Agent获奖作品，10个获奖项目，4个团队来自Datawhale

 Datawhale干货 

获奖：AI Agent 应用作品

“所有的App都值得用Agent做一遍”，AI Agent 已然成为大模型下半段应用赛道上最热门的方向之一。

由阿里云和英伟达联合主办，魔搭社区、通义千问、阿里云天池支持承办的首届 “通义千问AI挑战赛“-AgentBuilder创意应用挑战赛道  于12月27日在杭州西溪湿地圆满落下帷幕。

本次赛事旨在鼓励开发者基于通义千问大模型和魔搭社区的Agent-Builder框架开发新一代AI应用，促进大模型在各行各业的落地应用，共吸引了650+队伍报名参赛，收到206个Agent初赛作品，作品创意涵盖 游戏、教育、法律、金融、工业 等10多个领域，并通过 技术难度、应用前景、交互体验、人气值 等维度决选出10支团队及其作品来到线下进行复赛路演，最终由技术、业务、投资领域组成的专家团评选出最佳应用奖、最佳创意奖等6个奖项，其中有4位获奖团队来自Datawhale。

接下来，让我们看看获奖的优秀作品和路演展示吧：

复赛作品集

【最佳应用奖】

看得见听得见的二次元女朋友-挑战赛-关风月W

作品介绍：

本项目通过多模态AI，结合文本、图像、音频和视频技术，创造出具有生动个性和强互动体验的数字人。用户能够复刻二次元角色、偶像或亲朋的声音与形象，同时利用先进语言模型定制数字人的特性，提供丰富多样的互动体验。

嘉宾点评：谢宣松-通义实验室应用视觉技术负责人

当今AI技术的发展势必趋向于多模态整合。Agent作为其中的一员，能够利用大语言模型为用户提供知识与智慧，而大型视觉模型则为用户带来视觉冲击力和形象表现。未来，结合更多模态，如语音等，能进一步提升AI的综合能力。

在评估这个二次元女朋友项目时，可以看到其不仅限于现有的二次元形态，而是融汇了多种AI技术，拥有观看和聆听的交互方式，并有朝向动态交互和视频化发展的可能性。这个项目展示了综合AI能力的应用潜力，充分运用了现有的AI技术和创新思维。

因此，授予它这次的最佳荣誉奖是对其综合应用能力和技术创新的认可。这个项目不仅潜力巨大，也是对AI多模态融合发展方向的一个卓越展示。

【最佳创意奖】

狗血故事无痛背单词-挑战赛-JO了个JO

项目介绍：

本项目旨在通过AI助手，将英语单词转化为容易记忆的有趣小故事，创新性地解决了大规模词汇记忆的挑战，使英语学习变得轻松有趣。

嘉宾点评：高金杨-通义点金技术负责人

非常惊喜地看到有选手将背单词的需求与AI应用相结合，创造了一个引人入胜的学习体验。通过融入幽默的段子和有趣的元素，这个选手不仅仅让背单词变得更加生动有趣，也许是在创造一个新一代的学习工具。如果这个应用继续发展下去，可能不仅仅是一个改良版的百词斩，而是有潜力成为涵盖整个外语学习领域的多功能平台。

【Qwen最佳应用奖】

模法学院之法律情境AI-挑战赛-模法创新者队

项目介绍：

本项目通过人工智能提供一种互动学习法律的新方法，用户在虚拟案件中扮演律师角色，利用多样的证据进行分析与辩护练习，旨在锻炼法律思维和辩论技能。

嘉宾点评：马兼欣-通义千问Agent算法工程师

因为该作品综合使用了通义千问强大的这个角色扮演指令遵循以及工具调用能力。还有包括新闻的这个专业领域的知识，比如法律这些这领域。所以觉得这个应用是非常好的体现了千万在这个大元模型领域这方面的优势。

【NVDIA技术奖】

AI算法实习生面试官V1.0-挑战赛-极客雨

作品介绍：

本项目推出了AI算法实习生面试官，旨在通过自动化面试流程提高To B和To C领域的招聘效率和准确性，同时降低企业成本。

嘉宾点评：林燕华-NVIDIA 高级市场经理

今年看到有更多的选手在应用英伟达的技术，包括英伟达软件优化以及GPU优化技术为此感到非常高兴。英伟达也会持续对这块投入，并提供大量的奖金支持，欢迎大家积极参与和持续的关注。后续英伟达也会继续和魔搭社区，包括跟阿里云这边多合作，一起共建生态。

