澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!

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近日,澜舟科技孟子GPT大模型正式通过网信办生成式人工智能备案,现正式面向公众开放服务。

用户可以前往👇

https://www.langboat.com/product/mchat 

开启孟子GPT大模型的全新体验!

孟子GPT大模型是澜舟科技研发的一款功能强大的生成式可控大语言模型。它能够通过多轮对话,帮助用户在特定场景中完成各种工作任务,包括知识问答通用写作多语言翻译金融场景编程等任务。

本次对外开放将上线四款大模型产品,包括:

  1. 孟子大模型-轻量 :提供语言理解、多轮对话等基本能力,适用于对调用成本和生成速度比较敏感且任务较为简单的场景,如聊天对话、常识性问答、总结摘要等任务。
  2. 孟子大模型-标准 :拥有强大的自然语言处理能力,能更好地支持角色扮演、阅读理解、文案写作、多轮对话等多种复杂任务,助力企业及开发者加快实现数字化转型。
  3. 孟子大模型-金融 :针对金融领域进行了深度训练和优化。它擅长解答用户在金融市场、投资理财等相关主题的问题,还可以编写市场分析文章、研究报告,完成金融信息的深度加工。
  4. 孟子大模型-编程 :支持 100 多种编程语言。专为金融编程任务优化,保持通用编程能力的同时,在数据分析、金融指标计算、Text2SQL 等任务中也有卓越表现。同时新增加了软件开发需求文档写作能力,涵盖软件生命周期各阶段的文档编写。

孟子大模型-标准

标准版的孟子大模型能力强大,对于复杂任务的完成表现优秀。以下为“主题内容生成”、“阅读理解”、“角色扮演”、“多轮知识问答”方面的体验示例:

主题内容生成”示例:

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阅读理解”示例:

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角色扮演”示例:

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多轮知识问答”示例:

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通过以上四个能力实例的表现,可以看到孟子GPT大模型-标准版在不同任务中展现出了出色的效果。

孟子大模型-轻量

轻量版孟子大模型以简洁高效为特点,能够迅速应对各类常见任务。

英文会邀”示例:澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!常识问答”示例:澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!

孟子大模型-金融

孟子金融大模型是专为金融领域打造的行业模型,经过预训练阶段以及训练策略的深度优化,能够精准理解和解答用户在金融市场、投资理财等相关主题的问题,同时也能编写金融分析文章、研究报告,完成金融信息的深度处理等任务。不仅在金融相关的任务上拥有出色的表现,同时还继承了通用底座模型的强大能力,以更好地适应各种金融场景的需求。金融常识问答”示例:澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!投资分析报告生成”示例:澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!金融事件类型分析”示例:澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!

孟子大模型-编程

孟子编程大模型是澜舟科技最新发布的一款功能强大、适应性强的代码助手,为金融和软件开发领域提供全面支持。针对金融领域编程,孟子编程大模型引入金融行业数据进行预训练,使用高质量任务数据微调,可支持中英文和100多种编程语言。孟子编程大模型不仅保留其底座大模型的通用能力,还在多种金融Code场景下表现更佳,如数据分析、图表绘制、指标计算、Text2SQL、数据库设计、文本分析、机器学习模型构建等任务,同时增加了软件开发需求文档写作能力,对ER设计、方案设计、系统设计、任务规划、软件测试、数据安全等主题进行了专门优化。代码生成”示例:澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!代码补全”示例:澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!代码注释”示例:

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代码转换”示例:

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|了解更多:澜舟科技通过生成式人工智能备案并重磅发布新版孟子GPT-金融模型和孟子GPT-Code模型

AI文档问答

澜舟科技于这一次随着开放四个大模型,也正式推出全新的AI文档问答功能。

AI文档问答是基于孟子大模型技术的一款文档处理工具,只需上传文档,就可以帮助你轻松阅读各类文档,还可以通过与AI助手对话,高效地获取所需信息,提高工作效率和决策能力。

开启文档对话

首先进入MChat页面,点击“文档”切换AI文档问答功能。

进入主页后,只需点击或拖动上传文档(当前支持PDF格式),等待上传完成,即可点击对话框开启文档对话。澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!
以首页的参考文档《北京市ABC信息技术股份有限公司差旅管理制度》为例,我们一起看一下效果吧
进入问答页面,左边是文档预览区,右边是AI问答区,点击对话框即可输入您想要知道的问题。澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!我向AI问答助手提问:“招待费用为3000需要如何走报销流程?”
它不仅迅速为我提供了详细的答案,还贴心地指出了答案在相关文档中的具体位置,为我节省了查找时间。澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!我再问“员工出差天数如何计算?”,AI问答助手也快速地提供了准确答案,点击“了解详细信息”后就可以轻松跳转到具体内容,这无疑为我的工作提供了极大的便利。


