人工几十万，AI几十块！国产玩家证明了AIGC视频商业化威力

白交 克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

AI视频的落地，也走出了两种路线。

一边，以Sora为代表的文生视频Demo发布令世界震撼，新技术还在不断突破，产品落地还有段距离。

但另一边，第一波AIGC公司，已经凭借着视频生成工具，开始赚钱了。

来自魔珐，来自刚面世不久的AIGC一站式3D视频创作工具有言。

创始人兼CEO柴金祥教授自曝：产品上线不到两个月，已经过了PMF这个点。

（PMF指的是产品和市场达到最佳的契合点，你所提供的产品正好满足市场的需求，令客户满意）

而且不光是有第一桶金，更主要的是魔珐还跑通了3D视频创作的规模化商业化路径——

在这两个月里，有言已经成功服务了超过50家企业头部客户，覆盖各行各业，实现了技术和商用的闭环。

所以在这种盈利模式背后，到底有哪些值得借鉴的做法？

接下来就来一探究竟。

有言模式

在官网的介绍中可以看到，有言是一个AIGC一站式3D视频生成平台，无论是个人还是企业用户都能使用，同时提供免费和付费版本。

从脚本文案开始，到3D人物的表情、动作、声音，再到3D视频的镜头、灯光都可以AIGC一键生成。用有言无需拍摄，就能完成多种场景所需的高质量的3D视频创作。

不过耳听为虚，有言到底有没有宣传得那么神奇，量子位进行了一番实测。

进入有言的工作台，点击新建作品，选择横屏还是竖屏，然后就可以开始写脚本了。

不会或者不想写的话也可以通过页面内的按钮让AI代劳，或者从中汲取一些思路。

“AI脚本”功能内置了产品种草、知识分享和大型活动三种场景，每个场景中又按照行业进行了更详细的分类。

用户可以根据自己的需求，选择相应的场景和产品属性，补充完基本信息后让AI创作视频脚本。

假如我们制作一段“土豆牌薯片”的推广视频，产品的卖点是“好吃”，预计1分钟时长，按照下图这样设置好这些信息后，很快视频文案就完成了。

把生成的文案复制到右侧的框中，再根据实际需要简单修改，就可以进入下一个环节了。

此外，有言也支持高级模式，用户可以输入任意提示词即可生成脚本。有言内置的AI优化功能，让用户无需为不知如何撰写提示词而苦恼。只需要输入想要表达的文案，借助AI优化后点击立即生成，即可完成脚本的创作。

第二步需要为视频选择背景、出场人物和配音音色，选项比较多，怕看花眼的话可以先根据应用场景进行初步筛选。

场景上，有十几种风格、多样化的背景和色系可供选择，排列组合起来就多达上百种，还能选择出场人物是站姿或坐姿；人物方面，也可以选择不同的性别、年龄、肤色和穿搭风格；声音上支持中英双语，同样有通用音色、电商主播、新闻播音员等不同风格可以选用。

如果有产品照片、PPT等素材，也是在这一环节中选择对应的片段来上传。

景别、运镜方式等细节默认由系统自动设置，如果需要手工调整，可以到“镜头优化”菜单中看一看。

这一切都搞定之后，点击界面右侧的“一键生成”按钮，视频预览就呼之欲出了。

不同景别交替错落，人物口型和文字内容完美贴合，还有自然的肢体动作，声音也没有什么机械感，听上去确实很有带货主播的感觉。

如果预览没什么问题，就可以进行渲染了，渲染完成后再加上BGM、字幕、片头片尾等包装，就可以导出视频了（也可以不包装直接导出），至此一段宣传片大功告成。

此外，有言还提供了海量的创作模板，只需修改文案和产品素材，就能快速得到一段高质量的宣传片。

这样来看，用有言来做视频，最大的特点就是低门槛、一站式全搞定。

不需要拍摄，最基本的流程就是输入一些信息然后点点点点点，简直不要太简便，没有视频剪辑经验的小编也很轻松地创作了一则作品。

而且可控可编辑，而有言的用户可以对生成视频的文案、角度、运镜方式等细节进行细致的调整和编辑。看市面上那些以文生视频为基础的产品，他们产出的视频也无法进行编辑，只能调整提示词然后重新来过，但结果往往是再次陷入不可控的过程。

还有就是高质量，可供商业化使用。有言拥有更加逼真和高质量的3D内容制作能力，而以Sora为代表的文生视频模型，却难以理解物理世界规律，在时空一致性、因果关系等方面依然面临着较大挑战。

