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无论是ToC还是ToB，大模型都需要证明自己配得上人们对它的期待。期待大模型通过ToC领域找到重要的垂类应用，以及在ToB领域跟重要行业的数据、场景对接，能够真正解决用户关心的大问题。

ChatGPT的横空出世，带来2023年全球大模型热潮。在2024年新年之际，财联社、《科创板日报》联合上海市人工智能行业协会，邀请人工智能领军者与行业精英推出“2024·AI领先者心声”系列报道，回顾过去的一年，展望新的一年AI大模型发展的机遇与挑战。
澜舟科技创始人兼CEO周明向《科创板日报》表示：

过去一年大模型技术突飞猛进，但是都是一个暴力美学的思路（大数据、大算力、大模型）。虽然现在看到其有效性而且未来还有不小的发展空间，但是如果一直是这样下去，人类的科技能力就是太单调了，也缺乏想象力。

无论是ToC还是ToB，大模型都需要证明自己配得上人们对它的期待。期待大模型通过ToC领域找到重要的垂类应用，以及在ToB领域跟重要行业的数据、场景对接，能够真正解决用户关心的大的问题。

周明“2024·AI领先者心声”全文如下：
过去一年大模型技术突飞猛进，但是都是一个暴力美学的思路（大数据、大算力、大模型）。虽然现在看到其有效性而且未来还有不小的发展空间，但是如果一直是这样下去，人类的科技能力就是太单调了，也缺乏想象力。期待2024年能够有令人耳目一新的技术注入进来，显著提升大模型的综合能力和效率。在此基础上，我特别关注大模型对多样化数据进行搜索、问答、生成的能力以及大模型用于文生图、文生视频能力的大幅度提升。
无论是ToC还是ToB，大模型都需要证明自己配得上人们对它的期待。希望2024年是一个大模型落地开花年。期待大模型通过ToC领域找到重要的垂类应用，以及在ToB领域跟重要行业的数据、场景对接，能够真正解决用户关心的大的问题，带来良好的用户体验。
建议大家仰望星空的同时，要脚踏实地。要聚焦满足客户的需求最有用最轻便的模型，而不是去追赶所谓的千亿万亿模型，不去过分追求所谓的通用人工智能能力。
2024年也是行业大模型年。在通用模型基础上要针对重点行业的业务特点，搜集行业通识数据和行业典型任务数据训练行业大模型。在行业大模型基础上，加强RAG、AI Agents等能力形成大模型应用技术开发一站式平台，使得任何人建立行业应用都能做到简单高效。
成本、成本、成本，这是大模型得以大规模使用的要素。希望2024年看到解决芯片短缺问题的曙光，看到大幅度降低训练成本的曙光，看到极大限度压缩模型部署和交付的成本的曙光。

文章来源：财联社《科创板日报》1月4日讯 （记者 张洋洋）

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