3分钟搭建一个调用支付宝的智能体，MCP爆发，蚂蚁推了一把

明敏
2025-04-18
18:25:25

来源：量子位

明敏 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

3分钟搭建一个智能体，可以调用支付宝、高德地图的那种。

最近，蚂蚁宣布入局MCP，在一站式智能体开发平台“百宝箱”上线专区，可支持30余款MCP服务的部署和调用。

创建好的智能体还可发布在支付宝小程序上，扫一扫即用。

由此在“百宝箱”平台上，开发者上可直接拥抱支付宝、高德地图这样的国民级应用生态；下可调用DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱等主流大模型，使用50多款插件和近百款工具。

今年，AI智能体是绝对热点。Manus开启趋势，开源的MCP协议是推动浪潮的关键因素。

对于开发者而言，这无疑是一次更大的机遇。

相比于大模型应用开发，AI智能体具备更高自主性、更强执行力，可连接丰富生态，具备更丰富的商业变现机会。

AI时代的Killer APP，或许就藏在这轮AI智能体浪潮中。

然而从开发门槛到生态打通再到商业模式，每一关都充满挑战。

但随着一众互联网大厂纷纷拥抱MCP，AI智能体这股趋势，正在愈加明了。

为啥这么说？来看蚂蚁的最新进展。

灵活调用支付宝、高德地图等

目前，蚂蚁“百宝箱”上线两种MCP服务模式。

一种是全周期托管服务，用户无需管理资源、开发部署、工程运维等工作，开箱即用。

也就是开头提到的“3分钟即可快速搭建一个连接MCP服务的智能体”。

它的特点是零代码易开发，人人可上手体验。

比如想要构建一个对话类型的简单智能体，用户只需选择对应选项，即可开始搭建。

具体搭建页面大概如下，最左边是智能体的角色与指令设置，无需精通提示词，给出关键词AI可一键优化。

中间栏是可以给智能体增加的知识与技能。“点击插件→选择MCP插件”，即可给智能体接入相应的MCP服务。

通常平台会自动匹配合适模型，但也可手动选择。

蚂蚁“百宝箱”已支持DeepSeek-V3-0324、通义千问·Max等先进大模型，并标注了不同模型的特长，方便选择。

最右边是效果预览，比如智能体已调用高德地图，查询了今日北京的天气情况，并给出了穿衣推荐。

第二种是提供快速部署能力。

它的特点是低成本和灵活性。

可以在已经上线的AI智能体中快速接入新的MCP服务（如高德地图API、无影云桌面等）。这样的好处是开发者可以根据实际需要灵活接入MCP服务，不必一开始就投入大量开发资源去集成可能用不到的功能，让开发者只为实际使用付费，更具性价比。

百宝箱提供内置监控系统实时追踪API调用、token消耗等指标，开发者可以实时看到服务更新和异常。

与此同时，百宝箱MCP专区也将接入一套安全解决方案，保障各方数据、隐私安全。

据了解，该安全解决方案由国内首个智能体安全生态协作组织 —“IIFAA智能体可信互连工作组”研发，可以在MCP协议基础之上，保障各智能体在权限、数据、隐私等多方面的安全，蚂蚁集团是发起单位之一。

