神经元树突计算的理论与模型（附招募信息）丨计算神经科学读书会·周四直播

导语

神经元是大脑计算的基本单元，而神经元的树突结构为神经元的计算提供重要的支持。在这次读书会中，我们将探讨计算神经科学领域中相关的数学模型、理论分析和计算模拟，特别关注神经元的树突计算理论与模型。
集智俱乐部联合国内外多所知名高校的专家学者发起神经、认知、智能系列读书会第三季——「计算神经科学」读书会。从2024年2月22日开始，每周四19:00-21:00进行，持续时间预计10-15周，欢迎感兴趣的朋友报名参与，深入梳理相关文献、激发跨学科的学术火花！

分享简介

神经元通常具有复杂的树突结构，支持细胞的信息整合与计算。本次分享将探讨神经元树突计算的理论与模型。首先，我们将介绍树突计算的若干经典理论与实验，包括研究树突的被动（passive）电缆性质和主动（active）离子通道计算。随后，介绍近期我们在实验和理论上关于树突信号整合的研究，关注神经元在不同输入条件下的信号整合方式，以及相关的数学模型和定量分析方法。最后，我们将探讨树突计算对设计人工神经网络的启发，探索如何借鉴神经元的信息处理机制来提高人工神经网络的性能。这次分享期望能有助于加深我们对神经元计算的理解，也能为人工智能领域提供重要的启示。

分享大纲

一、树突计算的经典理论与实验

二、树突信号整合的数学模型和理论分析

三、树突计算对人工神经网络的启发

主讲人介绍

上海交通大学自然科学研究院、数学科学学院教授。2010年和2014年于上海交通大学分别取得数学本科和博士学位，2015-2018年于纽约大学柯朗研究所任博士后。研究方向：神经元树突计算、神经元回路和大尺度神经网络动力学分析、脑启发的机器学习算法。

博士后招募

李松挺老师现招募博士后1名（上海交通大学自然科学研究院）

职位详情

职位期限：2-3年

学科背景：计算机或计算神经科学相关专业

能力需求：

• 对计算神经科学和类脑计算研究具有浓厚的兴趣和热情

• 具备较强的编程能力和良好的数理和神经科学基础知识

• 具有独立思考和问题解决的能力

• 能够有效地与团队成员合作，具有良好的沟通能力

可以提供

• 浓厚的科研氛围与悉心的指导

• 海外联合培养的机会

• 有竞争力的薪资待遇（面议）

联系方式：songting@sjtu.edu.cn

（可上下滑动查看）

直播信息

时间：

2024年3月21日（本周四）晚上19:00-21:00。

参与方式：

扫码参与计算神经科学读书会，加入群聊，获取系列读书会回看权限，成为计算神经科学社区的种子用户，与社区的一线科研工作者与企业实践者沟通交流，共同推动计算神经科学社区的发展。

推荐文献

神经元树突计算经典综述论文。London, M. and Häusser, M. “Dendritic computation.” Annu. Rev. Neurosci. 28: 503-532.  (2005)树突计算的理论与建模研究较新综述论文。Poirazi, P., Papoutsi, A. Illuminating dendritic function with computational models. Nat Rev Neurosci 21, 303–321 (2020).神经元树突整合的有效数学模型介绍。Li, S., Liu, N., Zhang, X., McLaughlin, D. W., Zhou, D., & Cai, D. Dendritic computations captured by an effective point neuron model. Proceedings of the National Academy of Sciences USA, 116(30), 15244-15252.  (2019)

计算神经科学读书会

人类大脑是一个由数以百亿计的神经元相互连接所构成的复杂系统，被认为是「已知宇宙中最复杂的物体」。本着促进来自神经科学、系统科学、信息科学、物理学、数学以及计算机科学等不同领域，对脑科学、类脑智能与计算、人工智能感兴趣的学术工作者的交流与合作，集智俱乐部联合国内外多所知名高校的专家学者发起神经、认知、智能系列读书会第三季——「计算神经科学」读书会，涵盖复杂神经动力学、神经元建模与计算、跨尺度神经动力学、计算神经科学与AI的融合四大模块，并希望探讨计算神经科学对类脑智能和人工智能的启发。读书会从2024年2月22日开始，每周四19:00-21:00进行，持续时间预计10-15周，欢迎感兴趣的朋友报名参与，深入梳理相关文献、激发跨学科的学术火花！

详情请见：计算神经科学读书会启动：从复杂神经动力学到类脑人工智能

NeuroAI读书会

神经科学和人工智能领域的多位著名学者近日发表 NeuroAI 白皮书认为，神经科学长期以来一直是推动人工智能（AI）发展的重要驱动力，NeuroAI 领域的基础研究将推动下一代人工智能的进程。文章发表后引发热议：神经科学是否推动了人工智能？未来的人工智能是否需要神经科学？
本着促进神经科学、计算机科学、认知科学和脑科学等不同领域的学术工作者的交流与合作，集智俱乐部联合北京师范大学柳昀哲、北京大学鲍平磊和昌平实验室吕柄江三位研究员共同发起了「NeuroAI」读书会，聚焦在视觉、语言和学习领域中神经科学与人工智能的相关研究，期待能够架起神经科学与人工智能领域的合作桥梁，激发跨学科的学术火花。读书会已完结，现在报名可加入社群并解锁回放视频权限。

详情请见：

NeuroAI 读书会启动：探索神经科学与人工智能的前沿交叉领域

神经动力学模型读书会

为了促进神经科学、系统科学以及计算机科学等多领域学术工作者的交流合作，吸引更多朋友共同探索脑科学与类脑研究，周昌松、臧蕴亮、杨冬平、郭大庆、陈育涵、曹淼、刘泉影、王大辉、刘健、王鑫迪等来自国内外多所知名高校的专家学者在集智俱乐部共同发起「神经动力学模型」读书会，历时四个月研讨，近日圆满结束。
本季读书会形成了聚集500+成员的神经动力学社区，积累了40+小时综述、解读、研讨的视频记录，以及多篇社区成员总结的词条、笔记、翻译、科普资料等。现在报名加入读书会，即可加入社区交流讨论（微信），并解锁相关视频、文本资料。我们对脑的探索才刚刚起航，欢迎你一道参与，共同点亮更多脑科学研究的岛屿！

详情请见：

500+神经动力学社区成员，邀你共同点亮更多脑科学研究的岛屿

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