如何跑一篇论文代码(干货版)

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学习人工智能专业的同学是绕不开发论文,并且要发一篇自己能力范围内最好的论文,而论文的核心就是论文+代码,经常有同学在后台留言:

改模型有没有什么方法?

代码如何加入自己的创新点优化融合代码?

……..

所以我整理了45个即插即用模块“缝合”,包含代码+论文,免费领。模块选取的是18-23年最经典的一些网络模块,有通道、空间、通道空间注意力机制,还有自注意力机制transfomer及其变体。

这些模块“缝合”,加入自己的想法快速搭积木炼丹。这种方法可以简化模型设计,减少冗余工作,帮助我们快速搭建模型结构,不需要从零开始实现所有组件。

扫码回复”模块

免费领取45个即插即用的模块缝合

如何跑一篇论文代码(干货版)

如何跑一篇论文代码(干货版)


这次我还请了参与了多个国家,部委级科技攻关项目我国首个自主通讯标准tdscdma的手机芯片开发期间担任核心部门软件工程师的深度学习领域王老师做了《科研论文代码系列课》。


《科研论文代码系列课》包含6节直播课,答疑群,助教服务,内容包含科研领域最新、最热门的12+个项目,利用数千行代码, 旨在帮助0基础、弱基础学员从0到1快速提升实操,取得有效成果,解决科研论文核心问题——实验阶段的痛点问题。

并且首发价格仅售99元,买一送五,学完奖励奖学金,一等奖500元,学费五倍返还!!!


《科研论文代码系列课》课程目录

1:VIT+GPT的论文+代码实操课

2:CV基础Baselines

  • MMLAB系列

  • pytorch-grad-cam

3:AIGCBaselines

4:LLM大语言模型Baselines

  • LLM-Adapters

  • Chain-of-Thought Hub

5:多模态大模型Baselines

  • Llava

  • LAMM


6:自动驾驶激光雷达点云感知Baselines

  • OpenPCDet

  • Open3DSOT

√ 课程亮点:


  1. 前沿项目涉猎广泛: 深入探讨6大人工智能前沿方向,12项前沿代码,涵盖人工智能领域的最新项目,多个热门方向。
  2. 科研代码解读:通过破解科研中的代码,课程将揭示代码的内在逻辑和设计思想,能让您深刻理解项目背后的科学原理。
  3. 实战操作强化: 累计指导超500名学员,100%好评的,科研代码老法师全程指导。注重实践操作,通过案例演示和实际编程练习,帮助您快速掌握运行、调试和修改代码的实际技能。
  4. 培养独立思考: 课程设计旨在培养学员独立思考和解决问题的能力,使您能够在实际项目中更加自信地运用所学知识。

√ 课程福利以及安排

  1. 专业助教老师答疑群;
  2. 每专题方向(AIGC、大模型、多模态、自动驾驶),老师会出对应的专题作业;
  3. 设立专享学习奖学金,一等奖500元;

咨询完整课程及奖学金,扫码加客服

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如何跑一篇论文代码(干货版)

《科研代码系列课》的第一节课程——《VIT、GPT论文+代码实操课》安排在1月15日晚19:30直播。

直播课内容:

01:常用软件安装,调试,环境配置,云服务器远程调试02:VIT+GPT基础论文代码讲解:VITAn image is worth 16×16 words: Transformers for image recognition at scale(transformer在CV领域应用的里程碑著作)GPT 1:Improving Language Understanding by Generative Pre-TrainingGPT 2:Language Models are Unsupervised Multitask Learners03:代码安装,DEBUG,核心点讲解04:手把手教你如何修改VIT模型

√ 直播时间:1月15日晚19:30

√ 王老师介绍:

深度之眼小班课、1v1指导、元老级代码老师,指导过百篇科研论文的研究,掌握和提炼了独家科研论文代码写作经验。

毕业后工作参与多个国家,部委级科技攻关项目,我国首个自主通讯标准tdscdma的手机芯片开发。期间担任核心部门软件工程师。

在硅谷世界前五的芯片设计公司,担任高级软件工程师,现回国后自己学习研究深度学习的领域。

咨询科研论文代码课程,扫码加客服

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另外为了大家更好的学习科研代码,这次特意0.01元加赠8节课程,4节深度剖析ChatGpt+GPT4.0+4节transformer精讲专题课。

1:NLP前沿论文直播

2:ChatGPT直播

3:ChatGPT直播

4:GPT-4直播

5:CV中的Transformer专题MAE详解

6:Transformer简介和预训练语言模型应用 

7:基于Vision Transformer的语义分割算法直播课 

8:Transformer在视觉任务中的应用与高效部署 

0.01元解锁8节精品课

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正文完
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