恭喜！2023 ACM Fellow 名单公布，万维网之父、深度学习三巨头、14 位华人学者等上榜

日前，美国计算机协会（ACM）公布了最新一届会士（Fellow）名单。

其中，万维网之父 Tim Berners-Lee，深度学习三巨头 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 上榜；华人方面，马维英、陈海波、高剑峰等 14 位学者入选，占比 20.6%。

ACM 创立于 1947 年，是全世界计算机领域影响力最大的专业学术组织之一。ACM Fellow 则是由该组织授予资深会员的荣誉，目的为表彰会员中对计算机相关领域贡献前 1% 的学者，其审查过程十分严格，每年遴选一次，研究员由同行提名，提名由委员会审查。

本年度新入选 Fellow 中共计 68 人，他们的贡献涉及人工智能、万维网、图形学、网络安全、移动计算和软件等领域。

以下为本次新入选 ACM Fellow 的完整名单（蓝色字样为华人）：

Aditya Akella

德克萨斯大学

入选理由：对提高集群计算的性能、效率和稳健性所作出的贡献。

 

Michael Backes

CISPA

入选理由：对信息安全和隐私贡献的研究。

 

Vineet Bafna

加州大学圣地亚哥分校

入选理由：对生物信息学算法的理论、设计和实现作出的贡献。

 

Yoshua Bengio

Mila、蒙特利尔大学

入选理由：对使深度神经网络成为计算的关键组成部分的概念和工程突破。

 

Maria-Florina Balcan

卡内基梅隆大学

入选理由：对机器学习基础及其在算法经济学和算法设计中的应用所作出的贡献。

 

Nikhil Bansal

密歇根大学

入选理由：对近似和在线算法基础以及它们与数学的联系所作的贡献。

 

Mikhail Belkin

加州大学圣地亚哥分校

入选理由：对现代机器学习理论和算法的贡献。

 

Shai Ben-David

滑铁卢大学

入选理由：对机器学习理论以及在该领域的研究领导所作出的贡献。

 

Vaughn Timothy Betz

多伦多大学

入选理由：对场可编程门阵列（FPGAs）的架构和计算机辅助设计的贡献。

 

Ramon Caceres

谷歌

入选理由：对移动和边缘计算的贡献。

 

Chandra Chekuri

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

入选理由：对近似算法和次模优化的贡献。

 

陈海波（Haibo Chen）

上海交通大学

入选理由：对提高操作系统和分布式系统的可扩展性和安全性的贡献。

 

Yingying (Jennifer) Chen

罗格斯大学

入选理由：对移动感知和移动安全系统的设计和应用所作的贡献。

 

Kenneth Ward Church

EAI、美国东北大学

入选理由：对自然语言处理中的实证方法所作的贡献。

 

Roger B. Dannenberg

卡内基梅隆大学

入选理由：通过创新的计算机音乐系统对计算机科学领域的贡献。

 

Xin Luna Dong

Meta

入选理由：对知识图谱构建和数据集成的贡献。

 

Rolf Drechsler

不莱梅大学

入选理由：对形式证明技术在合成、测试和验证中的基础研究和应用的贡献。

 

Wenliang Du

雪城大学

入选理由：对网络安全教育和研究的贡献。

 

Pradeep Dubey

英特尔公司

入选理由：对新兴计算和数据密集型应用以及并行处理计算机架构的贡献。

 

Anja Feldmann

马克斯·普朗克研究所、柏林工业大学

入选理由：对运营网络的数据驱动分析的贡献。

 

George Fitzmaurice

Autodesk 公司

入选理由：对人机交互和可触摸用户界面的贡献。

 

Fedor Fomin

卑尔根大学

入选理由：对参数化复杂性和精确指数算法发展的贡献。

 

Jeffrey S. Foster

塔夫茨大学

入选理由：为构建更可靠、更安全软件，对程序分析和技术的贡献。

 

高剑峰（Jianfeng Gao）

微软

入选理由：对网页搜索、自然语言处理和对话系统中的机器学习的贡献。

 

Ian Goldberg

滑铁卢大学

入选理由：对隐私增强技术的开发和部署的贡献。

 

Sumit Gulwani

微软

入选理由：对面向开发者、数据科学家、终端用户和学生的 AI 辅助编程的贡献。

 

韩竹（Zhu Han）

休斯顿大学

入选理由：对大规模通信网络的分布式和自主管理的贡献。

 

Geoffrey Hinton

多伦多大学

入选理由：对使深度神经网络成为计算的关键组成部分的概念和工程突破。

 

Nicole Immorlica

微软研究院

入选理由：对经济学和计算的贡献，包括市场设计、拍卖和社交网络。

 

Trent Jaeger

宾夕法尼亚州立大学

入选理由：对操作系统和软件安全的研究和教育的贡献。

 

Kenneth Richard Koedinger

卡内基梅隆大学

入选理由：对促进人类学习的 AI 模型的发展以及开发辅助学生的智能导师的贡献。

 

