3D生成到达3.0阶段，不止提升行业渗透率，也正催生3D原生新玩法

明敏
2025-09-22
11:01:10

来源：量子位

分析师 刘萌媛 刘铁鹰

量子位智库 | 公众号 AI123All

AI 3D生成，可以算作是近两年生成式AI领域最值得关注的赛道之一。

一方面，3D领域的未来市场极度广阔。

相比人工3D生成，AI的加入在特定领域近乎磨平了3D生成在工具链、专业技能、人力成本等方面的门槛。

无论是为专业人员降本增效，还是为爱好者探索落地新场景，AI 3D在游戏、建筑、设计、手办等多个领域似乎都已验证了需求。此外，大量行业对3D内容都有潜在需求，因此赛道天花板相当可观。

与之相对应，市场上的玩家也在快速涌现。大厂代表如腾讯基于混元3D系列模型，上线了腾讯混元3D生成平台，而创业公司中，VAST、Meshy、影眸科技等也都在持续迭代自研的3D大模型和产品。

但另一方面，由于起步更晚且相对小众，AI 3D生成的现状也有更多疑惑和焦虑：

• AI 3D产品目前有哪些可靠的落地场景？效率的提升状况如何？
• 帮助专业人员在既有场景提效 vs 帮助0基础爱好者挖掘新需求，哪个市场的前景更明确？
• 作为缺乏参考的新赛道，如何在功能和用户上打磨产品？
• 作为技术仍在快速进展的赛道，如何平衡开发进度？
• ……

针对这些问题，量子位智库邀请到推出Tripo平台的3D明星创企VAST，进行了一场深入交流。

在这次访谈中，VAST创始人兼CEO宋亚宸以及首席技术官梁鼎分享了AI 3D带来的诸多原生玩法和落地场景，讲述了产品开发要技术砌新墙，产品糊旧墙，还分享了AI时代产品需求发掘、用户增长、员工培养等方面的认知与思考。

无论是AI 3D的爱好者还是开发者，亦或是AI创业公司，期待大家都能够从本次访谈中找到一些属于自己的参考。

关于Tripo：

作为AI驱动的3D建模平台，Tripo（https://www.tripo3d.ai）已在全球覆盖超300万专业开发者，AI 3D原生模型数量超过4000万，中小用户超4万，并推出了一站式AI 3D工作台Tripo Studio，支持四大核心功能——智能部件分割、贴图魔法笔刷、智能低模生成、万物自动绑骨。

此外，VAST推出了革命性的Tripo 3.0模型，从Tripo 2.5的十几亿参数直接拉升到两百亿参数级别，并采用全新的技术路线和表达形式，赋予每个人实现创造和设计的能力，未来人人都可成为AI 3D创作者。

△Tripo Studio产品主页

Key Takeaways：

以下为VAST创始人兼CEO宋亚宸以及首席技术官梁鼎和量子位智库的详细对谈内容。在不改变原意的基础上，量子位智库进行了部分内容修改及简化。

访谈实录分割线

1、AI大大降低3D生成成本，不懂建模也能用Tripo设计出商业级手办

量子位智库：完全没有3D软件使用经验的人，想做出和VAST所展示的同等水平的手办，时间成本、金钱成本如何？是否需要额外学习？

VAST宋亚宸：首先从建模开始，3D生成原来手工做要上万成本，有了AI 3D后成本很低。

在我们官网上，每个月有5~6次免费模型生成，我们也鼓励大家直接订阅，20美金一个月。生成模型的单次成本会非常低，同时门槛也低，用文字和图片就能生成想要的3D模型。

当然你要是对AI直接生成的3D模型不满意，也可以用简单的拖拉拽方式，通过「智能笔刷」，包括重贴图、重拓扑、逻辑分割、补全等一系列方式做修改风格化。等你快速调整成想要的效果，就有了完整的3D建模。

△Tripo智能笔刷功能演示

这时你可以去我们淘宝店，告诉客服需要冰箱贴、钥匙扣、键帽、笔帽、杯垫还是手办，我们会打印出来寄到你家，支持定制化需求。

不管是用于跑团，比如《龙与地下城》（DND）线下跑团的英雄角色或BOSS，还是做二创——比如喜欢柯南和灰原哀，就能生成这两个角色的模型，毕竟官方不出这类CP模型。