综上几方面，蚂蚁智能体“百宝箱”完成全面拥抱MCP。

实际上，最近国内外隐隐掀起一股MCP趋势，OpenAI、谷歌、阿里等科技大厂纷纷入局。

所以，Why？为什么大家都看好MCP？

AI智能体时代，亦是生态为王

首先来解释一下MCP协议。

一句话总结，它被视为AI时代的“HTTP协议”，让AI模型能够更容易地访问和利用外部资源，提升了开发效率和系统的可扩展性。

MCP本质上是一种通信协议，由打造了Claude的Anthropic提出，他们将MCP比喻成AI应用的Type-C接口。

它核心解决了全球应用玩家们的一个痛点——数据隔离。就像AI系统与数据源之间的一座桥梁，允许开发者在数据源和AI工具之间建立双向连接。

其优势在于，以后不管是访问本地资源（数据库、文件、服务），还是访问远程资源（如Slack、GitHub API），都能用同一个协议。

同时MCP服务器还内置了安全机制，允许服务器自己控制资源，不用把API密钥交给大模型。

目前拥抱MCP的玩家主要分为两类，大模型厂商和互联网大厂。

前者包括Anthropic和OpenAI，都是目前AI领域最前沿的大模型公司。

他们对MCP协议的支持更偏向于专业开发者，为开发者提供了标准化接口，支持无缝将第三方工具接入到AI模型，激励开发者用自己的模型去做丰富应用开发。

后者为包括蚂蚁在内的互联网科技大厂，他们的优势在于，从互联网时代搭建起的繁荣生态，可一键向开发者们开放。

以蚂蚁为例，它拥有支付宝这一超级应用，辐射高德地图、饿了么、淘宝等多个日常高频应用场景。这种应用矩阵构成了用户数字生活的完整闭环，从衣食住行到金融服务，形成了无缝覆盖。

这一矩阵不仅拥有超10亿用户规模，更重要的是触达了用户日常生活的几乎每个环节，为AI落地提供了全域应用场景。

具体形式上，蚂蚁很早就看到了智能体的潜力。

去年9月，蚂蚁面向行业正式启动智能体生态计划，并推出智能体开发平台“百宝箱”。

核心策略之一就是开放。

不仅仅是生态开放，“百宝箱”强调低门槛、零代码开发，目标群体不局限于专业开发者，底层模型上也更开放，同时支持DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱等多种大模型，这使得开发者能够根据具体场景需求选择最适合的底层模型，形成更加活跃的开发者社区，为创新提供土壤。

这也是为何在智能体趋势爆发后，蚂蚁“百宝箱”能够快速跟进、拥抱MCP。

而蚂蚁等公司的一系列布局和动作，似乎也逐步显现出一个行业信号：AI智能体时代，依旧生态为王。

“未来一定不只靠一个大模型”

随着底层模型能力不断进阶、算力成本进一步优化，AI行业已经到了大规模应用落地的关键节点。

正如移动互联网时代的发展一样，只有在基础设施完备的情况下，才能迎来开放生态繁荣，迎来真正意义上的爆发。

iPhone诞生于2007年，但人人都能感知到的移动互联网时代起始于iPhone4发布的2010年。

why？因为在早期，通信网络、硬件能力、应用生态发展都不够完善，优质应用难以诞生，killer APP无法产生。

AI时代亦是如此。一个活跃的开发生态，需要AI时代的“基建”完善。

对应来看，蚂蚁正在通过“百宝箱”这一平台为AI智能体生态完善各方面能力。

• 底层：提供基础大模型接入能力，提供智能资源；
• 工具层：50余款插件与工具，降低开发难度；
• 中间层：MCP服务，连接更多功能与能力，拓宽AI能力边界；
• 顶层生态：整合支付宝、高德地图等30多款服务能力，为开发者提供“商业配套”。

由此，以生态为核心逻辑，蚂蚁不是为了制造一个单一的AI产品，而是建设一个完整的基础设施和生态系统。

让AI智能体开发者能够更快构建有实际应用价值的AI智能体，也加速AI应用在各行业的落地与普及，由此构成正向循环。

在2024世界人工智能大会上，蚂蚁集团董事长井贤栋曾清晰表达了这种思考：

未来智能化的用户体验，一定不是只靠一个大模型，而是需要全行业深度协作、需要很多的专业智能体共同参与、各司其职。

蚂蚁坚持走开放道路，和行业共建智能体生态。

由此，在2025年，AI智能体爆发元年，行业认知也需要刷新了——

AI新时代，胜出的不一定是拥有最强大模型的公司，而是构建最活跃、最高效、最开放生态的玩家。

移动互联网时代，iOS→AppStore→SuperAPP的发展逻辑，依旧值得参考。

如果说，Manus打开了AI智能体协作的想象，MCP则将这种想象平等地带到每个开发者面前、更开放活跃的开发生态开始汇聚。

由此，距离AI智能体真正意义上的爆发，也更近一步了。

Read More