另外在生成时长等方面，有言的3D视频生成也比文生视频具有显著优势，具体都在下面的表格中了。

价格方面，个人订阅是月付59元或年付598元，企业用户则根据规模、用户数量等因素有所不同。

不过柴金祥教授透露，有的企业用十万元购买了有言来制作视频，平均下来每分钟视频的成本只有几十元。

而在过去，用PGC的方式来制作一段这样的视频，成本高达数十万。如今AIGC生成的成本更低，效果却反而比过去还要好。

在实际落地应用过程中，有言已经在培训、金融、家电、旅游、教育等多个行业中的50多个头部客户实现了降本增效。

比如海尔集团就已经开设了100个账号，供横跨6大职能部门的400多名员工使用。

在不到两个月的时间里，有言一共给海尔集团制作了600余条、总时长3000分钟的视频，平均每天就有30多条视频产生，内容涵盖了内部培训到外部宣传的多种应用场景。

在使用有言之前，海尔集团制作一条视频，从拍摄到后期大约要花费三天时间，但现在这个时间缩短到了半天，节省了一半的成本。

以售后维修部门的内部培训为例，之前的培训内容主要以真人口述或图文形式呈现，拍摄制作视频的产出效率低、难以规模化，而这一问题最终被有言所解决。

魔珐秘诀

有言商业化路径之所以能够跑通，除了本身的产品设计外，魔珐到底是怎么做到的？

魔珐创始人兼CEO柴金祥教授透露了三大关键原因。

首先，公司定位。即便外界AIGC进展频频的当下，柴教授仍给魔珐的定位是3D虚拟人公司。

魔珐科技刚成立时，本身作为三维计算机图形学和AI领域的世界顶级顶尖专家，柴教授就瞄准了3D领域，积累了丰富的3D数据资产。如今再回过头来看，这些高质量的3D数据，构成了区别于行业其他企业的核心壁垒。

当前，文生视频正在迎来关键的节点，对“物理世界的模拟器”已经成为业内共识的技术趋势。但要做到真正实现，其实还有很长的路要走。

首先需要解决的就是数据，更丰富多样、更多维度的信息表达成为大模型训练的关键。但2D视频随处可见，高质量的3D数据却很难获取。时至今日，它仍需要借助专业人员的手工制作，需要企业投入大量资金和时间成本创作。

而成立6年的魔珐，本身就已经具备了天然的优势。还有包括如今像VisionPro带火的空间计算，魔珐创作的内容可以直接适配。

第二，战略选择。魔珐选择彻底打通打透视频创作这个场景，实现AIGC Everything。

柴金祥将3D虚拟人当做一种内容形态，而且也是当前这个时代最容易被接受、且高效的一种形态。

对于企业来说，对外要连接他的客户，对内要连接他的员工、经销商。在直播、培训、招聘、宣传片等诸多场景中，企业都需要产出高质量的视频或者直播内容。

但传统的3D视频生产，企业需要构建一整个专业团队，包括模型师、动画师、灯光师、剪辑师等员工，要做好一个视频可能需要一两个月的时间。

这也跟每个人简单用手机端UGC工具进行视频创作也不一样，它无法满足企业端高质量视频、直播需求。

魔珐就聚焦企业端视频生产这个需求，推出了有言这款产品，从有言一站式AIGC视频创作平台可以看到，包括拍摄、剪辑到后期整套流程，灯光、动画、运镜和镜头全都可以AIGC一键生成，并且可控可编辑。

柴金祥透露，在接下来6、7月份会实现3D虚拟人的AIGC化，只需要上传一张照片，就能生成自己的3D虚拟人，并可对形象，造型，服装等进行编辑。

最后，技术与产业经验积累。魔珐现在拥有3D角色、3D动画、声音、镜头、文生文等在内的自研全栈AIGC技术，并且搭建了从超写实3D虚拟人工业化产线、3D虚拟人的AIGC平台到终端应用及行业解决方案的全链路产业架构。

因此对于怎样才能被称作一个好的AIGC产品，柴教授有自己的认知。

他认为从用户角度出发，“他才不关心你背后用什么技术”。具体以视频创作这个场景为例，他认为具备这四个特性：

高效率、高质量低成本、低门槛，以及AIGC产品一定具备的可控性、可编辑性。

看到当前正在火热的大模型，面对「是否有可能整个由大模型来驱动3D生成」这件事，柴金祥则是十分审慎的态度。

当真正做成产品化时，我不大认为真的能直接用一个大模型来生成所有视频的元素。

今天我们在产品也用了很多大模型技术，但如果去考虑可控性、可编辑性，我不认为今天这条单个大模型的路径一定是对的。

中国AIGC企业闯出一条新路

进入2024，大模型落地元年，即便当前各种前沿技术一个比一个惊艳，但需要思考的一个核心议题是：如何真正产品化并实现规模化商业化落地。尤其本身作为AIGC的公司而言，这是事关企业命运发展的关键拷问。

作为第一波AIGC公司来说，魔珐的「有言模式」无疑是给整个行业都打了个样——

基于多年的经验积累，以用户为重，打通3D视频创作这个场景，最终实现产品的规模化、商业化。

在与柴金祥的交流中，用户价值是其中谈及最多的关键词，也是有言产品化的秘诀所在。这个秘诀具象化就是高质量、高效率、低门槛、低成本。

正因为这种思路，有言在上线不到两个月，“就已经过了PMF这个点”。

也正因为这个思路，柴金祥教授提及，我们不探索Sora、Pika那种技术路径，我们跟他们不是一道的。

从商业化角度来看，以Sora为代表的AI视频生成，能够帮助用户去制作创意类的视频素材，但内容质量的不可控，难以满足企业或个人高效的信息传达场景的视频制作需求。

从文生文、文生图、文生视频内容，生成式AI阶跃式发展给内容创作带来了新的变革机遇。但要想真正融入各行各业，除了效果上的惊艳是远远不够的，高效可控低门槛的产品才能真正应用到普通人。

以往的实践证明，中国有着先天的场景和数据优势，最终能享受到技术红利，实现应用层面的全面开花。

移动互联网时代是，上一波AI浪潮也是，如今AIGC时代这样的趋势已经开始，以魔珐为代表的AIGC公司就是开始。

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