Andreas Krause

苏黎世联邦理工学院

入选理由：对不确定性下基于学习的决策制定的贡献。

 

Christopher Ian Kruegel

加州大学圣巴巴拉分校

入选理由：对系统安全、恶意软件检测和漏洞分析的贡献。

 

孔祥重（H.T. Kung）

哈佛大学

入选理由：对计算机架构和并行计算并发控制的贡献。

 

Yann LeCun

纽约大学

入选理由：对使深度神经网络成为计算的关键组成部分的概念和工程突破。

 

Tim Berners-Lee

万维网联盟

入选理由：发明了万维网、第一个网页浏览器以及使网页能够扩展的基本协议和算法。

 

David Lo

新加坡管理大学

入选理由：对人在回路自动化和软件分析中融合人工智能与软件工程所作出的贡献。

 

Wenjing Lou

弗吉尼亚理工学院

入选理由：对信息和网络安全的贡献。

 

马匡六（Kwan-Liu Ma）

加州大学戴维斯分校

入选理由：对大规模数据可视化研究的贡献和领导。

 

马维英（Wei-Ying Ma）

清华大学

入选理由：对网页搜索和数据挖掘的领导和贡献。

 

茅斫青（Z. Morley Mao）

密歇根大学

入选理由：对互联网安全和性能的贡献。

 

Deborah McGuinness

伦斯勒理工学院

入选理由：对知识技术（包括本体论和知识图谱）的贡献。

 

Gerard G. Medioni

亚马逊

入选理由：对计算机视觉及其面向消费者的应用的贡献。

 

Sharad Mehrotra

加州大学欧文分校

入选理由：对数据管理、多媒体信息检索和紧急响应领域的贡献。

 

Seffi Naor

特拉维夫理工学院

入选理由：对在线、随机和近似算法的贡献。

 

Shrikanth Narayanan

南加州大学

入选理由：对语音、语言、多媒体处理、情感计算及其以人为中心的应用的贡献。

 

Natasha Noy

谷歌研究

入选理由：对开放数据、数据发现和语义网的贡献。

 

Corina S Pasareanu

NASA 艾姆斯研究中心，卡内基梅隆大学

入选理由：对符号执行和组合验证的发展和应用的贡献。

 

Massoud Pedram

南加州大学

入选理由：对 VLSI 电路的低功耗设计和节能计算的贡献。

 

Anand Raghunathan

普渡大学

入选理由：对节能计算系统设计的贡献。

 

Benjamin Raphael

普林斯顿大学

入选理由：对计算生物学的贡献，包括癌症基因组/进化和生物网络分析的算法。

 

Dana Ron

特拉维夫大学

入选理由：对次线性时间近似算法的贡献。

 

Tim Roughgarden

哥伦比亚大学

入选理由：对算法博弈论的贡献。

 

David Sankoff

渥太华大学

入选理由：对计算生物学和生物信息学的研究和领导贡献。

 

Stefan Saroiu

微软

入选理由：对内存安全和可信计算的贡献。

 

Albrecht Schmidt

慕尼黑路德维希-马克西米利安大学

入选理由：对人机交互、普适计算和隐性交互的贡献，以及在 ACM SIGCHI 的领导作用。

 

Björn W. Schuller

伦敦帝国理工学院，慕尼黑工业大学

入选理由：对计算机听觉、情感计算和健康信息学的实证和理论贡献。

Phoebe Sengers

康奈尔大学

入选理由：对批判性人机交互和设计的贡献。

 

石润婷（Elaine Shi）

卡内基梅隆大学

入选理由：对遗忘计算和去中心化区块链科学基础的贡献。

 

Noah Snavely

康奈尔大学科技校区，谷歌

入选理由：对计算机视觉和计算机图形学的贡献。

 

Ram D. Sriram

美国国家标准与技术研究院

入选理由：在工程和医疗保健领域构建创新计算工具和自动化技术方面的贡献

 

Steffen Staab

斯图加特大学，南安普顿大学

入选理由：对语义技术和网络科学的贡献，以及对 ACM 社区的杰出服务。

 

Alexander Szalay

约翰霍普金斯大学

入选理由：在系统、大数据、开放数据领域的贡献，以及对社区的服务。

 

Manik Varma

微软印度研究院

入选理由：对机器学习及其应用的贡献。

 

王晓峰（XiaoFeng Wang）

印第安纳大学布卢明顿分校

入选理由：对系统安全和隐私的贡献。

 

Kilian Weinberger

康奈尔大学

入选理由：对机器学习和深度学习研究的贡献。

 

Emmett Witchel

德克萨斯大学奥斯汀分校

入选理由：对高性能、并发和安全系统的贡献。

 

谢幸（Xing Xie）

微软亚洲研究院

入选理由：对空间数据挖掘和推荐系统的贡献。

参考链接：

https://www.acm.org/media-center/2024/january/fellows-2023

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