还有你喜欢的原创角色（OC，Original Character），好不容易做好人设甚至原画，不如直接3D化，做成样品手办或打印实体手办，这都非常棒。

△Tripo淘宝店展示图

淘宝店按模型大小收费，3厘米、5厘米、10厘米价格不同。如果家里有3D打印机，也能自己打印生成的3D模型。现在家用3D打印机大概两三千块钱，后续只需付材料费用，随时能打印想要的模型。

不过目前家用打印机只能打印单色模型，可能需要自己上色，而且材质不如工业商业打印机，具体看实际需求。

量子位智库：这种手办精度是否已接近商业化售卖的产品？

VAST宋亚宸：对，但实际拿到手还是会看到3D打印痕迹。如果是自己放在书桌当装饰摆饰，完全没问题。

工业打印效果更好，无论是上釉后的质感，还是本身的质量、重量，都会更显优质，成本也确实更高。

量子位智库：是不是没学过3D建模设计的人，只要正确用Tripo，搭配合适的3D打印材质或技术，就能源源不断生产手办，且精度满足大众需求？

VAST宋亚宸：对，可以这么理解。

我用Tripo 2.0生成了一个模型，当时用文字提示“巴黎圣母院风格的怪兽国王”，打印出来后用于跑团角色。像这种5厘米的模型，还有更小的3厘米款，细节可能会损失一些，但效果依然不错。只要用文字或图片就能实现，成本和门槛都非常低。

△Tripo生成模型3D打印出来的手办

当然我们不只是做3D打印相关，之前和拓竹、创想三维、爱乐酷、Anycubic、AnkerMake等品牌做过联名活动，设计国际象棋、冰箱贴、万圣节南瓜等。此外，在游戏动画、虚拟角色设计领域也有很多应用。

比如之前我们办了AI生成动画大赛，我自己也参与了，这是我人生中第一次做动画，因为原本没有这个能力，所以觉得很好用。还有大师级参赛者的作品被伊隆·马斯克点赞转发，我们会经常举办这类活动，欢迎大家参加。

2、通过社区联名活动让UGC用户参与实际创作，专业创作者覆盖虚拟和实体场景领域

量子位智库：Tripo主要客户有哪些？是否涵盖大众和专业用户？

VAST宋亚宸：首先我们面向UGC群体，也就是本身是创作者但没有3D专业能力，只能靠AI创作的人，这是我们非常喜欢且希望合作的社区创作者。

比如我们Tripo网页上有专门的活动区，会和不同社区做联名活动。

像通过AI 3D做游戏的活动，还有和可灵、OpenArt、Lovart、3D打印厂商黑格，以及几十家线下跑团店联合举办的BOSS设计大赛，点进去能看到很多参赛作品，大家还能投票。我自己也在这个比赛中拿了个小奖。

△Tripo联合举办的BOSS设计大赛

量子位智库：这些作品里的人物跑动等效果，是不是都通过Tripo生成，加上绑骨等步骤，基本由AI自动完成？

VAST宋亚宸：对。我做的是克苏鲁风格怪兽主题，目的是生成跑团里的BOSS形象，再3D打印出来做成跑团人偶，还挺有意思的，我还给这个角色写了背景故事。

我们还做过其他活动，比如和即梦合作的冰箱贴大赛，后来和LOFTER也办过冰箱贴大赛；圣诞节推出定制化圣诞树活动，和海螺合作万圣节活动，和3D打印公司联合办国际象棋大赛等。

大家可以参加这些比赛赢奖励，要是没有AI 3D，这些UGC创作者很难参与到实际创作中。

另一类用户是有专业能力，通过3D生成降本增效的群体，他们能更快捷、低成本地制作3D相关内容。比如游戏动画、影视、传统CG等虚拟场景领域，腾讯游戏、网易游戏、阿里灵犀互娱、字节游戏、索尼等游戏公司都是我们的付费客户。

