小扎天价薪酬难动FAIR朱泽园！清华学霸放话：死守基础研究，捍卫大模型开源

衡宇
2025-08-17
11:52:38

来源：量子位

衡宇 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

大撒币挖穿硅谷的小扎，这回翻车了。

这个让他碰一鼻子灰的男人，还是自家人：Meta FAIR的研究员，朱泽园（Zeyuan Allen-Zhu）。

（讲真，LeCun听了小扎这个操作，都要缓缓打出一个问号）

说详细点，他拒绝了小扎邀请他加入MSL（Meta的超级智能实验室）的要求——就是小扎多次offer过亿美金年包，四处招纳人才的Meta新部门。

在朱泽园的首页，挂着他最新欢迎FAIR新同事的推文。

不仅对MSL不为所动，朱泽园好像还不太乐意和Meta的GenAI部门扯上关系。

在他的领英上，一句话十分引人注目：

从过去，到现在，我从来都没在Meta的GenAI部门干过哈。

简单回顾一下，很早的时候，朱泽园就一颗熠熠生辉的明日之星。

他获得过两枚IOI金牌、ACM-ICPC世界总决赛金牌，并在谷歌编程挑战赛中，在全球名列前茅。

其求学履历也令人艳羡：本科清华大学物理系，博士MIT计算机科学与人工电气工程系，还在普林斯顿大学与高等研究院担任过博士后研究员，业界第一份工作就是研究大模型。

三年多前，朱泽园加入FAIR；现在，他选择继续在FAIR工作。

网友为之感叹，这个世界上，总有些东西比大把大把的金钱更重要。

离开FAIR加入MSL？婉拒了哈

小扎要把朱泽园从Meta的FAIR挖到Meta的MSL，这消息还是朱泽园本人抖出来的。

他发了一条推文，表示：

Meta内部重组确实有些乱乱的，但没关系，现在大局已定！
我已拒绝了Meta MSL的TBD实验室的邀约和RSU（Restricted Stock Unit）股票。
目前我将继续留在FAIR，继续深耕大模型的物理学，并开源（Llama）4.2/4.3版本。

他提到的Meta MSL的TBD实验室，是Meta最近在AI战略调整中正式亮相的新核心组成部分。

TBD实验室全称To Be Determined Lab，是MSL之下的一个精英子团队，专门负责打造下一代Llama系列模型，尤其是代号Llama 4.X/4.5的新版本。

该实验室由Meta首席AI官Alexandr Wang（Scale AI前CEO）掌舵，目标是提升模型在推理、自治和多模态理解能力上的突破。

虽然朱泽园很快删掉了这条推文，但无论如何，小扎希望朱泽园在Meta内部“转岗”的计划，就这么水灵灵泡汤了。

朱泽园选择坚守FAIR。

2022年7月，朱泽园离开工作五年的微软，加入Meta FAIR。

三年过去，如今担任FAIR研究员的他，研究重点是从更广泛的意义上探究大模型和AI的物理学原理，包括：

• 设计实验以阐明 Transformer/GPT 如何学习完成各种人工智能任务背后的基本原理；
• 通过探究预训练Transformer的神经元，我的目标是揭示和理解大语言模型背后复杂（有时甚至令人惊讶！）的物理机制。