【魔搭最佳应用奖】

订票模拟器（火车出行小助手）-挑战赛-感知行动者

作品介绍：

本项目开发了一个智能票务AI助手，集成查询、购票、订单管理等一系列功能，以便提供便捷的一站式票务操作体验。

嘉宾点评：石洪竺-魔搭社区运营负责人

作为出行大众中的一员深切地感受到出行应用在我们生活中的重要性，并且这是很多人的刚需。期待未来会有更多元化和丰富的创新应用出现在这一领域，这些应用不仅能为旅行者带来便捷，还能深入影响生活的各个层面。鼓励开发者们持续探索和创新，创造出能够解决实际问题的优秀产品，从而为社会带来积极的变化。

【优秀应用奖】

小羽API转换助手-挑战赛-洛小羽无敌队

小红书IP定位导师-挑战赛-Q*咖喱

试卷生成助手（多学科、全学段、全年龄）-挑战赛-顶碗人

二维码美化小助手-挑战赛-relish

亲子畅聊-挑战赛-嘉喻户晓

嘉宾总评：周文猛-魔搭社区模型建设技术负责人

很高兴看到大家使用魔搭Agent框架上所展示的成果。能在如此短的时间内快速上手并创造出如此多样和高质量的应用，着实让人令人印象深刻。此外，也看到了选手们在API层面上的创新和在prompt 方面的深入探索，这些都是非常宝贵的尝试和经验。相信通过不断使用和大家的反馈，Agent的框架将会变得更加强大和用户友好。期待着看到大家继续在这个平台上创造出更多创新的解决方案。

作品介绍：小羽API转换助手-挑战赛-洛小羽无敌队

本项目致力于实现一个智能化AI助手，旨在简化大型模型的API集成流程，使得没有编程背景的用户也能轻松调用各类工具。该助手采用COD思维链和少样本学习技术，降低了技术门槛，预期能够提高外部工具的整合效率，让AI应用更广泛地服务于非技术用户。

项目介绍：小红书IP定位导师-挑战赛-Q*咖喱

本项目创造了一个AI导师，专门帮助用户探索和锁定适合其兴趣和天赋的自媒体领域，尤其是在小红书平台上的内容创作。结合问答模型和知识库，它为用户提供内容选题、笔记制作及配图服务，协助用户快速启动和优化其自媒体之旅。

作品介绍：试卷生成助手（多学科、全学段、全年龄）-挑战赛-顶碗人

本项目借助人工智能为教育领域带来革新，特别是在资源匮乏的环境中，通过生成个性化练习题减轻教师负担，提升教学质量，确保技术进步惠及每位学习者。

作品介绍：二维码美化小助手-挑战赛-relish

本项目通过AI技术革新了二维码的美观度和安全性，将普通的黑白码图转变为既具备功能性又富含美学的个性化图像，从而提高了用户体验并增加了防伪性。借助人工智能代理，用户能够便捷地生成这些具有高度可读性和视觉吸引力的二维码。

作品介绍：亲子畅聊-挑战赛-嘉喻户晓

本项目介绍了一套三步沟通策略，旨在优化家长与孩子之间的对话，从挑选感兴趣的话题，到用类比方式达成有效过渡，再到温情地传达观点，帮助家庭教育中的沟通变得更加顺畅和有成效。

感谢以下评委、技术专家、投资人，为每一支参赛队伍提供了专业的建议（按评委姓名首字母排布）

• 高金杨-通义点金技术负责人

• 李仁健-阿里云投资部投资总监

• 林燕华-NVIDIA 高级市场经理

• 马兼欣-通义千问Agent算法工程师

• 石洪竺-魔搭社区运营负责人

• 司玉鑫-Datawhale开发者生态负责人

• 谢宣松-通义实验室应用视觉技术负责人

• 周文猛-魔搭社区模型建设技术负责人

未来，魔搭社区将继续开展Agent应用大赛，激发更多的AI开发者和爱好者们的无限创意和动手能力。

“Agent is All You Need！” 作为本次赛事的Slogan，我们期待Agent能够得到更广泛的应用和发展，面向AGI时代带来更多的落地机会！

更多本次赛事的优秀作品可在魔搭Agent品牌馆体验（或者点击阅读原文）：

https://modelscope.cn/brand/view/agent

同时，魔搭Agent【开源共建计划】开启，欢迎扫码报名！