英伟达GTC大会来临，生物学杀疯了！大佬：堪比工业革命

备受瞩目的全球顶级AI盛会，将于今晚开始。

3月18-21日，英伟达2024年GPU技术大会（NVIDIA GTC 2024）将在美国加州圣何塞会议中心举行。作为英伟达每年最重要的技术发布和交流活动，NVIDIA GTC有着“年度AI风向标”之称，从2019年开始每年举办一届。

本次活动将有1045场会议，这些会议多由知名专家、企业家及投资人主持，涉及 20 个行业，包括航空航天、云服务、游戏、能源、金融、医疗保健和生命科学等。

而作为黄仁勋多次重点提及的领域，生物学自然在本次大会上占据着重要地位，数据显示，与医疗保健和生命科学相关的会议共有90场，数量在具体行业分布中排名第一。

不仅如此，这90场会议中还云集了一众大佬，包括木头姐（Cathie Wood，Ark Invest创始人和首席执行官）、Peter Lee（微软研究院负责人）、Eric Topol（斯克里普斯研究所执行副总裁）以及强生、GSK、默克、诺华、基因泰克、安斯泰来等医药巨头高级专家及Recursion、VantAI、Iambic Therapeutics等AI制药公司的创始人。

另外值得注意的是，本次大会出现了两家国内的Biotech：途深智合与碳硅智慧，前者是一家AI蛋白质设计公司，开发了集多种先进自研AI模型的蛋白质设计平台—ProteinEngine；后者则是一家AI制药公司，拥有一站式AI驱动新药发现平台DrugFlow。

自去年以来，产业界、学界、投资界对于AI+医疗/生物的热情回升，意味着这一赛道热度的卷土重来，伴随着数据科学、人工智能和自动化的结合，市场正在押注生命科学领域的下一个巨大变革。

大佬的野望

美西时间3月19日上午11点，英伟达医疗保健和生命科学部门总经理兼副总裁Kimberly Powell、斯克里普斯研究所执行副总裁Eric Topol、Ark Invest首席投资官Cathie Wood和微软研究院负责人Peter Lee齐聚一堂，讨论“生成式人工智能在现代医学中的作用”。

稍微留意一下不难发现，上述人士个个都是重量级。

斯克里普斯研究所是美国最大的非营利性生物医学研究机构，已有百年历史，科研实力稳居美国前10，Nature Index曾将其评选为“全球最具影响力的研究机构”第一位。

而Eric Topol是该研究所转化部门的创始人和美国国家医学院院士，共发表了1300 多篇同行评审文章，被引用超过 340,000 次，是医学界被引用次数最多的10位研究人员之一。

此前针对AI自行在肾脏中发现诺恩细胞这一事件，Eric Topol曾点评到“这是生物学家本来不会有的关于生物学的重大发现”。去年9月，Eric Topol在Science上发表了一篇名为“人工智能走向多模态，医疗应用成倍增加”的通讯短评，显示出他对AI+医疗的热情。

另一位大佬，Peter Lee，曾为卡内基梅隆大学计算机科学系的教授和系主任，目前执掌微软研究院，是微软在医疗领域应用人工智能探索的先驱之一，是微软内部最早使用 GPT-4 进行评估和实验的成员之一，也是《医学人工智能革命: GPT-4及未来》这本书的作者之一。

Peter Lee曾经不止一次地强调大模型对医疗健康的深刻影响，表示生成式AI技术将成为医疗保健和医学领域内最具革命性的工具。

与上面两位学界的顶级专家不同，Cathie Wood来自投资圈，尽管如此，凭借Ark Invest超百亿美元的管理规模以及偏爱破坏性创新科技公司的投资风格，她在科技领域也是一呼百应的存在。

有着“牛市女皇”的木头姐，近来表示人工智能将继续起飞并催化其他技术——包括机器人技术、能源存储、区块链和多组学测序，或将创造出比第一次和第二次工业革命更具影响的构造性宏观经济转变。