他提出的逆转训练方法，在Llama-2等开源模型上也取得了实际效果。

MSL已成为Meta攻坚AI的新核心

从Meta的角度上看，很难说朱泽园这个选择是“明智的”。

当前Meta内部的AI组织架构中，FAIR和MSL是平行但定位完全不同的两个部门。

但FAIR和MSL有着非常明确的不同的目标。

GPT-5给出这样一份对比表格：

尽管快节奏冲刺和推动AI理论突破并不相悖，尽管Meta否认对FAIR的看重不如往日，但大家或多或少感知到，FAIR在小扎那儿，好像有点失宠了。

表现当然不仅仅是小扎想劝朱泽园内部活水去MSL。

首先，MSL就是他抛开FAIR特意一手推动的AGI梦工厂。高薪挖角、超大模型训练、产品快速落地，一切都以实现“个人超级智能”为目标。

为此，Meta买下Scale AI大量股权并挖来其创始人Alexandr Wang，担任MSL的新话事人。

其次，为了搭建好团队、增强MSL实力，在过去很长一段时间里，小扎密集地用动辄高达一亿美元的薪酬疯狂挖人。

谁都不难看出，虽然FAIR和MSL在组织架构中是平行的，但从实际资源投入与公司战略重心上，MSL已成为Meta攻坚AI的新核心。

如诸多媒体陈述的那样，FAIR已经被明显边缘化。

这些操作没什么好坏对错之分。

虽然Meta不差钱，但说到底其本质还是一家公司，FAIR基础研究路漫漫其修远兮，小扎想要在产品落地上求索一番，你很难说他做得不对。

但想要进Meta做AI工作的朋友们就需要面临抉择了：

要么去新实验室卷落地，要么坚守基础研究。

朱泽园就是后者。

上个月，他就明确表达过FAIR与GenAI、MSL的区别：

FAIR ≠ GenAI or MSL

朱泽园强调，FAIR与GenAI、MSL在数据、代码、基础设施及计算集群上完全独立，GenAI/MSL的成功、失败或网络热梗，都不代表FAIR的工作情况。

除此之外，他还曾公开强调过科研自由与长期基础研究的重要性。

成为FAIR的一份子后，朱泽园表示有机会完全自主发起项目，这是他开展“语言模型物理学”项目的重要基础。

对朱泽园这一类人来说，学术自由、研究氛围和长期价值，是他们更看重的东西。

（MSL的package给得确实高，但FAIR的薪酬应该也并没有很低……吧？）

科研理想也好，钱权算计也罢，这场AI人才战才刚刚开始。

至少在Ilya、Mira和朱泽园这里，我们看见了：

不是每一个offer开出天价，就会让人动心。

“小扎吸引的是唯利是图的雇佣兵”

说实话，小扎最近挖人之疯狂，都给我们这群吃瓜的看麻了。

但各大AI公司绝对是心有戚戚——OpenAI在最新的直播中，已经不让提研究人员的具体名字了。

然并卵，这种操作并没有阻碍小扎挖人的金铲子。

最新战报是，OpenAI华人工程师冒头就被小扎挖走了（替OpenAI捂脸一大哭）。

这场挖人大戏旷日持久，让人吃瓜吃得津津有味，以至于很多朋友忽视了一点——

在ChatGPT问世至今，其实很多有才之士，已经陆陆续续离开了Meta。过去几年，Meta的人才流失非常惨痛。

三位前Meta AI员工告诉福布斯，没有这些新一波天才加入的日子里，Meta也曾人才济济，“已经拥有最好的人才，却流失给了 OpenAI……”

知情人士表示，在此期间，即便小扎为顶级AI研究人员提供惊人package，这家巨头剩下的人才仍在持续失去。

通过一位接近Meta的知情人士的话来感受Meta人才流失多么惨烈：

招募AI人才的时候，Meta的人往往是次要选择。
硅谷普遍认为Meta已经没有多少人才可以挖（在职的大多数都水平不达标）。

换句话说，扎克伯格浪费了他原本拥有的AI人才，现在的他正在花费数十亿美元来补位。

与此同时，大家好像也不大遮掩对小扎四处天价撒币揽人的嗤之以鼻——

Anthropic的首席执行官Dario Amodei表示，有一些拿到Meta offer但还没决定去留的员工和他交流过，他明确表态，不会因为小扎的天价offer来给这些员工重新定薪。

他上个月就在一档播客节目中表示：

如果马克·扎克伯格在飞镖盘上掷飞镖击中你的名字，这并不意味着你应该比旁边那个同样技能、同样才华的人多赚十倍。

还有位不愿透露姓名的AI公司创始人表示：“Meta高薪聘请大量水平尚可的AI科学家，然后普通人就因为天价薪酬，误以为这些人是世界上最好的AI科学家。”

现在，硅谷还普遍流传着这样一种说法——

Meta和真正的AI公司们并不合群，因为小扎吸引的是唯利是图的“雇佣兵”，而真正的AI公司吸引的是真正的AI信徒和“传教士”。

奥特曼就是这个说法的支持者。

在他七月写给OpenAI员工的一封信中，他提到：

我为我们整个行业的使命感感到自豪；当然，总会有些雇佣兵，但传教士将战胜雇佣兵。

奥特曼还补充指出，“我相信比起Meta的股票，OpenAI的期权有更多的上涨空间”。

当然啦，巨大的上涨空间应该建立在巨大的成功之后（摆上一颗狗头）。

然后，奥特曼一边抨击Meta做的事会深刻影响公司、人才之间的文化问题，一边开始给自家研究和工程团队发高达数百万美元的奖金去了。

呵，这两个男人。

参考链接：
[1]https://www.linkedin.com/in/zeyuan-allen-zhu/
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/BDCwGoG-n8YSyWvrdO1xqg
[3]https://x.com/ns123abc/status/1956600466273382522?s=46&t=iTysI4vQLQqCNJjSmBODPw
[4]https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2025/08/13/zuckerberg-squandered-his-ai-talent-now-hes-spending-billions-to-replace-it/
[5]https://x.com/ZeyuanAllenZhu

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