湖仓一体秒级实时响应实现方式

734次阅读
没有评论

湖仓一体秒级实时响应实现方式

年度技术盘点:数据湖实践与趋势圆桌会-直播预约中!

⏰直播时间:01.30  19:00-20:30

👇扫码入群观看直播👇

湖仓一体秒级实时响应实现方式

本期圆桌会聊什么?

  1. 湖仓一体的架构一般是怎样的,具备怎样的核心优势 

  2. 数据湖查询和写入优化的几个方向 

  3. 如何实现秒级响应 

  4. 如何通过流式数据湖,解决若干典型业务场景的痛点? 

  5. 在数据湖落地过程中,如何处理批流架构融合带来的突出问题?

  6. Iceberg、Hudi、Delta Lake 的发展现状与前沿趋势


都有哪些大咖跟我们聊?

参会嘉宾:


陈玉兆  Onehouse Hudi Flink 负责人

个人介绍:西安电子科技大学硕士,2020之前在阿里云SQL Engine 开发;2020 ~ 至今在Apache Hudi 社区规划和运营.


吴怡雯 腾讯 高级后台开发工程师

个人介绍:多年大数据产品开发经验,目前专注于面向数据湖的自适应查询计算研发,参与腾讯内部的湖仓一体架构落地。


李劲松 阿里巴巴 计算平台-开源大数据 技术专家

个人介绍:阿里云开源大数据表存储团队负责人,Flink PMC 成员,Paimon创始人


👇扫码入群观看直播👇

湖仓一体秒级实时响应实现方式

 

Read More 

正文完
可以使用微信扫码关注公众号(ID:xzluomor)
post-qrcode
 
评论(没有评论)
Generated by Feedzy