人工智能全球发展战略框架【AI国际治理知识库】

主理人：刘典

【AI国际治理知识库】

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在全球化和技术革新浪潮中，人工智能作为一种颠覆性的技术力量，正在深刻改变全球经济结构和社会秩序，并引发了广泛的关注和一系列复杂的治理挑战。随着AI技术的快速发展和广泛应用，建立有效的国际治理框架变得尤为迫切。AI国际治理知识库关注全球视野下人工智能国际治理的关键趋势与地缘政治背景下的科技和数字治理问题，为关注相关问题的朋友提供及时、有效、严谨、全面的知识信息。

前言：“人工智能全球发展战略框架”知识库

在过去的几十年中，人工智能（AI）已经从边缘的科技概念成长为驱动社会变革的关键力量。随着AI技术的快速发展，全球范围内的政府、企业和研究机构都在积极制定战略，力图在这场技术革命中获得领先地位。AI的广泛应用前景预示着从经济发展模式到国际关系格局的全面重塑。在全球一体化的背景下，AI技术的发展已经成为跨国界的共同议题，涉及全球治理和国际合作的多个层面。

PART1美国：领导者1.美国AI 研发的战略布局与政策支持

2. 学术界与企业界在AI领域的合作与创新

3. AI在军事与安全领域的应用与挑战

Part2中国：崛起者

1. 中国AI发展规划与国家战略目标

2. AI技术的研发与产业化

3. AI技术在关键领域的应用

4. 国际合作与竞争

Part3

欧盟：协调者

1. 欧盟AI战略与政策框架

2. 跨成员国的AI研发合作

3. AI技术的伦理与法律标准

4. AI技术的社会与经济影响

5. 国际合作与全球影响力

6. 欧盟人工智能法案

Part4亚洲其他国家：追赶者

1. 日本
2. 韩国        3. 新加坡
人工智能全球发展战略框架全球人工智能产业和国家战略的格局和趋势显示了一个多元化和竞争激烈的领域，其中主要大国和关键国家再推动AI技术的发展和应用方面发挥着重要作用。呈现出美国、中国和欧盟三足鼎立的局面，涉及范围也逐渐拓宽至国家安全、国际关系和全球治理等多个层面。
01
 美国：领导者

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美国AI 研发的战略布局与政策支持

●战略规划：美国政府发布了《国家人工智能研发战略规划》和《保持美国在人工智能领域的领先地位》的行政令，明确了AI研发的优先领域和目标。

●政策措施：美国政府提出了一系列政策措施，包括投资AI研发、开放政府数据、建立AI治理标准、培养AI劳动力和加强国际合作。

●资金投入：美国在AI领域的研发投入显著，特别是在军事和安全领域，如国防部的联合人工智能中心和高级研究计划局的长期计划。

02

学术界与企业界在AI领域的合作与创新

●学术研究：美国的学术机构在AI基础研究方面发挥着核心作用，如卡内基梅隆大学、麻省理工学院等在AI论文发表和专利申请方面领先。

●企业创新：美国科技公司如谷歌、微软、亚马逊等在AI应用和商业化方面取得了显著成就，推动了AI技术的快速发展和广泛应用。

●公私合作：美国政府与私营部门之间的合作模式促进了AI技术的创新和应用，如国防部的国防创新单元与商业解决方案的合作。

03

AI在军事与安全领域的应用与挑战

●军事应用：美国在AI军事应用方面投入巨大，包括自主武器系统、情报分析和战场决策支持等，以保持军事优势。

●安全挑战：随着AI技术在军事领域的应用，美国面临如何确保AI系统的安全性、可靠性和道德使用等挑战。

04

未来发展趋势

●技术进步：美国在AI技术的未来发展趋势上持续投入，如量子计算和神经网络的进一步研究，以保持技术领先地位。

●国际合作：美国在AI领域的国际合作不断加强，通过多边协议和国际标准制定，推动全球AI技术的健康发展。

●战略调整：面对全球AI竞争格局的变化，美国可能需要调整其AI战略，以应对新兴技术带来的挑战和机遇。

02
中国：崛起者

01

中国AI发展规划与国家战略目标

●战略规划：中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》，明确了到2030年成为世界主要AI创新中心的目标，并设定了具体的里程碑。●政策支持：中国政府通过财政补贴、税收优惠和研发资金支持，鼓励AI技术的研究与产业化。●国际地位：认为中国应该追求全球领导地位，并减少对国际技术进口的依赖。

