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不愧是卡帕西点赞的笔记神器

奇月 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

一出道就惊艳整个AI圈的笔记工具——谷歌NotebookLM又进化了!

最近它们更新了一个重磅功能:随时加入(Join)AI之间的讨论。

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现在,你不仅可以从各种资料中实时生成播客,而且你还可以点击加入按钮,随时来一场在线小组讨论

你可以随时打断播客内容进行提问、跳过不感兴趣的部分、询问更多细节,类似网络会议中的举手功能。

NotebookLM团队成员Steven Johnson也亲自做了示范,要求NotebookLM对他的书籍生成建议。

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在一顿奉承之后,NotebookLM真的给出了一些建设性的意见,Steven表示非常满意。

之前NotebookLM团队曾在Google开发者大会上展示过这个功能,最近终于上线了Beta版。

网友们也纷纷点赞:年度最佳AI工具、比ChatGPT高级语音功能好多了(doge)

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不愧是曾经被卡帕西和奥特曼等一众大佬点赞的“ChatGPT”级产品

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3步生成实时互动播客

只需三步,你就可以用NotebookLM构建自己的可交互式播客:

1.上传来源

在 NotebookLM中新建或打开笔记本。
然后添加你想要的任意来源(文件、幻灯片、PDF、在线视频、网站链接等)。

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2.生成播客

在音频概述部分(Audio Overview)加载音频。

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你还可以在生成播客之前围绕某些主题对播客内容进行引导性定制(Customize),让它更加专注某些议题。

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3.实时交互

选择“交互模式(Interactive mode)”并启动音频。

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然后,你就可以随时点击加入(Join)按钮进行提问或讨论了!

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实测结果非常可靠

实际效果到底怎么样呢?量子位也帮大家实测了一波。

首先来看看解读论文的能力

比如斯坦福最近一篇研究LLM数学能力的论文
Putnam-AXIOM: A Functional and Static Benchmark
for Measuring Higher Level Mathematical Reasoning,我们用NotebookLM生成了一段16分钟的播客。

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然后在交互模式中,我们尝试让它列举并解释一个论文中出现的具体数学题目。

它在几秒钟之内就做出了反应,并举例解释了论文中的斐波那契数列题目:

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短篇论文没问题,那长一点的文章呢?

我们又上传了一篇长达76页的提示词综述,并按照下面的要求让NotebookLM生成了一段定制播客

1.关注对于多模态语言模型的提示技巧
2.关注角色扮演相关的提示技巧

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接下来,在交互模式中,我们询问了两个相关的问题:
1.在生成视频时,如何更精确地描述画面的主题和摄影机运动?
2.我正在为一个证券公司工作的财务员工生成年终报告,如何更精确地用提示词描述这个岗位?

针对这两个具体的问题,NotebookLM也马上就给出了非常专业的建议。

比如在生成视频描述提示时,它建议我们可以给出更具体的人物描述,比如用戴红帽子的女人代替“一个女士”,以及更精确的摄影机运动术语,比如左移(pan left)、放大(zoom in)、鸟瞰视角(bird’s eye view)等。

而针对第二个问题,NotebookLM也返回了非常靠谱的建议。

它不仅让我们尝试对大模型进行角色描述,“假设你是一个证券公司的员工”,而且还建议我们可以添加更多的附加信息,比如过去一年做过的项目、客户类型、相关的职级和工作年限等。

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One More Thing

在功能方面,目前这项实时交互的语音功能还存在两个小缺陷

  • 交互时不能拖动音频进度条
  • 目前语言只支持英文

此外,除了交互式音频概览外,谷歌还为 NotebookLM 引入了一个新界面

新界面将内容组织成三个区域:左边的“来源(Source)”面板用于上传信息,中间的“聊天(Chat)”面板用于与 AI 聊天机器人讨论来源,以右边的“工作室(Studio)”面板,用于制作音频概览和学习指南等。

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NotebookLM也发布了新的Plus订阅计划

NotebookLM Plus订阅者将获得多项优惠,包括可以生成五倍数量的音频概览、笔记本和每个笔记本的来源;自定义笔记本回复的风格和长度;共享团队笔记本及使用分析;以及额外的隐私和安全保障等。

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参考链接:
[1]https://x.com/stevenbjohnson/status/1869881743232381397
[2]https://x.com/itsPaulAi/status/1875605628800135536
[3]https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-new-features-december-2024/

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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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