打造完美AI对话：12个超实用Prompt框架

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来源|神州问学

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在人工智能领域，尤其是在与自然语言处理模型如ChatGPT进行交互时，构建有效的提示词（Prompts）是至关重要的。这些提示词不仅引导AI理解用户的需求，还确保了交互的高效性和准确性。本文将介绍其中几种超实用的Prompt框架，这些框架涵盖了从背景设定到角色扮演、从目标明确到改进措施的各个方面。无论你是在寻求专业建议、制定策略计划，还是简单地进行日常对话，这些框架都将帮助你更好地与AI进行交流，从而获得更加精准和高效的回答。

  1.  B.R.O.K.E

● 背景 (Background): 提供足够的信息来说明对话的背景，帮助聊天机器人理解对话的上下文。

● 角色 (Role): 明确指出你希望聊天机器人扮演的角色，比如一个顾问、助手或是某个特定领域的专家。

● 目标 (Objectives): 描述你希望通过这次对话实现的目标，比如解决一个问题、获取信息或是进行某项任务。

● 关键结果 (Key Result): 定义你期望的具体效果，可以是解答的质量、对话的流畅度或是任务的完成情况。

● 改进 (Evolve): 根据实验结果和反馈来调整和改进对话策略，可以包括三种改进方法的自由组合。

BROKE框架是一种通用的对话框架，适用于需要与聊天机器人进行结构化和目标导向的交流时。例如:

在客户服务中，该框架可以帮助明确顾客的问题、期望的服务角色、解决问题的目标、成功解决问题的标准以及根据客户反馈持续改进服务。

在信息检索方面，它可以用来描述信息需求的背景、期望的检索结果、检索的目标以及评估检索结果的有效性。

教育和培训场景中，该框架可以设定学习目标、定义教师角色、确定学习成果以及根据学习反馈进行调整。

在健康咨询服务中，它可以明确患者的健康背景、医生或咨询师的角色、治疗或咨询的目标以及评估咨询效果。此外，B.R.O.K.E框架也适用于项目管理，帮助定义项目背景、项目经理的角色、项目目标、关键成功指标以及根据项目进展进行调整。

总之，B.R.O.K.E框架适用于任何需要清晰沟通目标、角色和预期结果的场景，促进用户和聊天机器人之间的有效对话。

2.  T.R.A.C.E

● 任务（Task）: 定义特定任务。这是你希望ChatGPT完成的具体任务或目标，比如回答问题、生成文本、解决问题等。

● 请求（Request）: 描述您的需求。这是你对ChatGPT的具体要求，明确指出你希望它做什么，比如提供信息、给出建议、展示结果等。

● 行动（Action）: 说明您所需要的操作。这是你期望ChatGPT采取的具体行动，比如搜索信息、分析数据、创建内容等。

● 上下文（Context）: 提供上下文或情况。这是提供给ChatGPT的背景信息，帮助它更好地理解任务和需求，从而做出更准确的回应。

● 示例（Example）: 举一个例子来说明您的观点。这是一个具体的例子或案例，用于说明你的需求或期望的结果，帮助ChatGPT更清楚地理解你的意图。

T.R.A.C.E.框架适用于需要明确指导和优化ChatGPT交互的场景。它特别适合于复杂或多步骤的任务，其中需要清晰地定义任务目标、请求细节、期望的行动、相关上下文和具体示例。

在企业环境中，T.R.A.C.E.框架可以用于自动化客户服务查询的处理，通过提供明确的任务定义和上下文，确保ChatGPT能够准确地理解并回应客户的需求。

在教育领域，它可以用于指导学生通过具体的请求和示例来探索特定的学术主题。

在内容创作中，T.R.A.C.E.框架可以帮助明确创作指令，确保生成的文本符合特定的要求和风格。

总的来说，这个框架适用于任何需要清晰、结构化交互以达到预期结果的场合。

3.  E.R.A

● 期望（EXPECTATION）：描述所需的结果。在使用ChatGPT时，你应该明确地说明你希望从对话中得到什么样的结果或信息。这有助于模型更好地理解你的需求并提供相关的回答。

● 角色（ROLE）：指定ChatGPT的角色。在对话中，你可以指定ChatGPT扮演的角色，比如一个信息提供者、助手、教练等。这有助于模型根据指定的角色调整其回答的风格和内容。

● 行动（ACTION）：指定需要采取哪些操作。这一部分是指你希望ChatGPT采取什么行动，比如回答一个问题、提供建议、执行一个任务等。明确的行动指示有助于模型更有效地满足你的需求。

E.R.A框架适用于需要明确沟通目标和期望的场合，尤其是在使用人工智能或聊天机器人进行交互时。当你需要从ChatGPT获取特定信息、解决问题或获得建议时，使用这个框架可以帮助你清晰地表达自己的需求，确保交流更高效。在客户服务、教育辅导、技术支持等领域，E.R.A框架可以帮助用户与AI进行更有效的交流，提高解决问题的准确性和满意度。此外，它也适用于个人使用，帮助用户更好地利用AI技术来满足自己的各种需求。

4.  R.O.S.E.S

● 角色 (Role): 指定ChatGPT应扮演的角色。这可以帮助模型更好地理解你期望的交互方式和回答风格。例如，你可以指定ChatGPT扮演一个专家、助手、朋友等角色。