02

AI技术的研发与产业化

●研发投入：中国在AI基础研究和应用研究方面投入巨大，包括在机器学习、计算机视觉和语音识别等领域。

●产业化进程：中国的AI初创企业和科技巨头如百度、阿里巴巴、腾讯等在AI产品和服务上取得了显著进展，推动了AI技术的商业化。

●人才培养：中国高校和研究机构加强了AI相关课程和专业建设，以培养更多的AI人才。

03

AI技术在关键领域的应用

●医疗健康：AI技术在中国的医疗健康领域得到广泛应用，包括辅助诊断、个性化治疗和医疗影像分析等。

●智能制造：中国制造业利用AI技术进行智能化升级，提高生产效率和产品质量。

●智慧城市：AI技术被应用于城市管理，包括交通管理、公共安全和环境监测等。

●伦理问题：随着AI技术的应用，中国也在探讨AI伦理问题，如数据隐私保护、算法透明度和责任归属。

04

国际合作与竞争

●国际合作：中国积极参与国际AI技术交流与合作，与其他国家共同推动AI技术的发展。

●竞争态势：中国在AI领域的快速发展被视为对美国等传统技术强国的挑战，引发了国际竞争和战略调整。

03
欧盟：协调者

01

欧盟AI战略与政策框架

●整体战略：欧盟发布了《欧洲人工智能战略》，旨在通过协调成员国的努力，提升欧盟在全球AI领域的竞争力。

●政策目标：欧盟的战略强调了AI技术的伦理发展、数据共享、技术创新和人才培养等方面，以确保AI技术的可持续发展。

●资金支持：欧盟通过其研究和创新计划（如地平线2020）为AI项目提供资金支持，促进成员国间的合作与创新。

02

跨成员国的AI研发合作

●研究网络：欧盟支持建立跨国研究网络，如人工智能欧洲实验室（AI4EU），以促进学术交流和知识共享。

●项目合作：欧盟资助的多个AI项目鼓励成员国的研究机构和企业共同参与，推动技术进步和应用创新。

03

AI技术的伦理与法律标准

●伦理指导：欧盟提出了一系列AI伦理指导原则，强调AI系统应尊重人类自主权、隐私和数据保护。

●法律框架：欧盟正在努力制定统一的AI法律框架，以确保AI技术的应用符合欧盟的法律和价值观。

04

AI技术的社会与经济影响

●社会适应：欧盟关注AI技术对劳动市场的影响，探讨如何通过教育和培训帮助劳动力适应技术变革。

●经济转型：AI被视为推动欧洲经济现代化的关键因素，欧盟鼓励成员国利用AI技术提升产业竞争力。

05

国际合作与全球影响力

●全球合作：欧盟寻求与全球伙伴，包括美国、中国等AI技术领先国家，建立合作关系，共同应对AI带来的全球性挑战。

●国际标准：欧盟在国际标准制定中发挥领导作用，推动形成全球统一的AI技术标准和规范。

06

欧盟人工智能法案

丨概述●《欧盟人工智能法案》旨在规范欧盟的人工智能技术，在创新与道德和负责任的发展之间取得平衡，采用基于风险的方法，强调透明度和问责制，禁止某些人工智能实践，并建立实施和执法的治理结构。●欧盟的《人工智能法案》代表了全球人工智能治理的开创性努力，反映了以人为本的人工智能技术负责任发展的方法。该法案将人工智能系统分为风险级别，对高风险应用程序实施严格监管，以确保透明度、问责制和对基本权利的遵守。这个综合框架旨在平衡创新与道德考虑，制定可能影响国际合作和人工智能治理格局的全球标准。尽管欧盟成员国、美国、日本和韩国对该法案提出了不同的看法，但它对中国在使其治理方法与欧盟监管模式保持一致方面提出了特殊的挑战。该法案对全球人工智能投资趋势的影响仍有待充分观察，但它已经开始塑造全球人工智能开发和部署的轨迹。●相较于治理一般AI，大模型的规模更大、复杂性更高。大模型的复杂性带来了多方面的风险提升，包括数据滥用、虚假信息传播、隐私泄露、知识产权侵犯以及攻击性用途等问题，甚至有可能极化社会分歧，加剧社会不平等。与此同时，大模型的规模和复杂性也对其算法的透明度提出了更高要求。因此，当前对大模型的监管尤为重要。●在此背景下，欧盟《AI法案》提供了明确而详细的规范，从多方面为生成式人工智能大模型设定了清晰的监管要求，以有效保障用户的知识产权和个人信息安全。