还有实体场景领域，尤其是工业设计相关，像鞋服、家居、首饰、玩具、手办、积木、香薰、蜡烛、食品包装、文具、灯具等场景，他们主要用Tripo做工业设计。

工业领域很重要的一点是柔性化生产，以及以3D打印为核心的各类生产方式，拓竹、创想三维、AnkerMake、追觅、黑格等3D打印品牌，都是我们的重要客户或用户群体。

此外，电商领域用Tripo做产品展示，文旅景区用于展示展陈，教育领域也有应用。这些场景都能通过Tripo降低创作成本、加快周期。

还有很重要的一块是API调用，这类用户不会在Tripo官网买订阅会员，而是直接调用我们的API。我们官网能找到API入口，核心是，如果用户有自己的To B或To C客户，可基于我们的能力做二次开发，或直接把我们的能力接入用户自身的产品。

比如有客户自身有引擎能力，想给开发者提供服务，就可以调用我们的API，在引擎里增加3D生成功能，再开放给开发者。

还有做XR应用、元宇宙、游戏的用户，希望让自己的用户拥有UGC能力——比如改变地形、实现“言出法随”、“心想事成”的场景，或是让用户定制化Avatar、小家、道具，这时就能用我们的API，把它包装成功能或玩法，提供给To C玩家或用户。

我们还会提供特殊定制化算法。比如UGC场景中用户对时效很在意，希望模型生成时间从1~2分钟缩短到几秒，我们就有Turbo闪电版供大家使用，让C端用户不用等待，能更快生成模型。

今年年初网易《燕云十六声》就把我们的能力接入“万物太极”玩法，用户在游戏世界里能实现“言出法随”：遇到河能生成桥过河，遇到宝箱能生成梯子爬上去拿。这样用户交互形态更丰富、自由，还能和他人互动，功能很有意思。

3、3.0阶段的3D生成，正衍生出众多3D原生玩法

量子位智库：AI 3D可能首先影响哪些产业？目前观察如何？

VAST宋亚宸：其实影响的产业很广泛，之前提到的游戏、动画、影视、CG、鞋服、家居、首饰、玩具、手办、积木、香薰、蜡烛、电商、广告、教育、文旅等，都是能被改变的现有行业。

我们还看到很多快速发展的行业，比如具身智能领域的仿真模拟、AI游戏中的美术资产生成，以及元宇宙XR领域的3D资产生成，还有空间智能、世界大模型等。

3D可以说是很多快速发展行业的基石，或是重要组成部分。

至于哪些领域先发展，不一定有固定顺序，技术达到一定水平后，各行业都会逐步推进。

比如在阶段1.0时，3D打印渗透率可能5%、游戏1%、教育0.5%；到阶段2.0，3D打印渗透率可能达20%~30%，游戏达10%~20%，各行业使用场景会越来越多——原来可能只做demo生成、头脑风暴、美术预演、技术预演，现在能做中远场景的资产生成，单个行业的使用场景本身就在拓展。

现在处于3D3.0阶段，各行业都有多样应用。比如工业领域，很多用户用Tripo做“小单快返”，快速生成新SKU设计，放到社交软件或平台看用户反馈，要是有爆款就快速生产变现；要是评价差或没人关注，就快速下架，避免压货。

还有“POD（Print on Demand）定制化”，现在工业领域不只是做通用SKU，也需要定制化产品，通过3D生成把设计给到产线，再通过柔性生产把定制化产品交给客户。

像游戏、XR、元宇宙领域，除了降本增效，还能把3D生成做成玩法，还有各类UGC二创。我觉得游戏玩法是很有意思的场景，能带来全新价值。

比如今年年初，抖音大V“听泉鉴宝”（粉丝超过3500万）做了个小游戏：用户拿手机拍摄图片，或在网上下载图片，就能直接生成风格化3D模型，比如把图片变成“古董”，还会给出趣味评价，比如“这东西太开门了，值50个亿，商朝时纣王带妲己骑过这辆摩托车”。这是全新玩法，能把身边的东西3D化收藏。

