LeCun回应赵晟佳出任“首席科学家”

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LeCun回应赵晟佳出任“首席科学家”

meta ai新架构初现端倪

henry 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

人工智能是年轻的事业,也是年轻人的事业。

90后华人科学家赵晟佳(清华校友,ChatGPT到o3核心成员)履新Meta超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs,MSL),担任首席科学家。

与此同时,Meta另一位首席科学家——60年出生的图灵奖得主——LeCun的去留话题,也引发了舆论热议。

对此,LeCun已经公开回应:自己仍担任Meta FAIR(Fundamental AI Research)首席科学家,并期待与晟佳合作。

LeCun回应赵晟佳出任“首席科学家”

Meta AI新架构,也就此露出端倪。

从Meta到Meta FAIR

正如LeCun所回应的:

作为FAIR首席科学家,我一直专注于人工智能的长期研究,以及构建下一代AI范式。我的职责和FAIR的使命都没有变化。

小扎和Meta超级智能实验室的现任领导Alexandr Wang也都在各自的社交媒体中证实了这一点:

LeCun的角色没有任何变化,他将继续担任FAIR的首席科学家。

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但网友们似乎并不买账,人们好奇这位图灵奖得主在Meta的真正境况。

而这就要从FAIR在Meta中的定位说起。

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有网友表示,FAIR仍是一个独立部门,LeCun也不必向90后领导汇报。

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但在小扎最新的关于“超级智能实验室”的备忘录中,FAIR则被吸纳进了Meta超级智能实验室。

我们将把我们的整个组织命名为“Meta超级智能实验室”(MSL)。它涵盖了我们所有的基金会、产品FAIR团队,以及一个专注于开发下一代模型的新实验室。

而在此之前,FAIR也经历了多轮战略改组:

2013年12月9日,FAIR由LeCun创立并担任负责人,作为Meta AI研究的核心机构,在GANs、计算机视觉、自然语言处理、自监督学习等领域有重大突破,推动了PyTorch框架的诞生与普及,还发布了Segment Anything、SeamlessM4T、Toolformer等高影响力开源成果。

2022年,FAIR被整合进Meta现实实验室 (Reality Labs) ,并开始逐渐由单纯的学术机构转向服务与产品(例如元宇宙)的研发机构,从而弥合基础研究与实际应用之间的差距。

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而随着大语言模型的爆发,FAIR开始被视为是与负责开发GenAI应用研发(负责开发Llama模型)平行的、专注于基础研究的姊妹部门,并主要从事视觉、音频、视频、世界模型等方面的研究(例如经典的JEPA世界模型)。

2024年初,小扎则表示FAIR团队将与GenAI团队紧密合作,共同致力于AGI的实现。FAIR将长期研究议程专注于世界模型和具身智能,从而延续Meta对元宇宙、具身智能及AR等领域的关注。

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不过,随着今年Llama团队的巨变(原研究团队78%的成员离开了Meta)以及FAIR核心人物Joëlle Pineau的出走,FAIR团队的角色发生了微妙的变动。

今年5月,Meta将其AI组织拆分为两个团队,一个专注于消费产品,另一个专注于AGI研究。

可以说,FAIR团队的名称仍存在,但已分离出独立产品与研究团队,FAIR团队的角色开始边缘化。

而随着7月份小扎组建Meta超级人工智能实验室以统摄全局后,FAIR和LeCun的地位已然是不言自明了。

作为Meta曾经的首席科学家,外界通常将Meta在大语言模型领域的迟滞与挫败归咎于LeCun。

不过,也有网友表示,LeCun对Meta的贡献大家都看在眼里(LeCun本人也是转载了,你品)。

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鉴于LeCun目前还在Meta,他对Meta的贡献还得交给历史来评说。

但就Meta最近的一番操作而言,小扎越是一掷千金,LeCun的脸上就越是黯淡。

赵晟佳,新的首席科学家

正如我们开头提到的,赵晟佳被任命为Meta超级人工智能实验室的首席科学家,并将与小扎及AI团队负责人Alexandr Wang密切协作,主导Meta的AI战略。

自清华大学计算机科学本科毕业后,晟佳于2016年赴斯坦福大学深造,并于2022年获得计算机科学博士学位。

在此期间,他发表多篇学术论文并曾获 ICLR Outstanding Paper Award、Google Excellence Scholarship、Qualcomm Innovation Fellowship和JPMorgan PhD Fellowship等荣誉。

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博士毕业后,赵晟佳加入OpenAI并担任研究员,成为ChatGPT、GPT‑4及多个Mini模型(如 GPT‑4.1、o3)系列的核心成员。

此外,他也是chain-of-thought推理模型方向的先驱,并负责领导合成数据生成策略,用于训练大语言模型 。

他的工作不仅推动了推理模型的发展,也为行业带来了技术范式的革新。

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这位年轻人将与Meta擦出怎样的火花?我们拭目以待!

参考链接:
[1]https://www.businessinsider.com/yann-lecun-meta-chief-ai-scientist-shengjia-zhao-fair-superintelligence-2025-7
[2]https://x.com/OpenSui/status/1948895981308969443
[3]https://www.linkedin.com/in/yann-lecun/recent-activity/all/
[4]https://player.me/metas-agi-ambitions-fair-aims-to-rival-open-source-agi/?utm_source=chatgpt.com#Meta_FAIRs_Integration_and_Impact

版权所有,未经授权不得以任何形式转载及使用,违者必究。

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正文完
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