英特尔打破40年“祖制”的CPU，AI PC们来验收成果了

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金磊发自凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

那个号称40年来最大技术架构变革的英特尔® 酷睿™ Ultra处理器，用起来到底怎样？

现在，最潮的AI PC们，给出了一个明确的答案。

话不多说，直接来看效果。

例如你准备沉浸式工作一段时间，或许需要一台笔记本电脑满足以下几点要求：

调至静音
性能调到高性能模式
把昨天没有看完的文件打开

对于这样复杂的多个需求，现在你不用再挨个用鼠标去设置、操作，只需要用说的方式、一次性提出要求即可。

它不仅仅是多个任务一块处理，并且快速打开文件这么简单，更是能以懂你的方式给文件生成内容概要、提炼观点。

比如用多了AI PC，它就知道你喜欢先对文件进行内容摘要，然后再做观点及展开逻辑的工作。

而且AI PC用得越久，它就会越来越了解你的工作方式，以后不需要特殊强调某些输出点，它就能按照你要想要、你习惯的方式给出结果。

更重要的是，所有这些操作均可以在断网的情况下进行！

这就是智谱AI的PC智能助手在搭载了英特尔® 酷睿™ Ultra处理器的AI PC上目前已经能够做到的功能。

不仅如此，智谱AI首席运营官张帆还畅想过在多模态能力加持之下，AI PC在未来会带来的更多可能。

例如框选图片中的内容，“啪的一下”就能获取与之相关的细节信息。

提一个需求，就能秒生成海报。

批量更改文件的名字，不需要再挨个手动更改，只需一句话就能搞定。

日常繁琐的编写、发送邮件的工作，也可以统统交给AI PC来处理了！

由此，我们不难看出英特尔® 酷睿™ Ultra处理器目前已经取得的效果了——

不仅自身可以提供更强大的算力支持，还能和爆火的大模型软件应用非常默契地打“组合拳”，让AIGC应用们在商用终端上可以非常高效、丝滑地运行。

然而，像刚才我们看到的PC智能助手的能力（即AI PC助理），还只是搭载英特尔® 酷睿™ Ultra处理器的AI PC们所具备能力的一隅。

这块CPU的算力其实也已经涉猎到了与AI PC相关的更多领域，例如AI Office助手、AI Chatbot、AI本地知识库、AI视频图像处理以及AI PC管理等等。

那么接下来，我们就来继续深挖下英特尔® 酷睿™ Ultra加持之下，AI PC们的更多表现。

生产力直接Pro Max

AI Office助手

要问每个职场人都绕不开的“三件套”，那定然就是Word、Excel和PPT（多么痛的领悟~~）。

不过现在有了AIGC的加持，“三件套”或许不再会是让打工人提及便头痛的存在了。

因为像ExtendOffice这样的产品便已经有了基于本地的全新AI插件功能，可以说是让办公效率直接飞起。

比如繁琐的Excel，我们现在可以不用死记硬背复杂的公式、函数，只需自然语言就可以解决一切问题。

例如在Kutools AI中说一句“美元转人民币”，金额栏的值就会自动变换。

对敏感数据加密、解密，也是一句话就能搞定——“将选中的单元格加密”。

在Word中，依旧是一句“生成一篇AI PC的营销文案”，文章内容“唰唰唰”地就完成了。

再比如对于回复工作邮件这个重复性高又单调无聊的工作，在AIGC能力之下，一切变得皆可生成。

Kutools AI可以根据历史邮件自己学习，然后直接生成带有精准数字的报价回复邮件！

不难看出，在AI PC中，办公软件原本繁琐的操作，现在统统都变成一句话的事了。

AI Chatbot

在聊天助手这件事上，AI PC的玩法也开始有了不同。

以中科创达的法务大模型为例，即使是在笔记本电脑这样的端侧，也可以执行合同生成这样非常繁琐的需求。

而除了整个合同生成之外，AI PC上的法务大模型还可以帮助律师和法务工作者做一些案例的分析，在基本判断和准备工作上起到有效的帮助。

而也正如刚才所说，由于AI PC的大模型是可以在端侧运行，因此即使在坐飞机这样的场景下，需要工作的法务人员仍然可以在本地运行大模型来处理合同。

与此同时，端侧的运行也意味着数据的安全性和隐私性，而这也是法务相关人员处理合同时恰恰所需要的。

AI本地知识库

在AI PC中，现在RAG（检索增强生成）也焕发出了新生。

例如由星环科技带来的无涯大模型，便是在AI PC中原生运行的大模型，以每秒钟20多个字符的速度让体验变得非常丝滑；并且它在泛行业知识获取、内容理解和数据分析上做了能力的增强。