之前还有用户做过对战玩法：两人分别生成3D模型或角色，互相对战，赢的一方能“偷”对方的提示词。

这类3D原生玩法越来越多，带来很多新奇体验。而且因为玩法有差异化，买量成本低，自然流量和分享率很高。

比如之前有个“3D角色对战”小游戏，在Reddit发帖子后，第一天就有几万用户使用，一周达几十万用户，分享率超50%，这在传统RPG或SLG游戏里很难实现。

所以AI 3D可能会带来很多新玩法，甚至全新游戏品类，这点很有意思。

4、3D大模型正处于60分向80分推进的阶段，要解决UGC和PGC都关注的共性问题

量子位智库：图像、视频领域通常不会用同一产品应对专业B端/小B和UGC领域，Tripo却用同一产品解决两边需求。面对UGC和专业用户，产品侧重是否不同？两类用户对产品的预期、关注点有何差异？

VAST宋亚宸：这是非常好的问题。如果产品或技术从90分向100分推进，这10分的提升对UGC和PGC（专业生产内容）用户来说确实不同。

UGC用户想要的是速度快、门槛低、端到端一站式服务，还有贴图和几何效果足够好等，这些都是偏个人用户、小白用户的需求。而专业用户更关注拓扑结构和布线合理化、UV完整性、更好的烘焙效果等专业功能。

不过这是90分向100分推进时要解决的问题。

从另一个角度看，现在3D大模型还处于早期，我们认为在60分向80分推进阶段，此时要解决的是UGC和PGC共同关注的共性问题：比如几何是否精准精细、贴图是否精细有细节、可控性是否足够强、图片还原3D的还原性是否高。

这些通用问题解决后，再去处理细分需求。

量子位智库：3D生成大模型目前处于60到80分状态，未来一到两年，生成结果在哪些方面会有明显提升？哪些方面长期难解决，需靠工程化或产业链方式解决？

VAST梁鼎：我们觉得没有什么是不能解决的，无非是时间问题。大家最关心、最痛的需求——生成本身，我们投入最大，解决也最快。

之前提到的一些痛点，我们也在一一优化、迭代功能，比如今年5月上线的分拆件、万物绑骨，这些都是用户反馈多的功能，我们把优先级提得很高，做完第一版后还会做第二版优化效果。

有些特殊行业需要的特殊功能，优先级会放低，但不是不做，最终还是会逐步实现全自动化。

3D领域常说“管线”、“排班”，因为流程确实复杂。我们的目标是颠覆传统管线，但不会一次性打破——先逐步整合部分步骤，比如先合并成3~4个模块，再慢慢实现全自动化。

传统游戏动画行业分工明确，每个管线环节都有专门岗位，AI会打破这种界限，但需要过程，甚至未来可能出现一个模型替代整条管线，不过是否有必要还需观察，我们会先逐步推进自动化。

5、做产品需要粗中有细，既要敢于定义产品也要细致调研市场

量子位智库：搭建Tripo这类无参考体系的工作台产品，如何评估、挖掘潜在需求？作为一站式产品，评估需求落地优先级有何逻辑？

VAST宋亚宸：首先，这款产品的核心本质是技术。

产品不只是功能设计，我常拿手机摄像头举例：就算360P摄像头配再多花哨功能，只要有1080P摄像头，用户还是会选后者，所以技术很重要。

其次，做产品是粗中有细的活。“粗”指的是勇气——要敢于定义产品。

像AI 3D工作台或智能体（Agent），没人做过；我们做了很多新功能，比如梁鼎介绍的部件补全、万物骨骼绑定、动作生成等。

这种产品定义需要勇气，当然有时也会出错，比如之前做3D风格化功能，上线后用的人少，就是一次错误尝试，但尝试和创新很重要，不能只跟风。

“细”指的是要像绣花一样做产品、像解剖一样研究市场。要仔细观察市场需求，思考用什么功能满足，这需要不断自我追问。

所以做产品既要勇敢创新，也要细致调研。

6、关注用户生成模型的数量和下载率，没有数据支撑时依靠产品感知和用户理解上线新功能

量子位智库：创新功能上线和产品迭代过程中，用哪些指标监测产品？目前最关注哪些指标完善Tripo？

VAST宋亚宸：其实很重要的指标是用户生成模型的数量、下载率和活跃程度。

我们是围绕创作者和社区打造产品的公司，无论专业还是非专业创作者，我们都很在意和他们一起发现问题、解决问题。

我们知道现在产品还有很多问题，技术不成熟，产品也在不断优化，甚至用户会遇到奇怪的BUG。所以特别感谢创作者在产品不成熟的情况下，和我们一起解决问题，还用这些工具做出很多酷、有意思的内容。

