黄仁勋发布量子计算专用CUDA！预言量子计算机几年内应用，但现在还离不开GB200

克雷西
2025-06-12
17:52:31

来源：量子位

克雷西 假装发自 巴黎
量子位 | 公众号 QbitAI

“量子计算正在到达一个拐点。”

在GTC巴黎的演讲中，英伟达CEO黄仁勋对量子计算给出了新的论断。

这次，老黄一改此前“实用量子计算机还要20年”的观点，预言量子计算机的实际应用在几年内就能实现。

但他真正想说的，是当前量子计算机开发阶段，还离不开英伟达芯片做模拟计算，特别是GB200。

演讲中，老黄带来了英伟达最新推出的量子-经典加速超算平台——CUDA-Q。

CUDA-Q是英伟达CUDA的扩展，可以在经典计算机上进行模拟量子计算，或者为真·量子计算机提供辅助。

CUDA-Q已在Grace Blackwell上可用，通过英伟达的GB200 NVL72超算，CUDA-Q可以将开发速度提高1300倍。

量子计算的“黄氏方案”

英伟达和老黄认为，量子计算正处于一个重要的“拐点”。

2023年，谷歌才展示了世界上第一个逻辑量子比特，此后，逻辑量子比特的数量开始增长。

英伟达预计，逻辑量子比特的数量将像摩尔定律一样，5年增加10倍，10年增加100倍。

并且，未来的逻辑量子比特将具备更好的错误纠正能力、更强的鲁棒性、更高的性能、更强的弹性和可扩展性。

所以老黄表示，在未来几年内，量子计算和量子经典计算将能解决一些“有趣”的问题。

老黄预计，在未来几年，或者至少在下一代超级计算机中，每一个都将配备一个QPU（量子处理单元），并与GPU连接。

在这种协同架构中，GPU将承担预处理、控制、计算密集型错误纠正以及后处理等关键任务。

目前，英伟达正与世界各地的量子计算公司和超级计算中心合作，探索GPU和QPU之间的协作。

英伟达宣布已经在Blackwell集成了CUDA-Q，通过GPU为量子计算加速，其功能主要有两大方面：

• 如果没有真·量子计算单元，CUDA-Q可以在经典计算机上模拟量子运算；
• 如果有了量子计算单元，CUDA-Q可以实现量子与经典加速计算的协同，也就是前面说的QPU协作。

具体来说，英伟达介绍了CUDA-Q在其GB200 NVL72超算上能够运行的几种负载——

• 开发更好的量子算法：通过模拟候选算法在量子计算机上的运行方式，研究人员能够发现并改进高性能量子应用，并且与最佳的CPU实现相比，速度提高了800倍；
• 设计低噪声量子比特：利用物理模拟工具来发现低噪声量子比特设计，可为此类工作负载带来1200倍的加速；
• 生成量子训练数据：为执行量子计算控制等操作的AI模型生成训练数据，比CPU方案快4000倍；
• 探索混合应用程序：为研究人员提供理想的混合计算环境，以探索量子-经典混合应用，开发速度提高1300倍；
• 解锁量子纠错：行常用解码算法时实现了500倍的速度提升，使得GPU量子纠错成为未来量子计算的可行方案。

“AI将引领新的工业革命”

除了量子计算，“物理AI”也是英伟达当前及未来计算战略的核心组成部分。

所谓“物理AI”就是智能体AI的的物理实现或具象化，如果用老黄的话说，“AI以物理形式体现的能力本质上就是机器人技术”。

同时物理AI也被英伟达视为一个巨大的市场机遇，老黄表示，英伟达的物理AI系统有望彻底改变各行各业，在工厂、交通运输和人形机器人领域拥有50万亿美元的市场机会。

对于物理AI背后的重要角色——AI智能体，英伟达已经有了一套全栈的构建工具，包括大模型NeMo、多模态检索工具Retriever，以及智能体部署管理平台Lepton等等。

演讲现场，老黄不仅展示了大量第三方开发的智能体应用，还演示了通过一句prompt让智能体完成一整份“在巴黎开设餐车的计划书”的过程。

可以看到，从搜集资料到最终计划书的可视化（建立网站），整个流程都是智能体自动完成。

△画面为5倍速

在汽车领域，其全栈Drive AV软件已全面投入生产，并将率先搭载于奔驰CLA轿车，该软件支持车载娱乐系统、AI驾驶等各类产品。

沃尔沃、捷豹路虎等也将推出基于英伟达全栈Drive AV的车型，将于今年或明年上市。

另外，英伟达的Halo安全系统也得到了领先认证机构的认可，并且正在发布新的AI工具，来推动自动驾驶和机器人技术的发展。

此外，英伟达还发布了新的 AI 工具和模拟技术，包括三种新的最先进的Cosmos模型，用于提高AV软件的性能；其数字孪生平台Omniverse的AV模拟环境也正在升级，新增一项名为“神经重建”的新功能。

演讲中，老黄还带来了一款人形机器人Grek。

它在Omniverse环境当中感受了风、重力、摩擦、阻力等物理规律，并且学会了行走、跳跃、推门等一系列技能。

学成之后的Grek，也在演讲现场亮了相，并获得一片掌声。

此外，老黄还宣布与施耐德、西门子等欧洲工业企业合作，将推动工厂数字孪生、自动驾驶、工业控制的全面AI化，并宣布在欧洲落地第一个“工业AI云”，将提供实时高精度仿真支持。

按照老黄的观点，AI将引领一场全面的工业革命，正在通过生成式AI、物理AI、数字孪生以及新的AI工厂和计算范式，彻底改变工业的方方面。

演讲视频：
https://www.youtube.com/watch?v=X9cHONwKkn4
参考链接：
[1]https://blogs.nvidia.com/blog/journey-to-quantum-computing/
[2]https://www.cnbc.com/2025/06/11/nvidia-ceo-says-quantum-computing-is-reaching-an-inflection-point.html
[3]https://venturebeat.com/games/nvidia-believes-physical-ai-systems-are-a-50-trillion-market-opportunity/

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