除此之外，星环科技还带来了无涯·问知这款RAG产品，可以有效的将海量本地文件资料一键转换成知识，其特点如下：

本地化高性能向量数据库，可以完全在AI PC上本地化运行。
对知识和文档支持多种格式、不限长度、自动入库。
支持图片、音频、视频等多模态数据。
自研RAG技术实现精准问答。
支持准确的数据分析。

那么具体效果如何？

在无涯·问知里搜索一条实时资讯，它不仅能够对文本内容做解读和回答，甚至还能够将涉及到的重点概念做知识图谱，这在诸如日常投资等工作中就能提供很好的帮助。

在多模态方面，无涯·问知也支持图像的检索：

甚至给它“投喂”一个长视频，无涯·问知也能对其做精准的总结。

这两款产品已经发布，感兴趣的小伙伴是可以试一试了~

AI 多媒体处理

对于视频的处理，AI PC也有了不一样的玩法。

例如针对视频慢动作这件事，当虹科技便和英特尔合作在AI PC上推出了新的解决方案，可以在原始2倍慢动作视频中继续插入3倍的慢动作。

不同于以往的基于运动估计和光流的传统生成方式，现在通过AIGC的方式可以插入更多的视频帧，并且还是更加流畅、质量更好的那种。

值得一提的是，这样的工作原先是只能在专业服务器和大型工作站中才能实现，而现在，只需一台AI PC就能够实现了。

AI PC管理

虽然AIGC所带来的应用可以说是“真香”，但随着AI PC的加速化部署，对企业来说定然会带来如何管理这些新设备的问题。

对此，其实已经有很多软件厂商已然发力于此。

例如火绒安全，首次将AI运用到威胁检测中，通过把AI模型运行在NPU并使用OpenVINO进行推理加速，，使得反病毒引擎整体效率得到提升。

再如贝锐向日葵，利用Intel NPU的AI强大处理能力结合OpenVINO+OCR技术，实现了远控图像的识别和实时分析，自动生成远控工作的内容回溯报告。

还有VMware，集成了采用搭载英特尔® 酷睿™ Ultra的英特尔® vPro® 平台的远程管理能力并基于端侧AI算法，提供了操作系统之下的安全风险管理方案，高效便捷。

从种种案例中不难看出，AI PC已经在多种不同的场景中开始大展身手，AI（尤其是大模型）也已经在端侧开始释放强大的处理能力。

那么接下来的一个问题便是：

怎么做到的？

在端侧能让AIGC大展拳脚，定然离不开强大的算力支撑。

整体来看，我们可以将英特尔在AI PC时代的杀手锏归结为：左手“三大AI引擎”，右手“三大法则”。

首先是三大AI引擎，即英特尔® 酷睿™ Ultra所采用的CPU+GPU+NPU这种模式，使得200亿参数大语言模型在本地运行成为可能：

CPU引擎：英特尔® 酷睿™ Ultra处理器中的中央处理单元（CPU）包含高性能核心和高能效核心，这些核心提供了强大的数据处理能力和高数据吞吐量，从而显著提升了整体性能。
GPU引擎：英特尔锐炫™ 图形处理单元（GPU）提供了大约两倍的性能提升和性能功耗比的优化，这意味着在进行视频编辑等资源密集型任务时，可以实现更快的处理速度和更高的能效。
NPU引擎：神经网络处理单元（NPU）是专为AI计算设计的硬件加速器，它基于先进的Intel 4制程工艺和3D高性能混合架构设计，支持持续的AI应用运行，并大幅提升续航能力。

这三大AI引擎的结合，使得AI PC能够在本地高效运行复杂的AI模型，即使在没有网络连接的情况下也能产生高质量的图像和视频内容。

这种本地化的AI处理能力，不仅优化了创意工作的成本和效率，还为商用AI PC提供了强大的支持。

也正如刚才所述，英特尔® vPro® 平台进一步将AI的高性能与商业应用所需的生产力、安全性、可管理性和稳定性相结合，助力企业提升工作效率。

至于三大法则，则是英特尔CEO帕特·基辛格在CES 2024大会中所总结的内容。

首先是经济法则。这一法则强调在本地处理AI数据的重要性，以减少对云服务的依赖和相关成本。通过在设备上直接处理数据，可以降低云服务费用，使得AI服务更加经济高效。

其次是物理法则。物理法则关注于提升数据在云端和本地设备之间的传输速度和效率。通过优化网络连接和硬件性能，确保AI服务能够快速响应，解决数据传输过程中可能出现的瓶颈问题。

最后是数据保密法则。数据保密法则着重于保护用户数据的安全性和隐私性。这要求AI PC在设计和实施过程中采取严格的数据保护措施，防止数据泄露和滥用，确保用户信息的安全。

在英特尔看来，“三大引擎”和“三大法则”之间的双轮驱动，是可以构成AI PC发展的坚实基础，可以有效推动AIGC在各个领域的广泛应用和创新。