Ark Invest发布的《Big Ideas 2024》中指出生物领域面临的三大趋势：

蛋白质组的吞吐量和深度呈指数级增长：在过去的十年里，质谱和生物信息学的进步极大地改善了蛋白质组学分析，提高了分辨率、准确性和同时分析多个样本的能力。这些发展不仅使人们能够对健康和疾病中的蛋白质组进行详细的探索，而且还加速了癌症生物标志物的发现和靶向治疗的发展。

人工智能和自动化正在推动药物发现：高通量自动化工作流程，如药物生物合成和体外/体内分析，对于利用人工智能药物发现至关重要。在未来十年内，实施AI/ML药物发现方法和自动化工作流程的公司从第一阶段开始临床成功的概率可能会翻倍批准。在这一过程的早期，消除化合物并提高生产力应该会将单一药物审批的成本降低一半。

药物开发成本可能大幅下降：基础生物学、人工智能、自动化和试验设计方面的进步应该会显著降低临床前药物开发成本。在接下来的十年里，充分利用这些技术的公司可以将每次批准的成本降低近50%，部分原因是那些进入临床试验的候选药物的成功几率增加了一倍多。

强推自家平台

在本次GTC的医疗健康领域，AI+药物研发是主角，会议数量达到了27项，而这其中，BioNeMo无疑是主角中的主角，超过10次会议与它相关。

BioNeMo是英伟达研发的一套预训练生物分子AI模型，可用于蛋白质结构预测、蛋白质序列生成、分子优化、生成式化学、对接预测等，它还通过易于访问的应用程序编程接口（API）向广大用户提供模型，用于推理和定制化模型开发。

包括小分子AI制药公司Terray Therapeutics、生物技术软件公司 OneAngstrom、蛋白质工程和分子设计公司Innophore、将AI设计蛋白质用于药物发现的公司Evozyne、国内AI制药公司英矽智能都是BioNeMo的客户，并产生不少成果。

比如，去年，Evozyne 的研究人员就使用BioNeMo平台，建立了生成蛋白质模型ProT-VAE，并创造了两种在医疗和清洁能源领域具有重大潜力的蛋白质，整个过程周期从几个月、几年缩短为几周。

图：ProT-VAE的架构

显然，英伟达不会放过这次全球盛会的契机来推销自家的产品。

在GTC 2024上，包括英伟达医疗保健AI产品总监、Receptor AI创始人兼CEO、亚马逊云计算服务高级负责人、安斯泰来首席工程师、Evozyne高级数据科学家、Innophore创始人兼CEO、Iambic Therapeutics首席技术官等在内的专业人士将带来他们使用BioNeMo的心得和感想。

信息显示，BioNeMo打包了以下模型：蛋白质结构预测（AlphaFold2、ESMFold 和 OpenFold）、蛋白质生成（ProtGPT2）、蛋白质嵌入生成（ESM-1nv、ESM-2）、分子生成（MegaMolBART、MoFlow）和分子对接（DiffDock），并且可以部署英伟达DGX云服务中。

目前，安斯泰来抢先体验了英伟达BioNeMo与DGX云服务的集成服务，推动包括开发内部抗体特异性语言模型、加快从头酶设计以及掌握早期药物发现中最先进的生成式人工智能解决方案。AnHorn Medicines（安宏生医）则表示其使用BioNeMo加速了Protac药物的生成。

此外，英伟达研制的其他AI医疗方案也有现身大会，包括用于医疗设备的Holoscan、用于基因组学的 Parabricks 以及用于医学影像的MONAI。

不可否认的是，英伟达已经在短时间内跻身生物医药领域最成功的SaaS厂商之一。

英伟达的“朋友圈”

