1000 万美金 ARR 左右，因此超过 7 亿美金的估值相对于投资人给出了 70 倍的 ARR，显然我们不能以目前二级市场的估值倍数来看待。

我在之前关于 Harvey AI 的文章里曾提到，Harvey 是专为律师事务所打造定制的 LLM（大模型），它可以应对各种实践领域、司法管辖区和法律体系中最复杂的法律挑战。其 AI 产品可以协助进行合同分析、 尽职调查、诉讼和监管合规性等，并可以帮助根据数据生成见解、建议和预测。

自 2022 年 11 月创立后，Harvey AI 在去年 2 月份签约了第一个企业客户 Allen&Overy，Allen&Overy 是全球第七大律师事务所，旗下 3500 名律师会全部用上了 Harvey 的 AI 产品。3 月份，普华永道成为 Harvey 的第二个企业客户，旗下 4000 名律师会全部用上了 Harvey 的 AI。

去年 4 月份 Sequoia 领投 Harvey A 轮时曾披露说，有 1.5 万家律师事务所正在排队使用 Harvey 的 AI 产品。此次 Harvey 说自 4 月份以来收入增长超过了 10 倍，也就很正常了。同时，Harvey 提到其客户不仅包括了律所，还包括了私募股权公司。

03

大模型会如何重塑法律行业？

如果要说一个 AI 真正起飞，并且对行业从业者带来的更多是正面影响的垂直行业，我觉得在目前阶段，法律可以算一个。

这个行业有几个特点：对人的依赖很大，专业性很强，大量繁复的文字工作。因此，在 AI 爆发之前，法律科技没有太多创始人愿意涉足，也不是 VC 愿意投入太多的领域。

在过去 20 年，法律科技领域最成功的公司主要围绕信息化和数字化，核心是让法律的专业知识、信息和文档的获取变得更加容易，实现的方式一种是流程改造，另一种是渠道提升；比方说 Docusign 和 Clio 这样的 SaaS 产品就是从流程上提升效率，而像 LegalZoom 和 Avvo 这样的市场交易平台则在渠道层面做了大量的改造。

因此，AI 可以为客户问题提供更快、更具成本效益的解决方案，同时也让律师从那些繁杂重复的工作中解放出来，使他们能够专注于客户关系和真正推动的战略工作。以 Harvey AI 为例，几个核心能力主要体现在这几个方面：

1. 改变了法律研究的方式

传统上，法律专业人士花费大量时间筛选大量判例法、法规和法律文件。有了 Harvey AI，这个过程变得更快、更准确、更高效。其产品利用先进的算法来分析和提取法律文本中的关键信息，可以快速识别相关案例、法规和先例，节省律师的手动研究时间。通过这样，Harvey AI 使法律专业人士能够即时获取全面且最新的法律见解，使他们能够做出明智的决策并为客户提供准确的建议。

2. 提升律师事务所效率

这体现在合同分析方面，合同分析是法律服务的另一个关键方面，可能非常耗时且容易出错。Harvey AI 通过自动化合同分析彻底改变了这一流程，确保提高效率并降低风险。

凭借自然语言处理能力，Harvey AI 可以分析合同、识别条款并提取重要的条款和条件。这不仅加快了合同审查过程，还最大限度地减少了监督或错过合同义务的风险。律师可以依靠 Harvey AI 提供准确的合同摘要、标记潜在问题并突出显示需要进一步关注的领域。

3. 提高客户满意度

在法律行业，提供个性化和高效的客户服务对于成功至关重要。通过 Harvey AI 自动化日常任务，律师可以投入更多时间与客户建立有意义的关系。Harvey AI 可以处理文档管理和日程安排等行政任务，使律师能够专注于提供高质量的法律建议和个性化解决方案。这不仅提高了客户满意度，还提高了律师事务所的整体效率。

4. 减少律师事务所管理费用

AI 通过将劳动密集型任务的自动化，显著降低与法律操作相关的成本。律师事务所可以受益于简化的流程、提高的生产力和减少的管理费用。这让他们可以优化时间、更有效地分配资源，并最终为客户提供更好的价值。这种成本效益是法律行业越来越多地采用 AI 解决方案的关键驱动因素。

当然，法律不允许出现错误，一旦出现错误可能会带来非常大的损失，这或许也是 Harvey AI 最为核心的一个能力。但技术总可能会出错，因此 Harvey 创始人一直将其定位为技术和律师之间的中间人，其目的是提高律师的工作效率，而不是取代律师。Harvey 和 EvenUp 的创始人都是法律和 AI 的组合，Robin AI 也是一样，两位创始人由律所的律师和机器学习研究科学家组成。

文本作为目前 AI 模型的核心能力，因此与文本相关的巨头公司在 AI 的布局都非常大方，6 月份，Thomas Reuters 宣布以 6.5 亿美金的现金收购了法律领域的创业公司 Casetext，并打算到 2025 年之前会拿出 100 亿美金用于 AI 领域的投资、收购与合作，进而将生成式 AI 嵌入其核心垂直领域，包括法律、税务、会计以及新闻等。咨询业巨头麦肯锡则在 8 月份推出了类似 ChatGPT 的产品 Lily，也在全面 AI 化。

而这波 AI 技术可能正在重溯这个特殊的领域，因为非常适合被 AI 颠覆的两个变量条件：一个是 AI 可以完成的任务百分比，另一个就是 AI 可以完成的任务价值。

如果你关注大模型领域，欢迎扫码加入我们的大模型交流群，来一起探讨大模型时代的共识和认知，跟上大模型时代的这股浪潮。

更多阅读Adobe 放弃收购 Figma，真正的原因是 AI 正在重构交互设计行业
拾象科技李广密：硅谷大模型的融资由巨头主导、复现GPT-4是大模型竞赛的关键门槛
那些 2023 年创业失败的 AI 项目，踩了那些坑？
生成式AI的2023：技术突破、商业落地、政策监管与AI恐慌
AGI Hackathon获奖项目介绍：AI如何落地，这6个项目给出了回答
转载原创文章请添加微信：geekparker