其中，在大模型语料使用方面，《AI法案》规定，要求生成式人工智能服务提供者建立语料来源黑名单、评估来源的安全性，并确保语料的广泛性和可验证性。通过确立数据多样性和可追溯性的要求，法案为服务提供者提供了明确的操作指南，以规范行业行为、提高服务水平。●《AI法案》对使用包含个人信息的语料，明确规定获得授权同意的条件和标准。中国可以借鉴这一做法，以更好地加强数据隐私保护。在语料安全方面，欧盟法案对语料来源管理、语料内容过滤等都有细致而严格的规定，这将有助于提高生成式人工智能服务的安全水平。丨对全球人工智能治理体系的影响欧盟人工智能法案（Artificial Intelligence Act）作为全球首个全面性的人工智能立法，标志着人工智能治理领域的一个重要里程碑。该法案不仅在欧盟内部具有划时代的意义，而且在全球范围内也被视为人工智能监管的典范和先驱。它的地位不仅体现在其为人工智能技术提供明确的法律框架和治理指导，更在于其对全球人工智能政策制定和国际标准设定的潜在影响力。欧盟人工智能法案的通过，代表了一种全新的尝试，即在保护公民基本权利和促进技术创新之间寻求平衡。法案的制定过程中，欧盟展现了其在人工智能伦理、隐私保护、透明度和问责制方面的领导力，这些原则和价值观可能会被其他国家和国际组织借鉴，从而在全球范围内推动人工智能治理的标准化和协调化。此外，欧盟人工智能法案的实施，预计将对全球人工智能产业产生深远的经济和技术影响。它不仅为欧盟内部的企业提供了合规指南，也为全球其他地区的企业和监管机构提供了参考，促使它们在人工智能技术的开发、部署和使用上采取更加审慎和负责任的态度。随着法案的逐步实施，全球人工智能治理体系可能会迎来一系列新的变革和发展，从而影响人工智能技术的未来走向和全球竞争格局。丨法案释放的重要信号●以人为本的伦理监管：欧盟人工智能法案的道德指南。该法案强调了对人工智能技术的伦理和社会责任的关注。通过禁止某些可能侵犯个人隐私和基本权利的人工智能应用，如无差别的面部识别技术和基于敏感特征的生物识别分类系统，欧盟表明了其在人工智能发展中坚持以人为本的立场。这种立场反映了对公民权利的尊重和保护，同时也为全球人工智能治理树立了道德标杆。●全球治理的欧盟模式：引领人工智能立法的新纪元。法案的实施表明了欧盟在人工智能监管方面的领导地位。通过制定全面的法律框架，欧盟不仅为成员国提供了明确的指导，也为全球其他国家和地区的人工智能立法提供了参考。例如，法案中对高风险人工智能系统的严格监管要求，可能会激励其他国家采取类似的措施，以确保其人工智能应用的安全性和合规性。●创新与合规的双赢策略：中小企业的监管沙箱。法案还释放了对创新和经济发展的支持信号。通过为中小企业提供监管沙箱和真实世界测试的机会，欧盟鼓励在合规框架内进行人工智能的创新和实验。这种支持创新的措施有助于促进新技术的发展，同时确保这些技术在上市前能够满足法律和伦理要求。例如，监管沙箱可以为初创企业提供一个安全的环境，让它们在不受全面监管约束的情况下测试新的人工智能产品，从而加速从研发到市场的转化。●透明度与问责制的双重要求：构建信任的人工智能生态系统。要求通用人工智能系统及其基于的模型满足特定的透明度要求，包括遵守欧盟版权法和发布用于训练的内容的详细摘要。这种透明度要求有助于建立公众对人工智能技术的信任，并为监管机构提供必要的信息以进行有效监督。●域外效力的扩展：欧盟规则的全球影响力。法案的域外适用性表明了欧盟在全球人工智能治理中的主动性和影响力。法案规定，即使是非欧盟企业，只要其人工智能产品和服务影响欧盟市场或公民，也需要遵守法案的规定。这种域外管辖的尝试可能会对全球人工智能企业的运营模式产生影响，迫使它们在全球范围内重新审视和调整其合规策略。丨各国对《人工智能法案》的态度和评论●数字经济发达国家的媒体对《欧盟人工智能法案》的反应各不相同，一些人认为这是迈向全球人工智能治理的一步，并为人工智能的可信度和道德设定了基线标准，而另一些人则对创新和竞争力的潜在负面影响表示担忧，尤其是对小型企业而言。●一方面，由于《欧盟人工智能法案》提出的严格法规，人们预计会产生潜在的全球影响，从而导致“布鲁塞尔效应”，这在以前的法规中已经观察到。