本次大会上，产业界中除了跨国药企的身影外，一批AI生物科技公司的出现也足够吸睛。

成立于2015年的Innoplexus，总部位于印度，公司利用人工智能从生命科学、人体数据和真实世界数据组成的全球数据中探索新的疗法，其在生命科学语言处理和计算机视觉方面的专有能力可处理多模态数据，发现潜在联系，并加速药物开发。

目前公司已参与开发了Verik bio、Cureteq、Inflection Biosciences、Chain Pharmaceuticals等公司的30条管线，涉及肿瘤、免疫疾病、神经病学、代谢等多个领域。

本次大会上，公司提出了一种深度学习解决方案，可以从头进行分子生成，该分子还可以根据与靶点的结合潜力、类药性以及ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）进行优先排序。此外，公司还展示了使用大型语言模型生成分子的方法，特别是将GPT与强化学习相结合，利用自组织映射作为奖励函数来评估生成的分子结构的可合成性和生物活性。

来自中国的AI蛋白质设计公司途深智合，成立于2023年，近期连续完成种子轮及天使轮融资，公司开发的蛋白质设计平台ProteinEngine采用了大量的结构生物学数据和生物信息学数据，通过图神经网络挖掘其中的潜在模式和规律，使其能够快速生成具有预期功能的蛋白质结构和序列。

创始人曾表示，公司致力于将人工智能技术应用于合成生物学领域，帮助生物家们更高效地进行蛋白质改造和设计。

此次公司携IMS2Trans亮相NVIDIA GTC 2024，这是其开发的一种新型的轻量级可扩展Swin Transformer网络，它利用单个编码器从所有可用的模态中提取潜在特征图，实现模态之间的有效信息共享和融合，从而提高效率。

另一家AI蛋白质公司Evozyne则带来其开发的一款基于序列的潜在扩散模型DiffuTase，通过多模态输入（包括文本、结构等）改进蛋白质设计，赋能类似于 ChatGPT 的蛋白质工程。

就在去年9月，Evozyne完成8100万美元的B轮融资，投资者包括富达投资、奥博资本和英伟达。

实际上，包括Recursion、Iambic Therapeutics、Terray Therapeutics、Charm Therapeutics在内的许多参会Biotech都曾被英伟达投资过。

拿到资金的这些公司，转过头又从英伟达那里采购硬件和软件，进一步融入到英伟达所打造的行业生态圈之中，形成协同发展。

科技大厂深度布局医疗健康领域并不罕见，此前谷歌、微软也都这么干过，但最终效果差强人意，但显然英伟达的目光更加聚焦，能让其投入真金白银的都是人工智能和数据为核心的公司。

用英伟达医疗保健和生命科学负责人的话来说，“正在采用生成式AI的医疗保健将成为最大的科技行业之一”，由AI推动的医疗行业科技化，标志着这门古老行当发展阶段的分水岭，许多原先只能套用在科技公司发展的术语，比如“网络效应”，今后可能也将用来形容一家制药公司。

辉瑞从0到近1600亿美元用了170多年时间，而市值是它十倍的谷歌至今才不到26年历史。

寻找生物医疗领域的Google、Meta，或许是英伟达进军这一领域的初衷，亦或者，英伟达自己就想成为那样的公司。

写在最后

作为全球资产的新晋顶流，英伟达的一举一动，都在市场的聚光灯下。

这家执全球AI牛耳的巨无霸，下一个目光是哪里，哪里就充满了机遇。

而生物医疗，无疑是英伟达近期最钟爱的细分领域，没有之一。

前有黄仁勋三句话不离生物学，后有英伟达连续投资多家AI+生物科技公司，无论是从言语还是行动，这家两万亿美元的巨头都在表达对生物领域的强烈看好。

近来流出的利好文件中，人工智能+医疗、人工智能+药物研发也是重点被提及领域。

搜狗王小川近期也表示：“GPT未来可以构建更大的世界模型，包括生命模型”，这是“不比语言模型小的一件事”。
一切信息都在显示，AI+生物医药就是不容错过的风口。

—The End—

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