我们每天最关注的是创作者又做出了哪些有意思的内容，他们遇到了哪些问题，再一点点解决——虽然有些问题解决难度大，每天都很头疼，但还是会坚持推进。

量子位智库：针对单个功能（比如分割功能），是否有标准判断其PMF（产品市场契合度）？比如出现某现象就确定功能契合市场，或确定无需继续发展？

VAST宋亚宸：现在做产品以数据为中心没错，数据是结果导向的。但像我说的，做AI产品要“粗中有细”，不能只看细节，还要有勇气。

很多功能上线时没有数据支撑，只能靠对产品的感知、对用户的理解先推出。

这些功能初期可能没人用，原因可能是有BUG，或是用户需要教育，但不能就此否定，给产品团队足够耐心很重要。

比如我们做的「智能笔刷」，一开始效果不好，用户也没养成用它修改模型的习惯，但过了一段时间，使用人群越来越多，这就需要给功能成长时间。

7、每周深访2-3位深度用户并将采访内容发给全员，辅助员工培养「用户Sense」

量子位智库：“产品Sense”、“用户Sense”是原生产品开发的热门词，但较抽象。以Tripo为例，如何帮助团队建立这些Sense，开发创新功能？

VAST宋亚宸：首先，我们不会培养没有天赋的产品经理——招来的产品经理本身就有天赋，我们没有能力赋予他人天赋。

但我们做了很多辅助工作，比如内部有个“CEO Program”（首席体验官计划），目前已有1000多位首席体验官。

我们每周会深度采访2~3位国内外（主要是海外）的深度用户，每次采访2~3小时。用户会给出详细反馈：哪些功能好、哪些不好、怎么用、能节省多少成本、使用中有哪些困难。

我们会根据这些反馈解决问题，这是深入了解用户的好方法。而且每周会把采访内容整理成邮件，发给全员（包括实习生），透明告知“产品被谁用、怎么用、为什么用、遇到哪些问题、要怎么解决”，每周会发几十封这样的邮件。

8、技术「起新墙」的速度快，产品「糊旧墙」的速度就要更快

量子位智库：相比之前参与的互联网产品或上一代AI产品，Tripo作为创新性原生产品，开发过程、思路有何大的区分？是否遇到新的产品坑？

VAST宋亚宸：很重要的一点是对算法的理解，以及对AI技术边界的认知。

如果产品团队能深入理解AI技术的发展方向、节奏和能力边界，做产品时会有更长期的思考；如果只满足用户当下需求，目光就会短期。

现在AI 3D发展速度快，技术“起新墙”的速度很快，产品可以理解为“糊旧墙”。如果起新墙的速度快，糊旧墙的速度必须更快，否则糊旧墙就没意义。

所以产品迭代要快，还要有长期主义，能预判下一个“新技术墙”的位置和解决的问题，提前做好准备，而不是只解决当下问题——否则等大模型进步后，之前做的很多工程化开发都会浪费。

9、只有大模型很难直接服务客户，AI算法和工程化设计的结合才能成为理想产品

量子位智库：文本大模型领域常出现“模型达SOTA但不符合产品需求”的情况，需修正调整。Tripo Studio和Tripo 3.0是否也存在这种模型与产品的适配问题？还是3D生成领域目前是模型与产品直接挂钩？

VAST宋亚宸：肯定是息息相关的。只有大模型很难直接服务客户，所以我们从去年年底到今年5月，花半年时间打通3D生成工作台（Tripo Studio），这对我们很重要。

它不只是一个几何大模型，还包括梁鼎介绍的语义分割、部件补全、低模生成、骨骼和蒙皮自动生成，以及拓扑结构和布线重置、贴图与几何重对齐、面数调整、三角面片/四方面调整、贴图修改等功能。

这些需要一系列AI算法和图形学工程能力支撑，它不是一个简单的对话框，而是完整的工作站。在这个工作站上，用户能端到端做3D内容，远不止“AI 3D大模型”这么简单。