该法案被视为迈向全球人工智能治理的重要一步，欧盟旨在引领制定人工智能可信度和道德的基线标准。这包括监管高风险的人工智能应用，如医疗保健和执法。●然而，人们担心《人工智能法案》对创新和竞争力的潜在负面影响，尤其是对小型企业而言。批评人士认为，监管负担可能会阻碍欧盟内部人工智能冠军的进步，并扼杀创新。还有人担心欧盟人工智能创新的潜在障碍，可能会给美国和中国带来竞争优势。●欧盟人工智能风险管理方法的特点是针对特定数字环境量身定制了全面的立法。尽管如此，仍有人批评潜在的监管过度和扼杀欧洲创新。此外，各种组织和行业专家批评关键概念和严格要求缺乏明确性，这可能会扼杀创新并影响小型企业。●美国对欧盟的人工智能立法持审慎态度，认为欧盟应避免过于宽泛的监管，以免抑制创新([10])。同时，美国也出台了《人工智能风险管控框架》和《人工智能权利法案蓝图》，与欧盟进行协商，显示出其在人工智能治理政策上相对宽松的态度。●日本则倾向于制定比欧盟更为宽松的人工智能使用规则，希望通过人工智能技术促进经济增长，并成为尖端芯片领域的领导者([2])。日本的人工智能监管法规更接近美国的规则，而不是欧盟所倡导的严格监管政策([18])。这表明日本在人工智能监管方面采取了比欧盟更柔和的立场。●至于韩国，虽然没有直接提及韩国对欧盟人工智能法案的具体评价和态度，但可以推测，作为亚洲主要经济体之一，韩国可能会参考美国和日本的做法，考虑到促进技术创新和经济增长的重要性，可能也会倾向于采取比欧盟更为宽松或灵活的监管措施。●美国、日本和韩国对欧盟人工智能法案的评价和态度显示出一定的差异性。美国倾向于通过较为宽松的政策来促进技术创新；日本则明确表示将采取比欧盟更宽松的立场，以支持其经济增长目标；而韩国的具体态度虽未明确提及，但根据地区趋势，可能会倾向于采取类似日本的策略。丨对中国影响●跨国经营的合规挑战：中国企业在欧盟市场的新门槛。随着欧盟人工智能法案的通过，中国企业在欧盟市场的经营活动面临了一系列新的合规挑战。这一全面的立法不仅涵盖了人工智能系统的开发、部署和使用，还特别强调了对高风险应用的严格监管。对于中国企业而言，这意味着它们必须在产品设计、数据处理、透明度和伦理标准等方面达到欧盟的严格要求。●技术出口的监管压力：中国人工智能产品面临新规则。欧盟人工智能法案的实施对中国的人工智能产品出口商提出了新的挑战，尤其是在高风险人工智能应用领域。法案中对人工智能系统的严格分类和监管要求，意味着中国企业必须确保其产品在设计和功能上符合欧盟的标准，才能在欧盟市场进行销售或部署。●国际合作与竞争格局：中国话语权提升迫在眉睫。欧盟人工智能法案的通过不仅对欧盟内部的人工智能治理产生了深远影响，也对全球人工智能治理体系，包括中国在内的非欧盟国家，提出了新的挑战和合作机遇。这一立法举措标志着欧盟在并未有突破性人工智能发展的背景下，成功参与全球人工智能治理体系并为全球制定了规则，给中国在全球人工智能领域的角色和策略带来了重要考量。●投资流向的战略调整：中国投资者在欧洲的新考量。中国投资者在考虑投资时必须进行更为严格的合规性风险评估，特别是在数据处理和伦理标准方面。随着法案对高风险人工智能应用的严格限制，投资者可能需要重新定位其投资策略，转向那些更符合欧盟法规的人工智能细分市场，如医疗健康、金融科技等领域。同时，投资者也越来越重视目标企业在创新与研发方面的表现，尤其是其透明度和可解释性能力。面对这一庞大且快速增长的人工智能市场，中国投资者需要适应不断变化的监管环境，确保投资项目的长期可持续性和合规性，同时在投资决策中加入更多的法律和合规专家意见，以应对法案带来的挑战和机遇。●创新驱动的发展策略：中国人工智能产业的转型与机遇。该法案通过设定高标准的伦理和合规要求，鼓励中国企业在人工智能技术的安全性、透明度和问责制方面进行自我提升和创新。同时，法案对通用人工智能（GPAI）系统及其模型的透明度要求，包括遵守欧盟版权法和发布用于训练的内容的详细摘要，这要求中国企业在开发人工智能产品时更加注重知识产权保护和内容的合法使用。

