大模型时代下的多智能体:能力、方法和未来丨周六直播·大语言模型与多智能体系统读书会

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大模型时代下的多智能体:能力、方法和未来丨周六直播·大语言模型与多智能体系统读书会

导语

即将到来的“大语言模型与多智能体系统读书会”第三期,将在本周六晚上7点准时开启。我们邀请到了来自清华大学计算机系实验室的三名同学,他们将带来关于多智能体系统的最新研究成果。
徐玉庄同学将分享大模型如何玩转狼人杀,这类带有博弈性质的信息不对称的语言文字游戏,一起探索大模型展现出的社会性和策略涌现行为。

刘子君同学会介绍动态大模型智能体网络的框架范式。该框架根据智能体的贡献度选择最佳智能体团队来匹配给定任务,大幅优化了计算成本并提高知识推理任务的准确率。
杨宗瀚同学则提出了智能体系统的统一对齐原则。这一原则要求多智能体需基于人类意图、环境规律和自身限制三个核心要素实现统一对齐。他将分享这一原则的重要性以及智能体系统与对齐之间更为本质的联系。

加入我们,一起探索大模型时代下多智能体的能力、方法和未来。
大模型时代下的多智能体:能力、方法和未来丨周六直播·大语言模型与多智能体系统读书会

分享内容大纲


1. 透过狼人杀游戏探索大模型的能力和社会性

  • 为什么是大模型玩狼人杀?

  • 如何使用大模型玩狼人杀?

  • 大模型的社会性和策略涌现行为

  • 后续行动

2. DyLAN:基于团队优化的大模型智能体协作

  • 大语言模型智能体协作的背景

  • DyLAN:基于团队优化的智能体协作

  • 洞察与未来研究趋势

3. 智能体系统的统一对齐原则

  • 智能体系统的构成

  • 统一对齐原则

  • 现有交互环境、方法框架的综述评价

  • 统一对齐原则下交互环境、方法框架、评价指标的设计

  • 启发与展望

主讲人介绍

大模型时代下的多智能体:能力、方法和未来丨周六直播·大语言模型与多智能体系统读书会

徐玉庄:清华大学计算机系2021级硕士研究生。

主要研究兴趣:大模型的高效计算、大模型与智能体、多语言处理等方向。


大模型时代下的多智能体:能力、方法和未来丨周六直播·大语言模型与多智能体系统读书会

刘子君:清华大学计算机系2020级本科生,预计2024年于清华大学自然语言处理实验室(THUNLP)入学直博。

主要研究兴趣为基础模型协作机制、多语言处理等方向。曾在ACL等会议发表论文,并申请主持本科生北京自然科学基金项目;曾获得国家奖学金、商汤奖学金、CCF优秀大学生等荣誉。曾在斯坦福大学参加访问研究。


大模型时代下的多智能体:能力、方法和未来丨周六直播·大语言模型与多智能体系统读书会

杨宗瀚:清华大学计算机系2020级博士生,导师是刘洋教授。

研究兴趣是基础模型的对齐技术和智能体,特别是两者之间的交叉。个人主页:https://minicheshire.github.io/

主持人和发起人

赵世钰

大模型时代下的多智能体:能力、方法和未来丨周六直播·大语言模型与多智能体系统读书会

任沁源

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崔金强

大模型时代下的多智能体:能力、方法和未来丨周六直播·大语言模型与多智能体系统读书会

主要涉及到的参考文献

[1] Xu Y, Wang S, Li P, et al. Exploring large language models for communication games: An empirical study on werewolf[J]. arXiv preprint arXiv:2309.04658, 2023.[2] Park J S, O’Brien J, Cai C J, et al. Generative agents: Interactive simulacra of human behavior[C]//Proceedings of the 36th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology. 2023: 1-22.[3] Zijun L, et al. Dynamic LLM-Agent Network: An LLM-agent Collaboration Framework with Agent Team Optimization. arXiv preprint arXiv:2310.02170, 2023.[4] Zijun L, et al. Meta Ranking: Less Capable Language Models are Capable for Single Response Judgement. arXiv preprint arXiv:2402.12146, 2024.[5] Yang et al. Towards Unified Alignment Between Agents, Humans, and Environment. arXiv:2402.07744, 2024.[6] Yao et al. WebShop: Towards Scalable Real-World Web Interaction with Grounded Language Agents. NeurIPS 2022.

直播信息

时间:2024年3月16日(本周六)晚上19:00-21:00。参与方式:大模型时代下的多智能体:能力、方法和未来丨周六直播·大语言模型与多智能体系统读书会扫码参与大模型与多智能体系统读书会,加入群聊,获取系列读书会回看权限,成为种子用户,与社区的一线科研工作者与企业实践者沟通交流,共同推动多智能体这一前沿领域的发展。


报名成为主讲人

读书会成员均可以在读书会期间申请成为主讲人。主讲人作为读书会成员,均遵循内容共创共享机制,可以获得报名费退款,并共享本读书会产生的所有内容资源。具体见系列读书会详情:

大语言模型与多智能体系统读书会:大模型赋能机器人涌现群体智能



大模型与多智能系统体社区招募中

集智俱乐部携手西湖大学工学院特聘研究员赵世钰、浙江大学教授任沁源、鹏城实验室高级工程师崔金强,共同发起了「大语言模型与多智能体系统」读书会。


在本次读书会中,我们将讨论大模型与智能体的相关话题,内容涵盖大语言模型赋能下智能体之间的辩论、协作、模拟人类,以及实际场景中的多机器人协作等问题。我们已邀请到多名科研前沿学者进行分享,包括郭泰成、李国豪、钱忱、王镇海龙、徐玉庄、杨宗瀚、刘子君、Hongxin Zhang、张锦添、董益宏 、梁添、Yilun Du等,更多话题仍然在不断的招募补充中,如果您对大模型与多智能体系统感兴趣,欢迎加入我们,可以来做分享,也可以来交朋友,最重要的是一起来学习!


大模型时代下的多智能体:能力、方法和未来丨周六直播·大语言模型与多智能体系统读书会

特别致谢单位

此次活动特别鸣谢Datawhale、Agents42。

Datawhale

一个专注于AI领域的开源组织,汇聚了众多优秀学习者,使命for the learner,和学习者一起成长。

Agents42

一个致力于推进AI Agents产学研融合及创新的生态开放平台。

点击“阅读原文”,报名读书会

 

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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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