● 目的 (Objective): 陈述你希望通过交互实现的目标或目的。明确你的目标可以帮助模型更准确地理解你的需求，并提供更相关的回答。

● 方案 (Scenario): 描述你所处的情况或场景。这有助于模型更好地理解上下文，并根据特定情况提供适当的建议或信息。

● 解决方案 (Expected Solution): 定义你希望得到的结果或解决方案。这可以帮助模型专注于提供满足你需求的答案。

● 步骤 (Steps): 要求达到解决方案所需的措施。这可以是你希望模型提供的具体步骤、建议或行动计划。

R.O.S.E.S框架适合于需要明确定义聊天机器人角色、目标、情境、期望解决方案以及实现解决方案所需步骤的场景。它特别适用于解决特定问题或执行特定任务的场合，如客户服务、技术支持、项目管理、教育教学等。通过使用R.O.S.E.S框架，用户可以更清晰地表达自己的需求，使聊天机器人能够提供更准确、更有效的回答和解决方案。

虽然这些框架各有特色，但它们之间也存在一些共通之处，这些共通点对于构建有效的Prompt至关重要。

共通点

● 明确的目标和期望：每个框架都强调了明确的目标（Objective、Goal、Key Result）和期望（Expectation），这有助于在使用ChatGPT时设定清晰的方向和预期结果。

● 角色定义：多个框架中提到了角色（Role），这意味着在构建Prompt时，明确ChatGPT所扮演的角色是重要的，比如助手、顾问、分析师等。

● 行动指导：大多数框架都包含了行动（Action）的部分，指导ChatGPT需要执行的具体动作或步骤，这有助于生成更加针对性和实用的回答。

● 上下文和背景：许多框架强调了提供上下文（Context、Background）的重要性，这有助于ChatGPT更好地理解问题的背景，从而给出更加准确和相关的回答。

● 迭代和改进：一些框架（如B.R.O.K.E和E.R.A）提到了实验和改进（Evolve、Experiment），这表明在使用ChatGPT时，可能需要通过不断的尝试和调整来优化Prompt，以获得更好的结果。

这些共通点强调了在使用ChatGPT时搭建Prompt框架需要考虑的关键元素，如明确的目标、角色定义、行动指导、上下文提供以及持续的迭代和改进。这些共通点有助于构建有效的Prompt，从而提高ChatGPT的效率和准确性。

案例

下面我们使用BROKE框架，做一个旅行规划助手的提示词构筑。

背景（BACKGROUND）：

我要进行为期一周的旅行。我希望探索一些文化丰富且风景优美的地方，同时也有一定的休闲和放松时间。

角色（ROLE）：

我希望ChatGPT扮演一个旅行规划助手的角色，帮助我制定旅行计划，提供目的地建议，安排行程，以及给出预算估计。

目标（OBJECTIVES）：

提供三个符合我的兴趣和预算的旅行目的地建议。

为每个目的地制定详细的日程安排，包括景点游览、餐饮推荐和住宿建议。

提供每个旅行方案的预算估计，包括交通、住宿、餐饮和活动的费用。

关键结果（KEY RESULT）：

我能够根据ChatGPT提供的信息，做出明智的旅行决策。

我能够获得一个符合我的兴趣和预算的详细旅行计划。

我能够了解每个旅行方案的预算分布，以便做好财务准备。

改进（EVOLVE）：

根据我对旅行目的地建议的反馈，调整和优化建议列表。

在制定日程安排时，考虑我的个人喜好和任何特殊要求。

定期更新预算估计，以反映最新的价格和费用信息。

在制定这个旅行规划助手的提示词时，B.R.O.K.E框架提供了一个清晰的结构，帮助确保所有必要的信息都被考虑和包含。这个例子展示了如何将框架应用于具体的情景中，以便创建一个有效的Prompt，从而让ChatGPT能够提供符合用户需求的旅行建议和计划。

接下来，让我们再看一个使用T.R.A.C.E框架的例子，以提升家庭健康饮食计划的质量。

家庭健康饮食计划，T.R.A.C.E案例：

任务（TASK）：

创建一个为期一周的健康饮食计划，适合一个四口之家，考虑到营养均衡和孩子的口味。

请求（REQUEST）：

提供每天的餐饮建议，包括早餐、午餐、晚餐和零食。

确保食谱简单易做，所需材料容易获取。

考虑到家庭成员中有人对坚果过敏。

行动（ACTION）：

列出每天所需的食材清单，以便一次购买。

提供简单的烹饪步骤和建议的份量。

上下文（CONTEXT）：

家庭成员包括两个成年人和两个年龄在6至10岁之间的孩子。

家庭预算有限，希望饮食计划经济实惠。

孩子们喜欢有趣且颜色丰富的食物。

示例（EXAMPLE）：

提供一个具体的日常餐饮计划示例，包括早餐的燕麦粥配水果，午餐的鸡肉沙拉，晚餐的意面配蔬菜和水果沙拉作为零食。

通过应用T.R.A.C.E框架，我们可以构建一个详细的Prompt，明确指出所需的任务、请求、行动、上下文和示例。这有助于ChatGPT提供一个符合家庭需求、营养均衡且经济实惠的健康饮食计划。

这两个案例展示了如何根据不同的需求和情境，使用B.R.O.K.E和T.R.A.C.E框架来构建有效的Prompt。通过这种方式，用户可以更好地与ChatGPT交流，获取更精确和实用的建议和解决方案。

结语

随着人工智能技术的不断进步，未来我们可以预见Prompt框架在构建有效的AI交互中将发挥更加重要的作用。这些框架不仅会变得更加智能和灵活，还可能结合机器学习算法，自动优化以适应用户的特定需求和偏好。同时，随着更多行业和领域开始采用AI技术，我们将看到Prompt框架的应用范围不断扩大，涵盖更多复杂和多样化的场景。这将进一步促进人机协作的高效性，使AI成为我们日常生活和工作中不可或缺的助手。因此，掌握和应用有效的Prompt框架，将成为未来AI交互设计中的关键技能之一。

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