此外，法案中对深度伪造内容的标记要求，意味着中国企业在处理生成或操纵媒体内容的人工智能技术时，必须明确标识，这促进了企业在内容生成技术方面的创新和合规性。例如，中国的内容创作和社交媒体平台可能需要开发新的工具和算法，以确保其人工智能生成的内容符合欧盟的规定。

04
亚洲其他国家：追赶者
01

日本

●日本政府推出了“社会5.0”战略，旨在通过AI和其他先进技术实现社会和经济的全面数字化转型。

●日本在AI研发方面具有强大的企业基础，如丰田、索尼等公司在自动驾驶、机器人技术和智能系统等领域进行了大量投资。

●日本还注重AI在医疗、教育和灾难预防等社会服务领域的应用，以应对人口老龄化和劳动力短缺的挑战。

02

韩国

●韩国政府制定了“人工智能产业发展计划”，目标是到2025年成为全球AI技术的领导者之一。

●韩国在半导体和电子产业方面的优势为其AI技术的发展提供了坚实的基础，三星和LG等公司在AI硬件和应用方面取得了显著进展。

●韩国还积极推动AI在公共服务和城市管理中的应用，如智能交通系统和智慧城市项目。

03

新加坡

●新加坡政府推出了“新加坡AI战略”，旨在利用AI技术提升国家竞争力，并在2030年成为全球AI创新的领导者。

●新加坡在AI研究和人才培养方面投入巨大，建立了多个AI研究中心，并与国际顶尖大学和研究机构合作。

●新加坡还注重AI技术的伦理和治理，制定了AI治理框架，以确保AI技术的负责任和可持续使用。

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主编丨刘典

副主编丨王祚

编辑丨王瑾瑜排版丨赵杨博审核丨梁正 鲁俊群

关于我们

清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

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