量子位智库：从VAST的理解和Tripo的未来规划来看，理想的AI 3D生成创作平台应符合哪些标准？Tripo 100分的状态是什么样的？

VAST梁鼎：我觉得理想平台要满足三点：第一，用户能轻松找到想要的功能，不用学教程、看文档，体验简单；第二，功能完整，用户想做的（比如几何、贴图调整，骨骼控制）都能实现；第三，效果足够好。

要实现这三点，光靠算法不够。算法能把单一功能做到极致，比如提升生成效果，但功能丰富性需要更多支撑——有些功能靠AI算法，有些是整合串联多个能力，还有些是流程过渡（比如做完A功能做B功能，中间需要额外操作），这就需要产品做“粘合剂”。

另外，产品设计要让用户容易上手，不能像Blender、3ds Max那样——学起来痛苦，要读厚厚的书，记很多快捷键，否则没人用。所以UI/UX设计要下功夫，既要符合用户原有使用习惯（比如左键拖动、Ctrl+C/Ctrl+Z快捷键），又要简化传统操作流程，这需要产品层面做很多工作。

总之，实现这三点需要模型和产品配合。

10、用户增长没有复杂策略，重要的是陪伴早期KOC、KOL一起成长

量子位智库：Tripo目前生成AI 3D原生模型4000万个，此前在Roblox有爆款活动带来大流量，但更多依赖用户粘性和长期活跃。从用户增长角度，VAST认为Tripo之前哪些做法正确、成效显著？

VAST宋亚宸：很重要的一点是“和创作者站在一起”。我们会鼓励很多KOC——称不上KOL，可能只有几十、几百个粉丝的内容创作者，通过活动、比赛、交流合作，让他们把自己的3D创作分享出去，让更多人看到。

我们也看到很多KOC慢慢成长为KOL：有人用AI做的3D内容被伊隆·马斯克点赞转发，甚至拍卖；有人持续创作，最终积累了几十万甚至上百万粉丝。

我们更愿意陪早期KOC、KOL一起成长，鼓励他们分享3D内容，不是靠复杂的增长策略，而是“玩在一起”，这对我们更有意义。从结果看效果很好，比如在B站、小红书、YouTube等平台，搜索“AI 3D”或“Tripo AI”，能看到大量相关内容。

11、和其他AI软件的联动旨在探索工作流，让用户更好串联使用现有工具

量子位智库：之前与即梦、可灵等联动的活动，主要目的是寻找KOC，还是在吸引、培养新用户上有助推作用？

VAST宋亚宸：我们更多是和其他AI软件探索工作流的可能性。

自己办活动、做联名时，虽然过程很开心，但更有意义的是和文生图、文生视频、文生文等工具合作，形成完整工作流，让用户更好地串联使用现有工具，形成生态。

量子位智库：Tripo Studio上线一周付费率涨四倍，从VAST观察，消费者付费的关键驱动力是什么？更愿意为哪些付费？

VAST宋亚宸：其实我们不是很关注这个数据，收入也不是我们的关键指标。

比如我们6月份一个月营收大概60多万美金（最新数据：截止9月19日发稿，VAST的ARR已达到1200万美金），但增长或商业化并非我们的优先事项，它更像是自然发生的事情。

当创作者喜欢新功能、新技术、新版本，自然会支持。对很多创作者来说，这不是“购买服务”的关系，更像众筹——“我喜欢你的产品，所以支持你”。不是“你提供5块钱服务，我付5块钱”，而是基于认可的支持。

量子位智库：今年大家常说“在不确定性中拥抱确定性”，AI 3D领域迭代快，目前最大的确定性是什么？

VAST梁鼎：我觉得确定的是技术发展趋势：一是广度会越来越大，3D领域中原本不能用AI做、必须靠人工的部分，正越来越多被AI化；二是深度会不断提升，每个涉及的领域，效果都会越来越好。

但也有技术层面的不确定性，比如3D与其他领域的结合方向——3D如何与视频领域结合？如何与具身智能领域结合、应用？这些目前还不明确。

我们很想做更多探索，比如把3D用在视频、具身智能中，或是用视频、具身智能领域的技术推动3D发展，这些都有可能，但目前还不确定。

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