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除了强大的对话功能外,澜舟AI问答助手还为用户提供了便捷的文档管理和对话记录保存功能。用户上传过的文档都会被自动保存在历史记录中,方便用户随时查阅和继续使用。这意味着用户无需重复上传相同的文档,只需轻松点击即可继续进行问答。同时,用户之前的对话记录也会被完整保存,方便用户回顾和参考,提升工作效率。澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!👇 点击观看产品演示视频👇


基于孟子大模型+全栈检索增强

AI文档问答功能适用于多种场景,如规章制度问题解答、论文解读、市场报告分析和政策解读等,满足用户在文档阅读和信息获取的需求。该功能是基于孟子大模型+全栈检索增强技术构建知识库问答系统,实现了效率和准确率同步的最优解,具备以下几个特性:

  • 全栈检索增强:全面提升用户对检索结果的信任度。通过Query理解和改写组件,多路召回模型以提供更好的检索结果。同时,对检索到的结果进行精细排序计算,确保答案的精准输出。
  • 文档解析:对文档进行精细处理(内容+结构),为后续的召回和结果生成提供有力支持,实现更精确、准确的文档问题问答,设计了文档多粒度层次结构chunking 技术,以获得更细致的特征。
  • 答复和幻觉检测:确保回答内容真实、准确且基于实际事实,为用户提供可靠的信息。设计了Genetic-Instruct微调数据加强算法给定知识中学习、回答问题和拒答的能力。设计了迭代生成算法根据幻觉检测的结果改写instruct,重新生成以去除幻觉。

澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!(技术架构示意图)

如何体验孟子GPT

开放公测后如何使用呢?澜小舟帮您解答:
访问网址:https://www.langboat.com/product/mchat ,可直达MChat页面;或登陆澜舟科技官网(未注册的用户请先注册官网账号),进入孟子GPT主页,点击“试用体验版”,即可开始体验(无需再申请孟子GPT体验账号)澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!|已申请孟子GPT体验账号的用户即日起会陆续自动通过。澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!开发者需要调用API 服务的时候可以从“控制台”进入,在页面下方找到孟子大模型相关服务进行开通,新用户可享受400 万 tokens的免费额度,已开通用户将在原基础额度上再免费增加400 万 tokens
扫描👇二维码即可体验所有孟子大模型产品澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!|体验链接:https://www.langboat.com/product/mchat
澜舟科技孟子GPT大模型具备出色的安全性与可控性,能够支持不同规模的参数迁移学习,并能根据客户的业务需求定制垂直模型。孟子大模型从训练语料安全过滤、预训练阶段的安全策略、到强化学习阶段的价值观对齐,再到输入输出的内容安全过滤,确保全链路的安全保障。此外,它还支持融入行业数据、知识图谱和实时检索引擎,以满足专业领域的需求。面向企业用户,澜舟科技可以提供L1-L2-L3-L4四个层级的产品服务,包括孟子通用大模型、行业大模型、任务模型和AI Agents。
作为中国大模型和NLP领域的领先公司之一,澜舟科技已经与众多知名企业建立了紧密的合作关系,包括中金、华为、传神、中国移动、中国联通、同花顺、华夏基金、中文在线、新华智云、引力传媒、标智客等,以其卓越的技术和创新能力,推动着自然语言处理领域的发展。
澜舟科技此次开放孟子GPT大模型的公众服务,是在人工智能领域迈出了又一重要步伐。我们期待与更多用户和企业携手,共同探索人工智能技术在各领域的应用前景。澜舟科技孟子大模型开放公众服务,开发者免费领400万tokens!

孟子大模型是由澜舟科技研发,面向生成场景的可控大语言模型,能够通过多轮的方式帮助用户完成场景中特定的多种工作任务。

体验网址:https://www.langboat.com/portal/mengzi-gpt


澜舟智会是一款基于孟子大模型的面向企业用户的端到端会议内容分析平台产品,可以对用户上传的会议和音频视频进行文字解析和深度智能分析。

体验网址:https://www.langboat.com/portal/mines

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澜舟科技官方网站

https://langboat.com

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期待您的关注与加入:)

 

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正文完
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